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公开(公告)号：CN104243977A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410491118.9
申请日：2014-09-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于眼优势理论和视差补偿的立体图像质量评价方法，该方法：第一步，利用2D无参考质量评价方法计算出左眼右眼图像的质量分数，得到Q(L)，Q(R)；第二步，计算两幅2D图像质量之间的眼优势差异，得到H(L，R)；第三步，计算不同视差程度的补偿量，得到dθ；第四步，将左眼右眼图像的质量分数Q(L)、Q(R)与视差程度的补偿量dθ相加，并减去眼优势差异H(L，R)，结果即为基于眼优势理论和视差补偿的无参考3D图像质量评价分数。本发明建立了2D图像质量评价和3D图像质量评价方法的联系，得到左右眼图像的视差偏移程度，以补偿图像内容对3D图像质量的影响，提升了3D图像质量评价的准确性。
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公开(公告)号：CN102387346B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110314567.2
申请日：2011-10-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开一种可管、可查、可巡视的智能监控系统的前端，包括监控摄像模块、传感器模块、智能分析模块、数据处理模块、级别及档次模块。视频数据首先由监控摄像模块进行提取和生成，通过智能分析模块进行分析，将视频数据以及智能分析数据传输给数据处理模块，传感器模块提取视频数据生成时刻的传感器数据，同样将传感器数据传输给数据处理模块；数据处理模块将视频数据、传感器数据，根据档次和级别进行处理发送。本发明提取了前端监控摄像部分的视频数据、监控系统前端的位置，方向及技术参数；对于不同的情况设计不同的级别及档次，从而满足不同的实际需求，可根据不同实际情况的将数据传送给可管、可查、可巡视的智能监控系统。
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公开(公告)号：CN103106615A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310032682.X
申请日：2013-01-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/00 , H04N21/462
Abstract: 本发明提出一种基于电视观看日志挖掘的用户行为分析方法，根据用户观看电视节目的特性，尤其是时间冗余性和用户冗余性，通过多级低秩模型，首先消除时间冗余提取用户个人观看模式，再根据大量用户个人观看模式，消除用户冗余，提取全局观看模式。用户个人观看模式可通过全局观看模式线性表示。表示结果可用于对用户分类。我们分析用户观看模式从而可推断出用户家庭结构。此外，基于本发明提出的观看模式和用户人口普查数据们可以仿真IPTV系统，合成IPTV系统运行参数。
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公开(公告)号：CN102956104A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210398112.8
申请日：2012-10-19
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
Abstract: 本发明公布了一种基于车辆轨迹描述检测交通事件的方法，包括下述步骤：1.根据车辆允许行驶的方向规定道路各区域的属性并标记；2.利用道路区域标记记录车辆经过道路不同区域时的轨迹矢量；3.根据车辆的行驶轨迹矢量，判断行驶方式，比对道路区域属性和辅助交通信息，判断和检测交通违规事件。本发明运用了区域的描述，从而避免了大量的数学计算。基于区域的轨迹描述更加宏观的给出的轨迹的特性，辅以辅助的交通信息，就可以比较精确的得到检测结果，从而对交通事件进行判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102571485A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110419266.6
申请日：2011-12-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种在微博平台上识别机器人用户的方法，通过分析用户好友的社会关系来区分正常用户和机器人用户。该方法获取用户的好友之间的关系信息和交互程度信息，利用Fruchterman-Reingold算法得到用户的好友关系网络图，通过分析关系网络图来鉴别机器人用户。本发明区别于传统的用户举报等检测机制，这种方法是建立在分析用户的社会特点上，具有更高的主动性和精确性。
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公开(公告)号：CN102436641A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110304655.4
申请日：2011-10-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于波原子变换和非参数模型的电影自动修复方法，根据电影中划痕方向集中在垂直方向上的特性，使用波原子变换可以有效地描述划痕的特性，将检测和修复过程结合起来，取得了在修复的效果和实时性上取得了良好的结果；另外，通过对系数增加新的约束，该方法对于噪声的抑制也具有效果，可以将电影去噪和划痕修复有机结合；根据斑块在空间域和时域上都不具有连续性的特点，结合了帧间和帧内信息提高了斑块的检测准确性，并采用非参数模型对斑块部分进行修复，最终实现了电影的噪声、划痕和斑块的自动化修复。由于划痕在之前的处理中得到修复，使用非参数模型只需修复斑块部分，使得系统的修复时间节约了70%。
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公开(公告)号：CN102156983A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110080004.1
申请日：2011-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于模式识别与目标跟踪的异常行人位置检测方法，利用形状特征进行模式识别，并对识别为异常的区域进行跟踪，在跟踪过程中得到异常行为的时间特性，在结合形状特性与时间特性的基础上进行分析，得出最终的异常行人位置检测结果。本发明可实现在具有多种运动物体、行人密集程度高的复杂场景中鲁棒地对特定异常事件进行检测。本发明不但可以判断出发生了何种异常行为，还可以在视频中标记处异常事件发生的位置，实现了异常事件检测的自动化。
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公开(公告)号：CN102147869A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110081075.3
申请日：2011-03-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于前景分析和模式识别的行人检测方法，采用高斯混合模型对视频图像的场景进行背景建模，利用阈值化操作和形态学后处理提取视频图像的前景；利用轮廓特征和行人高度先验模型分析前景并获得初步行人检测结果；在初步检测结果位置附近采样，利用行人模式识别分类器对采样区域进一步判断，排除错误的初步行人检测结果，得到最终行人检测结果。本发明既可提升行人检测准确度，又可提高视频中行人检测的处理速度，并可应用在动态变化的复杂场景中。
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公开(公告)号：CN100531400C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200710044221.9
申请日：2007-07-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种数字视频通信技术领域的基于宏块级和像素级运动估计的视频差错掩盖方法，步骤为：接收端视频解码的错误检测：视频解码过程中，通过错误检测机制定位出当前帧内错误宏块的位置；当错误检测发现传输差错时，对受损宏块进行宏块级的运动估计和像素级的运动估计；根据估计出的宏块级运动矢量、像素级运动矢量和参考帧中相应位置的像素值，加权预测受损宏块内每个像素的预测值；根据获得的预测值对受损宏块内像素进行替代。本发明与现有技术相比，峰值信号噪声平均要高1.3db，且具有更好的主观视觉效果。本发明尤其适合于较差传输性能的PSTN或无线信道，能显著地提高视频传输的可靠性，改善视频图像的质量。
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