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公开(公告)号：CN103095499A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310017802.9
申请日：2013-01-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种在微博平台中捕获水军的方法，包括如下步骤：第一步，通过新微博热门话题或者名人微博的转发列表，辅以人工判断，获得初始水军样本S；第二步，获取所有样本水军的粉丝列表L，按照预先设定的阈值，过滤得到和样本中多个水军关系密切的用户列表L’；第三步，获取这些用户的微博发布特征信息；第四步，利用第三步获得的信息，逐个判断用户是否具有水军的特点；第五步，将新得到的水军加入到样本中，之后选择重复步骤二到步骤四的迭代过程。
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公开(公告)号：CN103095499B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310017802.9
申请日：2013-01-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种在微博平台中捕获水军的方法，包括如下步骤：第一步，通过新微博热门话题或者名人微博的转发列表，辅以人工判断，获得初始水军样本S；第二步，获取所有样本水军的粉丝列表L，按照预先设定的阈值，过滤得到和样本中多个水军关系密切的用户列表L’；第三步，获取这些用户的微博发布特征信息；第四步，利用第三步获得的信息，逐个判断用户是否具有水军的特点；第五步，将新得到的水军加入到样本中，之后选择重复步骤二到步骤四的迭代过程。
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公开(公告)号：CN102571485A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110419266.6
申请日：2011-12-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种在微博平台上识别机器人用户的方法，通过分析用户好友的社会关系来区分正常用户和机器人用户。该方法获取用户的好友之间的关系信息和交互程度信息，利用Fruchterman-Reingold算法得到用户的好友关系网络图，通过分析关系网络图来鉴别机器人用户。本发明区别于传统的用户举报等检测机制，这种方法是建立在分析用户的社会特点上，具有更高的主动性和精确性。
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公开(公告)号：CN102571485B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110419266.6
申请日：2011-12-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种在微博平台上识别机器人用户的方法，通过分析用户好友的社会关系来区分正常用户和机器人用户。该方法获取用户的好友之间的关系信息和交互程度信息，利用Fruchterman-Reingold算法得到用户的好友关系网络图，通过分析关系网络图来鉴别机器人用户。本发明区别于传统的用户举报等检测机制，这种方法是建立在分析用户的社会特点上，具有更高的主动性和精确性。
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