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公开(公告)号：CN111670703B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010585124.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 浙江大学
IPC: A01G2/30 , A01G2/35 , A01G24/28 , A01G24/15 , A01G24/22 , A01H4/00 , A01N37/10 , A01N43/90 , A01P21/00
Abstract: 本发明公开了一种百山祖冷杉高效嫁接的方法，旨在解决百山祖冷杉对低海拔地区气候条件适应性差的问题。本发明以百山祖冷杉试管苗为接穗，选取适应中低海拔地区生长的冷杉属其他物种试管苗为砧木，在保留砧木顶端分生组织的基础上，利用植物生长调节剂处理砧木与接穗接触表面后，嫁接百山祖冷杉的接穗，经过嫁接部位愈合、炼苗、移栽驯化等阶段获得百山祖冷杉嫁接苗。本发明利用百山祖冷杉和同属其他物种的无菌试管苗，短时间内获得较多的试管嫁接苗，且嫁接部位愈合速度快，成活率高，能够改善百山祖冷杉在自然条件下分布范围狭窄的问题。该方法快速高效，对改良百山祖冷杉，提高百山祖冷杉环境适应性，扩大百山祖冷杉适生海拔范围具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114377670A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111514402.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种用于低温SCR脱硝的复合型金属氧化物催化剂及其制备方法，属于催化剂技术领域。该催化剂是由两种催化剂前驱体溶液通过静电纺丝或离心纺丝得到纳米复合纤维，再通过介质阻挡放电煅烧处理得到，所述的两种催化剂一种是钒钛系SCR催化剂，主要成分是V2O5‑WO3/TiO2或V2O5‑MoO3/TiO2，其中V含量为1‑5wt.％，W或Mo含量为1‑10wt.％；另一种是具有莫来石结构的氧化型催化剂FMnxOy，其中F和Mn的摩尔比为1∶1～2，F选自Sm，La，Ce，Pr，Eu，Gd或Y；所述氧化型催化剂与钒钛系SCR催化剂的质量比为1∶(1～10)。
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公开(公告)号：CN113082954B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110373705.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种湿法脱硫装置的全过程智能运行调控系统，包括污染物脱除模块、在线监测模块、优化控制模块和智慧建模模块。本发明可以准确预测各操控变量对湿法脱硫系统脱硫效率、运行成本、产品质量的影响，精确调控pH值、频率、液位等运行参数，保障变负荷、变煤质工况下出口浓度稳定达标；协调循环泵、氧化风机、石膏脱水机等装置间的能耗物耗分配，实现湿法脱硫系统成本最优；控制副产品成分，保证目标物质纯度达标；实现湿法脱硫装置的安全、稳定、经济、高效运行。
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公开(公告)号：CN112892188B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110080929.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: B01D53/78 , B01D53/50 , B01D47/06 , C01C1/24 , C07C249/08 , C07C249/14
Abstract: 本发明涉及一种SO2吸收副产物制高附加值产品的智能调控系统及方法，包括顺次设置的烟气净化冷却子系统、烟气脱硫子系统、亚硫酸氢铵精制子系统、硫酸羟胺制备子系统、高附加值产品制备子系统，烟气净化冷却子系统、烟气脱硫子系统布置于SCR脱硝系统至电厂烟囱间的烟道中，烟气脱硫子系统、硫酸羟胺制备子系统、高附加值产品制备子系统分别与智能调控子系统相连接。本发明采用烟气净化冷却、分段高效脱硫、亚硫酸氢铵精制、高附加值产品制备、智能多因子调控等多元手段，实现烟气预净化洗涤‑亚硫酸氢铵抑制氧化‑肟中间体精制等全流程多手段匹配优化控制，在高效实现SO2脱除的同时，低成本实现成品肟等高附加值产品制备。
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公开(公告)号：CN113433911A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110736767.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于浓度精准预测的脱硝装置喷氨精准控制系统与方法，所述喷氨精准控制系统包括电站信息系统、脱硝装置入口NOx浓度预测模型、多模型预测控制模块、脱硝装置控制对象。本发明通过提前预测脱硝装置入口NOx浓度，为脱硝装置喷氨量控制提供精准前馈，同时建立多变负荷工况下的多模型预测控制模块，实现脱硝装置喷氨量的精准控制，克服脱硝系统的大延迟、大惯性及强非线性缺点；在大范围变负荷工况下，本发明在保证出口NOx浓度达标的情况下，大幅提高了脱硝装置喷氨量控制的经济性与稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113223628A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110419006.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗，是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。
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公开(公告)号：CN113205861A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110394289.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。
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公开(公告)号：CN112986497A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110181973.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气体传感器阵列指纹识别的污染气体溯源方法，包括构建污染物气体传感器阵列；建立气体污染物排放源的传感器阵列响应指纹库；在线监测、实时收集传感器阵列的响应数据；采用人工神经网络分析对比数据、确定气体污染事故的排放源；开展事故发生可能排放源的现场调查、取证及验证五个步骤。本发明将排放源的污染特征做成信息集成的指纹图谱库，而无需获得气体污染物的具体种类和浓度，极大地简化了溯源模型；溯源结果对指纹识别模型的优化改进功能具有累积效应，可不断提高溯源准确性；该方法适用于小空间尺度范围内潜在污染源集中情况下的污染溯源，便于工业园区内环境空气质量的快速有效监管。
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公开(公告)号：CN111282569A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010166619.5
申请日：2020-03-11
Applicant: 浙江大学
IPC: B01J23/656 , B01J23/888 , B01J23/887 , B01J37/04 , B01D53/86 , B01D53/56
Abstract: 本发明涉及一种混合协同强化型低温SCR脱硝催化剂及其制备方法，属于催化剂技术领域。一种混合协同强化型低温SCR脱硝催化剂，该催化剂是由两种催化剂混合而成，一种是氧化型催化剂MnO2-CeO2或CoO3-CeO2中的一种或两种任意比例的组合，MnO2-CeO2中MnO2和CeO2的摩尔比为任意比，CoO3-CeO2中CoO3和CeO2的摩尔比为任意比，另一种是中温脱硝催化剂V2O5-WO3-MoO3/TiO2，其中V2O5的质量分数为0.5%~2%，WO3的质量分数为0-5%，MoO3的质量分数为0-5%；所述氧化型催化剂与中温脱硝催化剂的质量比为1：（0.5~3）。
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公开(公告)号：CN110490329A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910604895.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的大规模电力异常数据检测方法及系统。本发明的大规模电力异常数据检测方法，其包括步骤：1)输入待检测的用户数据记录；2)提取用户数据的相关特征；3)将特征输入多层感知机神经网络模型；4)输出检测概率，并基于最小化损失函数调整多层感知机神经网络模型参数。本发明采用能够探测出电力异常数据的多层感知机神经网络模型，基于海量的含有异常信息的采集数据，挖掘与数据发生采集异常存在因果关系的元素，对电力采集数据的异常状态进行探查，可以对通用类型的数据异常进行有效检测。
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