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公开(公告)号：CN103904664A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410134744.2
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法，所述方法基于PreemptiveGoalProgramming与静态安全域分析的方法，构建了以AGC机组运行基点与参与因子为决策变量的多目标实时调度模型。模型具有两层目标，其中，第一层以系统平抑扰动能力最大化为目标，即要求系统运行中的静态安全域与节点扰动域重合范围（有效静态安全域）最大化；第二层则以系统发电成本与备用成本最小化为目标。本发明可以提供AGC机组的运行基点和参与因子的设定，模型两层目标具有明确等级顺序，实时调度方法在保证电网运行安全的前提下，提高系统经济性，对于实时调度有十分重要的价值和意义。
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公开(公告)号：CN119941297A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428450.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种面向灵活性提升的电力天然气市场出清模拟方法及系统，涉及多能源市场协同技术领域。该方法包括步骤：将燃气轮机与电转气设备作为气电转换协同体构建竞价优化模型；根据双向能量交互构建投标策略模型；根据电力负荷、天然气负荷的能源需求和能源价格，设计聚合出清机制；对聚合出清机制中的非线性方程进行线性化处理，并进行聚合出清机制求解。本发明令燃气轮机和电转气设备捆绑参与电气能源市场，联合响应灵活性需求，将能量与灵活性聚合出清，对于天然气网络中的非线性方程进行线性化改进，实现高效的电力天然气市场出清模拟。
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公开(公告)号：CN114977189B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210711395.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统配电网潮流分析技术领域，提供了一种基于DistFlow线性潮流的配电网潮流计算方法及系统。该方法包括，推导DistFlow线性潮流模型；根据配电网系统拓扑结构，从辐射状线路的最后一个节点开始，依据DistFlow线性潮流表达式，推导出每条支路的有功潮流表达式和无功潮流表达式；根据每条支路的有功潮流表达式、无功潮流表达式，分别得到有功发电负荷转移因子矩阵和无功发电负荷转移因子矩阵；根据有功发电负荷转移因子矩阵、无功发电负荷转移因子矩阵，分别得到支路有功潮流的计算式和支路无功潮流的计算式；根据有功发电负荷转移因子矩阵、无功发电负荷转移因子矩阵和节点净功率，依据电压幅值表达式，确定每个节点的电压幅值的计算式。
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公开(公告)号：CN113673810B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202110744020.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种促进新能源消纳的电力经济调度方法及系统，获取待调度区域内的电力参量数据；根据获取的电力参量数据，以待调度区域的电网购电费用及预设区域内可控设备的启停费用之和最小为目标函数，得到待调度区域内的电力调度策略；其中，目标函数中至少包括以罚函数形式构建的弃风成本和弃光成本；本公开考虑了光伏、风电等新能源注入的影响，以总运行成本最小为目标，实现了对新能源的安全和经济消纳。
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公开(公告)号：CN119067320B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411545091.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种保供关键天气下的省域电网负荷时序场景生成方法及系统，属于电力系统工程技术领域。步骤如下：（1）提出基础负荷和气象敏感负荷，并将气象敏感负荷分为气象敏感负荷使用率和气象敏感负荷峰值容量；（2）利用灰色系统模型估算未来目标年的基础负荷和气象敏感负荷峰值容量；（3）生成未来目标年的气象敏感负荷使用率；（4）将步骤（3）的气象敏感负荷使用率与步骤（2）的气象敏感负荷峰值容量相乘得到生成的气象敏感负荷，生成的气象敏感负荷加上步骤（2）的基础负荷为生成的省域负荷功率，即保供关键天气过程下的省域电网负荷时序场景。本发明提高了电力负荷与社会经济发展、人口消费水平、气象过程等因素的关联性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119051044B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411523314.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑日前市场耦合不确定性的容量分配方法及系统，涉及电力市场技术领域。该方法包括获取新能源出力的历史样本数据，利用历史样本数据构造概率分布不确定集并确定安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系；根据安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系建立安全裕度容量决策模型，对安全裕度容量决策模型进行线性化处理并求解，得到当前区域的剩余可用裕度值；基于新能源出力的不确定性建立区域间容量分配模型，在考虑剩余可用裕度值的情况下，对区域间容量分配模型进行求解，得到最终的容量分配方案。本发明通过将TSO提供的日前市场信息与潮流方程相结合，最终获得更为精确的容量分配策略。
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公开(公告)号：CN119543622A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411580112.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模型预测的并网变流器容错控制系统及方法，属于变流器控制技术领域，包括：基于测量的并网变流器交流侧电流及PCC点电流确定并网变流器故障相中的故障器件；在确认并网变流器某相桥臂发生功率器件故障后，投入直流侧电容共享型容错控制算法，同时封锁故障桥臂所有功率器件的门极信号，直流侧电容取代故障桥臂支撑变流器可控运行。
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公开(公告)号：CN119448225A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411462206.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑多维特征提取的短期电力负荷预测方法及系统，获取区域负荷、区域影响负荷的相关气象的历史数据，划分数据集；提取区域负荷序列中多时间尺度时序特征，包括趋势特征、星期特征和年特征，构建内在特征集；运用最大互信息系数查找历史气象数据中与负荷相关性高于设定值的关键相依气象，构建外在特征集；构建融合自注意力机制的预测模型，以所述内在特征集和外在特征集作为模型的输入，将预测值和实际值进行分析，得到条件概率密度函数，利用最后一部分数据的负荷预测值为条件概率密度函数的输入，计算负荷条件预测误差概率分布，进而确定负荷预测区间。本发明的预测结果精度高。
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公开(公告)号：CN114418267B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111432399.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑点对点能源交易的配电系统优化调度方法及系统，包括：分别建立谈判成功和谈判失败情况下的DSO调度模型；考虑产消者向DSO买、卖电能所产生的交易成本以及P2P相关交易成本，分别建立谈判成功和谈判失败情况下的产消者调度模型；基于纳什谈判方法构建DSO与产消者之间的纳什博弈模型目标函数；采用分布式算法对所述纳什博弈模型目标函数进行求解，得到DSO与产消者的调度策略，以协同完成对整个配电系统的优化调度。本发明将DSO的调度与产消者的P2P交易结合，利用DSO的调度过程最优化整个配电系统的潮流，同时引入P2P交易机制以实现分布式、灵活的能源交易，进而使得DSO与产消者协同实现配电系统的最优调度结果。
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公开(公告)号：CN119051044A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411523314.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑日前市场耦合不确定性的容量分配方法及系统，涉及电力市场技术领域。该方法包括获取新能源出力的历史样本数据，利用历史样本数据构造概率分布不确定集并确定安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系；根据安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系建立安全裕度容量决策模型，对安全裕度容量决策模型进行线性化处理并求解，得到当前区域的剩余可用裕度值；基于新能源出力的不确定性建立区域间容量分配模型，在考虑剩余可用裕度值的情况下，对区域间容量分配模型进行求解，得到最终的容量分配方案。本发明通过将TSO提供的日前市场信息与潮流方程相结合，最终获得更为精确的容量分配策略。
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