一种金属包覆氧化物纳米核壳结构催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN102969514B

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201210508700.2

    申请日:2012-12-03

    Abstract: 一种金属包覆氧化物纳米核壳结构催化剂的制备方法,它涉及一种具有核壳结构的纳米燃料电池催化剂的制备方法。本发明是要解决现有的燃料电池催化剂存在不同时具备高催化活性、稳定性和催化剂成本低的问题。本发明一种金属包覆氧化物纳米核壳结构催化剂是外壳均匀包覆金属、内核为氧化物纳米颗粒的纳米核壳结构催化剂。制备方法:一、制备均一透明稳定的混合溶液;二、共混搅拌;三、加入还原剂;四、加入萃取剂;五、离心洗涤及干燥;即得到金属包覆氧化物纳米核壳结构催化剂。本发明主要用于制备金属包覆氧化物纳米核壳结构燃料电池催化剂。

    锂电池及锂离子电池用电极、固体电解质膜的制备方法

    公开(公告)号:CN103268930A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310184304.3

    申请日:2013-05-17

    Abstract: 锂电池及锂离子电池用电极、固体电解质膜的制备方法,属于材料技术领域。为了解决现有方法制备的薄膜电极设备要求高、工艺复杂、能耗高、有机溶剂污染的问题,本发明利用计算机激光打印技术将电极活性物质、固体电解质材料在打印基底或者集流体上制备出电极、固体电解质膜、锂电池、全固态锂电池,该方法即方便又能精确控制电极及电池的形状、大小、厚度,环保、设备简单,同时可以实现规模化生产,能够大大降低电池生产成本,同时也能减少有机溶剂对环境的污染。

    一种锂离子传导性固体电解质的制备方法

    公开(公告)号:CN102280658A

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201110181116.6

    申请日:2011-06-30

    Abstract: 一种锂离子传导性固体电解质的制备方法,它涉及一种固体电解质的制备方法。它解决了现有制备锂离子传导性固体电解质的方法存温度高、耗时长、工艺繁琐的问题。方法:一、称取原料;二、将原料加入到N,N-二甲基甲酰胺中,磁力搅拌得静电纺丝液;三、采用单轴静电纺丝技术进行纺丝,得复合纤维膜;四、将复合纤维膜放入程序控温炉中保温烧结得纳米粉末;五、将纳米粉末压片后放入程序控温炉中保温烧结,降至室温即完成。本发明中制备方法工艺简单,烧结时间短,烧结温度低,可减少耗能,降低生产成本;所得锂离子传导性固体电解质为晶态材料,室温锂离子电导率可达到4.0×10-4S/cm,室温电子电导率可达到6.7×10-9S/cm。

    一种高精度外径尺寸测量传感器

    公开(公告)号:CN1098195A

    公开(公告)日:1995-02-01

    申请号:CN93109162.4

    申请日:1993-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种高精度外径尺寸测量传感器,是根据游标卡尺的工作原理,利用步进电机驱动指尺相对运动,指尺尾部安装接触传感器副,指尺运动过程中接触工件表面时产生的接触压力使传感器给出位置信号,该信号输入微计算机,与步进电机的步距信号一起计算出外径尺寸。本发明可用于自动生产线的在线自动测量,也可作为专用测量工具配备于车床,指尺的运动可分时,也可同时,测量精度可达±0.01毫米,测量范围由传感器尺寸决定。

    一种含单原子钴催化剂的无锂负极极片、无锂负极电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN118800876A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411143568.9

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明涉及一种含单原子钴催化剂的无锂负极极片、无锂负极电池及其制备方法,属于无锂负极电池技术领域。为解决现有无锂负极电池因锂离子沉积不均匀导致库伦效率较低的问题,本发明提供了一种含单原子钴催化剂的无锂负极极片,包括单原子钴催化剂、金属集流体和粘结剂,其中单原子钴催化剂为碳基体负载的单原子钴。本发明以单原子钴催化剂作为活性层,实现了锂离子的均匀沉积,减少锂枝晶和死锂的生成,有效降低了电池容量的不可逆衰减。将其用于制备无锂负极电池能够显著提升电池的库伦效率、循环使用寿命、安全性以及电池的能量密度。本发明含单原子钴催化剂及无锂负极极片制备工艺简单,适用于锂金属二次电池的工业化生产。

    一种含钇化合物改性锂离子电池正极材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117878261A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202310392859.0

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种含钇化合物改性锂离子电池正极材料及其制备方法和应用,属于锂离子电池正极材料制备技术领域。本发明将钇化合物分散液、络合剂和正材料进行混合,干燥后进行变温度场加热处理,实现钇对正极材料的表面改性和体相梯度掺杂的改性。本发明通过调节升温速率构建变温度场,使钇离子向正极材料内扩散,实现正极材料表面钇含量高、内部含量低的梯度掺杂,并利用钇离子和晶格氧较强的化学键合作用提高结构稳定性,提升表面Co3+含量,降低表面O缺陷分布,抑制电极‑电解液界面副反应。且内部掺杂的钇可有效调节局域电子结构形成内建电场,进而提升电子电导率和Li+离子迁移率,显著提升改性正极材料在高电压下的循环性能。

    一种基于磁场梯度分布的电池内短路无损检测方法

    公开(公告)号:CN117665601A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311692078.X

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 一种基于磁场梯度分布的电池内短路无损检测方法,涉及电池技术领域,步骤包括:在电池恒流充电状态、恒流放电状态或搁置过程中,采用磁传感器对被测电池外部磁场分布进行任意时间间隔检测;获取不同时间点电池对应工况状态下外部磁场的相对变化分布;计算外部磁场的相对变化分布的磁场分量在y和x方向的梯度分布 和 若磁场分量梯度分布均在同一区域出现梯度骤变,且均沿轴方向出现梯度方向反转,则可判断该电池在此区域发生内短路,本发明能够准确判定内短路故障,且能够确定内短路发生位点和内短路严重程度。

    一种基于深度学习模型的锂离子电池健康状态诊断方法

    公开(公告)号:CN113009349B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110381523.5

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习模型的锂离子电池健康状态诊断方法,包括:对锂离子电池进行锂离子电池循环老化测试;获取每一循环过程中锂离子电池健康状态真实值;获取在不同环境温度和容量损失下的锂离子电池的开路电压OCV数据;对二阶RC等效电路模型中的电路元件参数进行辨识,并构建锂离子电池寿命特征参量矩阵;建立并训练特征转换的深度学习模型,对待估计锂离子电池进行任意条件下的充放电测试,获得测试数据;对阻抗参数进行辨识,构建锂离子电池特征参量矩阵并作为输入数据,输入到训练后的特征转换的深度学习模型中,获得计算结果,作为待估计锂离子电池的SOH。本发明计算能力强,精度高,适应性宽。

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