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公开(公告)号：CN107729883A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711175045.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K2009/00932 , G06T7/66
Abstract: 本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像；提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径)，最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域；根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点，拟合出手部中线；计算中线的斜率，得出中线与竖直方向夹角，根据夹角，旋转静脉图像，使手部中线处于竖直方向；此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点，或者手掌边线区域的曲率过大，使用一条直线拟合不合适的情况，可以有效的提取感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN106959071A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710037438.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01B7/16
CPC classification number: G01B7/20
Abstract: 本发明公开了一种仿生应变感知结构及其形成方法，仿生应变感知结构是在纸质基底上形成有具有条状平行裂缝带的导电墨水层，导电墨水层致密坚硬而纸质基底疏松柔软。仿生应变感知结构的形成方法是在纸质基底上印刷一层导电墨水，导电墨水干涸后形成致密坚硬的干涸导电墨水层，然后弯曲纸质基底，干涸导电墨水层在弯曲时断裂，导致干涸导电墨水层上有若干裂缝，若干裂缝构成裂缝带仿生结构，干涸导电墨水层形成含有条状裂缝带的导电墨水层，制得仿生应变感知结构；当纸质基底受力后发生应变，裂缝带仿生结构的条状裂缝的裂缝壁之间的接触程度发生变化，导致导电墨水层电阻改变，因而有应变感知功能。
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公开(公告)号：CN103729639B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310694265.1
申请日：2013-12-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/36
Abstract: 一种基于距离传感器的手掌图像归一化方法，属于身份识别领域。本发明的目的是克服现在有手掌图像归一化后手部特征缺失的不足，提供了一种基于距离传感器的基于距离传感器的手掌图像归一化方法。本发明的步骤是用摄像头捕获手掌图像；用距离传感器捕获手掌到摄像头之间的距离；计算此幅手掌图像到摄像头之间距离与标准距离比值，作为手掌图像归一化的缩放系数K；以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数K倍，完成手掌图像的归一化。本发明弥补了手掌图像归一化后特征缺失的缺点，为接下来的身份识别提供准确的识别特征。在采集手掌图片的同时，用距离传感器采集手掌到摄像头之间的距离，并记录下来，在手掌图像归一化时，用此手掌图像拍摄时手掌到摄像头的距离与设定的标准距离的比值作为缩放系数，以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数倍，完成手掌图像的归一化。
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公开(公告)号：CN106055928A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610361015.X
申请日：2016-05-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/24
CPC classification number: G06F19/24
Abstract: 一种宏基因组重叠群的分类方法，属于生物信息学分析技术领域。本发明的目的是针对宏基因组重叠群的不平衡特性，提出了一种利用改进的模糊c均值算法进行重叠群分类的方法。本发明的步骤是：设c个物种的平均覆盖率，则根据宏基因组物种个数确定公式，利用改进的模糊c均值算法进行宏基因组重叠群分类。本发明所使用的改进的模糊c均值算法是在分析了传统的模糊c均值算法对于不平衡数据集较差的性能的根本原因的基础上，提出的改进算法。改进的模糊c均值算法能够有效地改善传统方法对于不平衡数据集效果不理想的缺点，将其应用到重叠群分类中可以极大地提高分类精度，为后续的宏基因组分析提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN105275749A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510777220.X
申请日：2015-11-15
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02E10/74 , Y02P70/523
Abstract: 本发明公开了一种立式摆动风力发电装置，是由十字形高纵深比结构、轴承及其支座和发电机组成；十字形高纵深比结构是由上端、下端和横轴构成，上端和下端连为一体，上端与下端之间具有横轴，十字形高纵深比结构的上端由轻质大刚度材料制成，十字形高纵深比结构的下端由大密度材料制成。十字形高纵深比结构的上端为凹弧扇形面，凹弧扇形面的表面具有凹槽和凸包结构十字形高纵深比结构的横轴与发电机的输入轴联接；十字形高纵深比结构的横轴由轴承及其支座支撑。本发明结构简单，能够高效的利用空间，高效转化利用风能，降低噪声污染，降低制造成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105095688A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410431106.7
申请日：2014-08-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法，属于生物信息鉴定领域。本发明的目的是利用已测序细菌的基因组作为参考基因组，基于支持向量数据描述（SVDD）模型检测肠道宏基因组中未知DNA片段细菌群落的检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法。本发明利用SVDD模型对已知细菌的DNA序列进行分类训练，然后根据分类训练结果检测肠道宏基因组中包含的DNA片段来自的细菌群落及丰度。本发明优势在于不需要生物实验提取细菌的16sRNA作为物种特征标签，具有快速、方便的特点。
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公开(公告)号：CN104434039A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410783777.X
申请日：2014-12-17
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01F25/00
Abstract: 本发明公开了一种节肢动物蛊毛气体微流量感知在线测试系统，是由气浮隔振台、玻璃密封罩、激光多普勒测速仪、高速摄像机、被测件、R轴转台、导气管、电磁阀、z轴升降台和xy电动平移台组成，本发明以被测件为原点O，两个高速摄像机的光轴分别为x轴和y轴，垂直于气浮隔震台的竖直方向为z轴，以此形成O-xyz笛卡尔坐标系。两个高速摄像机分别记录下x-O-z和y-O-z两个坐标平面内被测的节肢动物蛊毛或仿生微流量气体传感器的类蛊毛结构经气流激励后的摆角和蛊毛上某点的位移。被测的节肢动物蛊毛或仿生微流量气体传感器的类蛊毛结构在O-xyz测量系中的位置由四轴R-z-xy电动位移台控制：调整导气管的电磁阀的开关信号以及出气压力以达到控制激励气流的频率和流速，适应不同流速和频率下的测试要求。
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公开(公告)号：CN102332064B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110293726.5
申请日：2011-10-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法，步骤如下：1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作：从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库；根据现有技术制作要识别物种的基因条形码图像。2.对基因条形码图像预处理：采用灰度拉伸将灰度为[0，L]的基因条码图像拉伸到[0，255]；再应用灰度增强，加强基因条码图像的对比度。3.对基因条形码图像中外来基因片段的检索：基因条形码图像的纵向分割；横向外来基因片段的搜索。4.物种识别：确定两个物种之间的相似性度量即确定它们之间的空间距离；根据相似性度量进行物种识别及输出结果。
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公开(公告)号：CN102214300A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110201502.7
申请日：2011-07-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的手形识别系统，基于DSP的手形识别系统包括手形图像采集部分、手形图像采集时序、逻辑控制部分和手形图像处理、结果显示部分。手形图像处理、结果显示部分包括数字信号处理器、数据存储器芯片、程序存储器芯片与液晶显示屏，数字信号处理器和数据存储器芯片、程序存储器芯片与液晶显示屏电线连接。手形图像采集部分包括图像传感器芯片和视频帧存储器，图像传感器芯片与视频帧存储器、视频帧存储器与数字信号处理器和数字信号处理器与图像传感器芯片之间为电线连接。手形图像采集时序、逻辑控制部分采用可编程逻辑器，可编程逻辑器和图像传感器芯片、视频帧存储器、数字信号处理器与程序存储器芯片之间为电线连接。
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公开(公告)号：CN120015063A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510178162.2
申请日：2025-02-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于脉冲神经网络和卷积神经网络的语音情感识别方法，包括：获取待识别语音信号，并对所述待识别语音信号进行预处理，得到预处理语音信号；根据所述预处理语音信号生成动态脉冲信号，并利用脉冲神经网络对所述动态脉冲信号进行语音情绪识别，得到第一情绪识别矩阵；根据所述预处理语音信号生成梅尔频谱图，并利用卷积神经网络对所述梅尔频谱图进行语音情绪识别，得到第二情绪识别矩阵；根据所述第一情绪识别矩阵和所述第二情绪识别矩阵进行情感融合判断，输出所述待识别语音信号对应的基于机器人交互的情绪识别结果。本发明可以捕获和处理语音信号中不断变化的情绪信息，提高了语音情感识别的准确性。
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