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公开(公告)号：CN108322938A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810063116.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集组网下基于双层非合作博弈理论的功率分配方法，其特征在于，包括如下步骤：设定各SBS和MUE的功率初始分配值，依据预先设定好的定价因子，同时根据各自的博弈收益函数进行博弈，选择各自的博弈策略，也即功率分配策略，直到达到均衡值；设定各SUE的功率初始分配值，在SBS得到各自博弈的均衡值后，依据设定的定价因子和博弈收益函数进行功率博弈，直到达到均衡值。本发明能够协调各个网络间的功率分配，在控制各层干扰的同时，也能有效地通过博弈求得最优的功率分配集合。
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公开(公告)号：CN108156624A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810128014.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/04
CPC classification number: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，该方法首先根据博弈理论，宏基站和家庭基站先后确定博弈策略，宏基站首先确定最优频谱保留比例，然后所有家庭基站分布式地选择自己最优的偏置因子和选择附近的宏基站用户服务；该方法考虑了宏基站和家庭基站之间的主从关系，利用博弈的最优策略选择，提出了超密集组网下的频谱复用方案，达到减少系统中跨层干扰的目的。
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公开(公告)号：CN104640141B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510051595.8
申请日：2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多中继节点合作博弈的激励方法，该方法应用于无线泛在环境，解决了无线泛在环境的复杂通信问题，利用博弈论对多中继转发节点进行建模，设立转发节点联盟的效用函数和代价函数，针对需要数据传输服务的源节点选择出最优的中继节点转发联盟，极大地促进中继节点转发的积极性。同时该方法非常简单而易于实现，具有很好的应用前景，并且能够很好地避免单一机制的问题。
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公开(公告)号：CN107635236A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710733856.3
申请日：2017-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向5G网络的无线回程优化方法，首先，在所构建的网络系统模型的基础上，分析各个节点的干扰，从而得到各个节点的信噪比计算公式；继而，定义一个基于实际数据重发的时间间隔，提出数据重发模型，再根据所得信噪比计算得到重传时延；进而，建立以时延最小化、吞吐量最大化为目标的优化模型，并且，在分析用户数目变化的基础上，提出了针对特殊情况的优化模型；最后，针对所提出的优化模型提出了一种基于分支定界理论的启发式算法。本发明的方法在尽可能保证对每个用户公平的基础上，尽可能的满足每个用户的需求；并且，在考虑资源平衡的基础上，实现网络总体平均时延最小、网络吞吐量最大，进而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN107025437A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710156337.5
申请日：2017-03-16
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00664 , H04N5/23222
Abstract: 本发明公开了一种基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法及装置，该方法通过分析相机预览图像背景，得出最佳构图视角，并建立提示信息，使得智能终端能为用户提供拍摄建议，用户即使不具备专业的摄影技巧，也能找到最佳的摄影视角。此外，通过提前训练好的模型对预览图像中的人脸微表情进行分析，抓拍出符合模型阈值的图片，避免出现人眼没有睁开，脸部表情怪异的照片。此发明一方面能够帮用户提升摄影技术，拍摄出令人满意效果的照片。另一方面，能帮助用户抓取一个更加接近自身需求的表情，同时避免手动去相册中删除不满意照片的繁琐操作，进一步提升用户的业务体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106991496A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710195205.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法，该方法首先根据目标用户的不同社会属性，获取多个社交群体，对每一个社交群体，根据肯德尔相关系数及交互度获得一个最优的关联用户；其次，将目标用户以及各群体中的最优关联用户分别与自身做关联分析；最后，采用基于最小二乘法的加权方法对各关联分析结果加权融合获得最终的预测结果。本发明考虑到用户的社会属性，对其关联用户划分成不同的社交群体。对移动社交网络的中用户行为进行预测，可有效地提高预测的准确性，适用于用户业务推荐。
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公开(公告)号：CN106878877A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710177529.4
申请日：2017-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04R5/027
CPC classification number: H04R5/027
Abstract: 本发明公开了一种VR体验场景下为用户提供环绕立体声的方法及系统，首先通过VR发送指令判断各个音响是否开机，如果没开机，则发送开机指令。VR根据自己的GPS信息和各个音响摆放位置的GPS信息，来计算与各个音响的距离，并根据距离计算每个音响应该播放的音量数据，系统根据VR提供的输出音频，将音频数据经过音频数据分频模块，根据音响的数目进行分频，分频后的音频数据和上述计算的音量数据通过无线模块传递给音响上的MIC，由MIC控制音响播放，VR根据自己的GPS变化后的信息，继续执行上述的计算距离和播放的音量数据，并发送给MIC；在播放过程中，用户通过VR上的声音按键，来调节音响上的播放音量数据从而更加实时有效的提升用户的VR体验。
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公开(公告)号：CN103945545B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410151490.5
申请日：2014-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种异构网络资源优化方法，所述方法解决了虚拟终端系统接入网侧异构网络资源分配和优化问题。本发明考虑了虚拟终端系统业务流跨层传输的特性，通过对接入网侧资源的优化对服务器侧业务分流的控制，有效避免业务流的缓滞和不必要的资源浪费且提高了系统传输效率。同时本发明考虑了各接入网下终端能量特性，通过对接入网下终端剩余能量的感知，来有效避免剩余能量较低的终端参与业务流的传输，有效提高了系统网络的稳定性。本发明实现了系统传输容量的最优化和系统资源利用率最优化，简单而易于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103415040B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310305409.X
申请日：2013-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了无线异构网络多节点最优中继联盟协作激励方法，所述方法首先构建了无线异构网络中联盟收益模型，并充分考虑实际的信道环境建立代价函数，通过完备的数学推导求解优化模型，能够获得优化模型的理论最优解，然后通过优化联盟获得最佳的中继联盟，从而有效的激励节点参与合作。本发明产生的异构网络多节点最优中继联盟协作激励机制方式非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105682176A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610033588.X
申请日：2016-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于买卖模型及两层优化的节点激励方法，该方法首先设定无线泛在环境下的多网络、多终端的通信场景，拥塞网络小区A中存在业务需求速率很高的节点s，节点s附近空闲网络小区集为：Γ＝{k1,k2,…,km}，对应的接入点集为D＝{d1,d2,…,dm}，其中m代表空闲网络小区数目，ki∈Γ对应的中继节点集为Ri＝{ri1,ri2,…,rin}。该方法结合无线泛在环境泛在网络、泛在终端的特点，根据无线通信环境构建业务需求节点与中继节点之间的买卖模型，实现激励中继节点协作转发的目的；在激励中继节点的基础上，通过两层优化模型达到业务需求节点以最低激励价格满足其业务速率要求的目标。
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