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公开(公告)号:CN1633063A
公开(公告)日:2005-06-29
申请号:CN200510000596.6
申请日:2005-01-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种提高开放业务中隐私数据安全性的方法,该方法预先记录用户隐私数据与出消息的映射关系,并设置对出消息中隐私数据的安全控制策略;在开放业务需要向第三方业务传输包含隐私数据的出消息时,根据隐私数据与出消息的映射关系和安全控制策略,传输、不传输该出消息或传送该出消息到另一个与该第三方业务有着相同能力的可信第三方业务。应用本发明方法不仅能够防止隐私数据泄漏给不信任的第三方业务,而且控制机制非常灵活、具有较好的可扩充性和较好的性能,并且易于集成到已有的业务执行环境中。
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公开(公告)号:CN1422060A
公开(公告)日:2003-06-04
申请号:CN02159237.3
申请日:2002-12-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种向第三方开放智能网业务控制点业务能力的方法,该方法包括下列步骤:(1)定义一种用于SCP和应用服务器之间通信的接口;(2)应用服务器通过所述的接口与SCP进行交互:应用服务器通过该接口调用SCP的业务能力,并提供业务运行需要的信息;而SCP通过该接口向应用服务器请求业务运行所需要的信息,并返回业务运行的结果。该方法通过提供一种开放的、可扩展的接口,使得作为下一代网络中的业务运行环境的应用服务器中的业务逻辑能够通过该接口访问SCP提供的业务能力,这样可以充分利用现有SCP的各种资源,保护运营商已做出的巨大投资,并为运营传统智能网的运营商提供巨大的利润空间。
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公开(公告)号:CN119484699A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411502885.5
申请日:2024-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04M3/22 , H04W12/128
Abstract: 本申请实施例提供一种诈骗识别方法及装置,包括:将待识别文本按照预设的向量转换方法转换为待识别向量表示;根据所述待识别向量表示,查询预先构建的向量库,得到与所述待识别向量表示最相似的目标向量表示;从所述目标向量表示中提取至少一个关键特征;将各关键特征和所述待识别文件输入预先构建的信息识别模型中,利用所述信息识别模型输出信息识别结果。本申请的方法能够提高识别电信诈骗的准确性,能够识别不断变化的新型诈骗方式。
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公开(公告)号:CN114091100B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202111391595.4
申请日:2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种满足本地差分隐私的轨迹数据收集方法及系统,本申请实施例提供的方法,首先,将设定的地理区域进行网栅离散化,在地理区域内形成满足本地差分隐私的网栅,以离散用户的轨迹数据;其次,根据形成的网栅,离散化用户的轨迹数据,即将用户的轨迹数据中的每个地理位置替换为该位置所在晶格的索引值;再次,以在网栅中的每个晶格内的用户轨迹数据为样本,学习得到隐马尔科夫模型;最后,从学习得到的隐马尔科夫模型中抽样生成该地理区域的轨迹数据集。由于在用户轨迹数据收集过程中每个用户的轨迹数据都通过最优本地哈希法进行扰动处理,所以解决了用户隐私泄露问题,提供的设定地理区域的轨迹数据集中剔除了用户隐私信息。
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公开(公告)号:CN117910473A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410312722.4
申请日:2024-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/166 , G06F40/117
Abstract: 本申请提供一种融合实体类型信息的事件论元抽取方法及相关设备。所述方法包括:将待处理文本及该待处理文本对应的完整提示模板输入训练好的复合编码器,得到第一文本嵌入信息和模板嵌入信息;所述完整提示模板包括论元角色标签和每个所述论元角色标签对应的实体类型标签;基于所述第一文本嵌入信息和预设的实体类型标签矩阵,确定所述待处理文本中每个词的实体类型标签,并得到第二文本嵌入信息;基于所述模板嵌入信息确定所述待处理文本中论元角色及实体类型,并基于所述论元角色、所述实体类型和所述第二文本嵌入信息确定每个论元在所述待处理文本中的开始位置和结束位置。通过本申请可以有效提高论元抽取的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116881321A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310491777.1
申请日:2023-05-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能大模型的方面级情感分析方法及相关设备。所述方法包括:获取评价数据;根据所述评价数据,得到目标分析指令;将所述评价数据和所述目标分析指令输入到预先选择的人工智能大模型中,得到对应的目标方面级情感分析结果。本申请的方案,基于所获取的评价数据而设定的目标分析指令,利用人工智能大模型对评价数据进行方面级情感分析,满足不同应用领域的情感分析需求,具备通用性,并且能够显著提高处理效率和准确率,节省成本开销。
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公开(公告)号:CN116663647A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310436424.1
申请日:2023-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/09 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F16/951 , G06F16/215
Abstract: 本申请提供一种基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备,包括:获取原始数据集及神经网络模型;根据所述原始数据对所述神经网络模型进行自监督训练,得到预训练模型;获取搜索记录,并进行标注,生成训练数据;根据所述训练数据及预设反馈数据对所述预训练模型训练,得到目标训练模型。该方法通过标注合格的搜索动作数据,并将合格的搜索动作数据作为训练数据,利用训练数据及预设反馈数据对模型进行训练,使得目标训练模型的意图分析过程更加准确,预测结果更加准确,从而提高了网页搜索意图分析和预测的准确性和高效性。
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公开(公告)号:CN115454949A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210892219.1
申请日:2022-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/176 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种共享数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:接收当前批次的生成记录数据和敏感记录数据;利用局部判别器网络根据当前批次的生成记录数据和敏感记录数据更新局部判别器网络;利用更新后的局部判别器网络构造局部判别器响应,并利用数据共享平台根据预先获取到的真实集成记录训练数据、合成集成记录训练数据和判别器响应训练关系判别器以更新生成器网络;将预先采集到的随机向量输入至更新后的生成器网络以得到生成记录数据组;生成记录数据组,包括:多个生成记录数据;根据每个生成记录数据的权重构建目标共享数据。实现了能够在保证避免隐私泄露的同时实现垂直分割的数据共享,保证共享数据具有较高的可用性。
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公开(公告)号:CN115439708A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210845137.1
申请日:2022-07-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请一个实施例提供一种图像数据处理方法和装置,该方法包括:获取图像数据集;对于图像数据集中的每一个像素点,计算以每一个像素点为中心的预设领域窗口内的像素值的加权中位数,进而更新为对应的像素点的像素值,响应于达到预设终止条件,终止数据预处理进程,进而更新图像数据集,以得到更新后的图像数据集;响应于第一预测类别与各个第二预测类别不同并且第一置信度与各个第二置信度不同,确定图像数据集为异常图像数据集并输出;或者响应于各个第二预测类别与第一预测类别相同并且第一置信度与各个第二置信度的差异均超过阈值,确定图像数据集为异常图像数据集并输出。极大地减轻对抗样本对模型的安全形成存在的巨大威胁。
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公开(公告)号:CN115329368A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210787996.X
申请日:2022-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06N5/04 , G06F16/215
Abstract: 本申请提供一种满足本地差分隐私的真值发现方法和电子设备包括:发布多个真值发现任务,并根据所述多个任务生成指示矩阵;根据所述指示矩阵和所述多个任务的阈值范围以及隐私预算确定对所述指示矩阵的采样比例;根据所述采样比例对所述指示矩阵进行两阶段随机采样并生成索引矩阵后将所述索引矩阵发送至多个用户端口;所述多个用户端口对所述索引矩阵内的数据进行加噪处理得到加噪数据;计算所述多个用户端口的权重后根据所述加噪数据和所述权重对未被采样到的数据进行推断统计;根据所述加噪数据和所述推断统计得到的剩余数据值得到每个采样任务的真值。本申请通过两阶段随机采样以及多可客户端口赋予不同的权重,最终得到每个采样任务的真值。
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