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公开(公告)号：CN116776541A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310515513.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种金属‑铁电‑半导体外延异质结构可调电容器建模方法，在该建模方法中，基于麦克斯韦(Maxwell)方程与铁电‑半导体层的电位移矢量连续方程得到铁电层电场与半导体表面电荷面密度、铁电体极化强度的函数关系，并通过二阶罗森布罗克(Rosenbrock)公式对铁电体偶极子极化微分方程进行数值求解，采用电压正向扫描与反向扫描仿真薄膜电容器的高频状态下C‑V曲线，该模型可以准确刻画电容器参数对电容可调性的影响。本发明对基于MFS可调电容的声表面波(SAW)滤波器参数优化设计具有重大意义。
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公开(公告)号：CN114544707B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210063073.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热对比度增强时间插值的高帧率热成像检测方法，涉及多物理场热波无损检测技术领域，解决了热波无损检测中红外热像仪帧频率不高的技术问题，其技术方案要点是通过低秩张量填充模型在利用低帧率热图像序列低秩信息的同时，并引入平滑约束以考虑热张量的时‑空模态上的分段光滑先验信息，而获得高帧率热图像序列；再基于多项式时间插值方法来提供大量低秩张量填充模型所无法重建的热信息；对重建的热图像进行二值化分割以自动识别显著目标并确定其位置。最后对分割的重建热图像进行图像融合重建。不仅可获得同等条件下远高于红外热像仪最大帧频率的采样瞬间的热响应，自动识别显著目标和准确获得显著目标处的实时温度信息。
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公开(公告)号：CN116137103A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310135757.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图元学习和深度强化学习的大规模交通灯信号控制方法，使用交通灯的相位和进入车道的队列长度作为状态值，交通灯的相位作为输出值，将交通路网建模成图结构数据，每个交通灯都为一个节点，并对该路网中每个节点提取多跳邻居节点形成以该节点为中心的子图，再使用基于局部子图的图元学习方法进行深度强化学习训练，使智能体能够根据路网实时状况，进行智能信号控制；本发明适用于一千个以上交通灯的大规模场景，利用基于局部子图的图元学习的优势，将小规模路网中训练的模型迁移至大规模交通灯的场景，减小了大规模路网的训练难度，提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN113820310B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110953040.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种频率调制热波信号稀疏辅助去噪方法，该方法将稀疏优化原理和传统的时不变低通滤波相结合对频率调制热波信号进行降噪。通过将频率调制热回波信号建模为低通分量、分段平滑分量和噪声，并将该问题转化为稀疏正则化的线性逆问题，并利用最大‑最小迭代算法进行求解，以达到重建低通分量和分段平滑分量，实现对频率调制热回波信号进行降噪的目的。由于该迭代算法利用了带状系统快速求解的优点，因此显著提高了计算效率。该发明不仅适用于线性调频和非线性调频的热波信号，还适用于其它类型的频率调制热波信号，具有广泛的应用范围，对碳纤维增强复合材料等工业复合材料、牙齿等生物组织的高分辨率脉冲压缩热成像具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114544765A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210076405.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的检测板状材料缺陷存在与位置的方法，包括：获取待检测结构的由与不同缺陷位置相对应的单个导波信号构成的导波信号数据集；将单个导波信号正则化处理后分割成不重叠的、表征与缺陷位置相关的时空信息的信号片段，将每个信号片段作为一个局部图节点，确定每两个局部图节点之间的权重，将单个导波信号转换为局部图；将局部图作为一个全局图节点，确定每两个全局图节点之间的权重，将导波信号数据集转换为全局图；将导波全局图输入图卷积神经网络模型进行训练；将实验新获得的导波信号输入训练好的模型，得到待检测结构的缺陷位置输出。本发明能够对导波信号缺陷信息的充分挖掘，提高了缺陷检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113866219A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111008245.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种气瓶内胆微裂纹的超声红外热成像检测方法及系统，系统结构包括激光激励组件和红外成像热组件；激光激励组件包括激光器、升降机构、三棱镜和柱透镜；激光器发射的激光束经三棱镜改变方向、经柱透镜形成线光源，然后照射到被测气瓶的内胆表面上；升降机构用于连续调整激光器的高度，使线光源的位置连续变动；红外成像热组件包括微型红外热像仪，其设置在被测气瓶内部，用以采集内胆表面的热像数据。本发明检测方法控制激光线光源位置连续变动，增强被测气瓶内胆表面的超声表面波的强度，促进内胆表面闭合为裂纹的局部温升，有助于提取对比度较好的内胆表面热像数据，有利于识别较小的裂纹损伤，检测结果精确。
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公开(公告)号：CN113821948A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110953018.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种埋入或浸入式储液管道中的导波模态建模方法。本方法特征在于：利用半解析有限元法和完美匹配层耦合，提取整个系统中的所有特征模态，并利用广义模态展开法借助广义正交关系计算在特定激发条件下的模态时瞬响应。该方法同时考虑了管道外部(如土壤、水)和内部(如水、油)的接触介质对导波的复杂影响，不仅可以准确模拟在内外介质影响下的管道中的导波各个模态的传播特性，还可以精确模拟在管道内部液体以及外部介质中各个方向声波的传播特性。该方法可应用于工业设施等管道设备的超声无损检测、超声无损评价以及结构健康监测等。
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公开(公告)号：CN113343547A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110459603.8
申请日：2021-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/25 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷‑金属复合结构光热波场建模方法，属于多物理场无损检测领域。在该建模方法中，基于格林函数法，推导了由半透明表面涂层和两层不透明固体(粘结层和基体)组成的三层陶瓷‑金属复合结构的光热波场模型。在该模型中，考虑了表面涂层的空间变化体积热源和可用狄拉克函数描述的内部界面热源。利用所推导的光热波场模型研究了三层陶瓷‑金属复合结构的表面热波场与半透明表面涂层厚度及其光热物理特性的关系。本发明对基于光热辐射、红外光热成像等光热技术的多层复合结构无损检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107425890B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710422472.X
申请日：2017-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开一种单小区异常情况下关闭RAU能效最优的方法，首先，计算当前关闭每个RAU后的系统能效并更新各个RAU能效的统计值，同时对各RAU进行分类，将后面n个能效处于同一个数量级的作为一组，更新各个RAU的能效统计值。其次，每个RAU的能效统计量和能效比值的对数，再取绝对值。将比1大很多的排除出此组。根据每个RAU此前关闭的次数从小到大进行排列。最后，观察关闭新排列中第一个RAU前后系统能效的变化。若能效上升关闭此RAU，更新各RAU被关闭的次数，将剩余所有RAU的能效重新计算并进行排列，重复前面的做法；若能效下降则终止关闭此RAU，结束整个流程。本发明能够在小区出现用户较大规模异常流动，能够适应这种情况，满足用户的需要。
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