-
公开(公告)号:CN120031077A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510519629.5
申请日:2025-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/126 , G06N10/60
Abstract: 本发明公开一种结构自适应的量子经典混合图Transformer模型及其应用,属于量子计算与人工智能交叉领域,该模型的实施方法包括构建编码层将输入图编码为包含其所有信息的量子态;构建连接层建立图中节点间的潜在连接;构建量子线路结构搜索空间并使用基于量子线路结构搜索的结构自适应方案得到训练层含参量子线路及完整模型。本发明将量子计算与图神经网络相结合,在量子线路上实现图注意力机制,并引入结构自适应方案优化模型结构,在保证识别准确率与经典图注意力网络相近的同时实现了低线路资源消耗与强抗噪声能力,在当前的技术背景下是一个较为高效的方案。
-
公开(公告)号:CN114970869B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210532473.0
申请日:2022-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪算法的量子线路优化方法,该方法对2‑local Hamiltonian量子模拟线路使用贪婪算法自动化寻找最佳的线路优化方案,通过将线路中的两比特门进行对角化分解并重新进行排列,抵消掉相邻的对角化门从而大幅度地减少线路深度。该方法不受量子线路物理硬件的限制,能够有效地减少量子计算机上量子模拟算法实施所需的实际深度,提高复杂量子模拟算法的计算效率,便于量子模拟算法及其应用的开发效率。相比于目前最好的量子线路优化器,本发明可在2‑local Hamiltonian线路上显著降低线路深度,减少单比特量子门数量。
-
公开(公告)号:CN118884366B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411365502.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质,方法包括:获取SAR数据矩阵,SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据;根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据,第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值;从第二极化通道数据中获取干扰数据,并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰,获得干扰后第一极化通道数据;利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制,并根据干扰数据进行干扰剔除,以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
-
公开(公告)号:CN119129764A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411134987.6
申请日:2024-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的压缩量子态层析方法,具体步骤包括:(1)设置合适的参数;(2)随机采样泡利算符;(3)遍历所有采样到的泡利算符,构造对应的量子测量,估计目标量子态在该算符下的期望值;(4)利用含先验知识的优化函数处理所得期望值,最终得到量子态的估计,并输出该估计。本发明提供的压缩量子态层析技术,基于目标量子态的低秩性,然后利用一个含有目标量子态先验知识的凸优化函数,得到目标量子态的准确估计,进一步减少了量子层析所需要的量子资源。
-
公开(公告)号:CN118884366A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411365502.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质,方法包括:获取SAR数据矩阵,SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据;根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据,第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值;从第二极化通道数据中获取干扰数据,并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰,获得干扰后第一极化通道数据;利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制,并根据干扰数据进行干扰剔除,以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
-
公开(公告)号:CN115085823B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202210713389.9
申请日:2022-06-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/70 , H04B10/54 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种用于将经典信息编码到量子态上的方法,包括(1)将Nyquist采样后得到的离散信号进行数据压缩;(2)将压缩后的数据按照要求编码到选定的量子基上;(3)按照理论流程设计量子线路,实现量子信息编码线路的制定;(4)将量子信息编码线路用ZX计算进行简化还原操作,化简量子线路;(5)初始量子态|0…00>经过简化量子信息编码线路制备出编码后量子态,并计算保真度F。本发明量子信息编码的方法,综合了ZX计算改写、简化规则和还原回量子线路方法,可以实现将经典信息编码到量子态上,并且该方法具有通用性,且优化了线路结构,可以提高量子信息编码的简便性和高效性。
-
公开(公告)号:CN112906899B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202110318825.8
申请日:2021-03-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子计算的混合大规模MIMO到达方向估计方法,包括以下步骤:S1:根据量子奇异值估计构造量子态形式的空间协方差矩阵;S2:根据变分原理实现密度矩阵特征分解算法并对步骤S1中的协方差矩阵进行特征分解得到特征向量;S3:根据步骤S2得到的特正向量实现量子标记操作并实现到达方向搜索。本发明针对混合大规模MIMO通信系统中传统的到达方向估计算法,采用量子奇异值估计算法、量子可获取数据结构以及变分量子算法,降低了传统到达方向估计问题的复杂度,从而得到更稳定的性能。
-
公开(公告)号:CN116819459A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310788040.6
申请日:2023-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弱背景先验的SAR干扰自消方法,通过检测待抑制干扰的同源弱背景先验干扰,构建基于弱背景先验的干扰抑制优化模型,通过带有超参数的稀疏正则化保护有用信号,使用增广拉格朗日构建等价的无约束优化模型,通过交替方向乘子法得到迭代关系,通过软阈值算子计算干扰抑制模型低秩分量于有用信号的闭式解。该方法可以实现在被干扰污染的SAR数据中可以很好的利用同源干扰的信息完成对指定区域的干扰抑制,同时还具备一定的保护有用信号的能量。
-
公开(公告)号:CN113314832B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110660455.6
申请日:2021-06-15
Applicant: 东南大学 , 南京隼眼电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种毫米波车载MIMO雷达天线阵列装置及设计方法,基于单个毫米波车载雷达芯片设计,具有3个发射天线单元和4个接收天线单元。其中发射天线阵元有方位向和俯仰向分布,且阵元位置均为奇数;接收天线阵元均按方位向排布,阵元位置均为偶数,且相邻阵元位置差无重复;所述MIMO阵列等效虚拟阵元数为12,同时具有方位向和俯仰向阵元分布,不仅在方位向具有较高分辨率,同时提供了俯仰向的测角能力。本发明用少量数目的天线单元实现了较高的方位向分辨率,并且具有一定的俯仰向测角能力。
-
公开(公告)号:CN113054436B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202110259919.2
申请日:2021-03-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种任意曲面阵的波束控制机构的控制方法,旨在控制任意曲面相控阵天线单元幅相值实现目标波束扫描和旁瓣抑制。波束控制系统根据设置的方位、仰角、频率信息计算各个通道所需的移相值和衰减值,计算采用先投影后幅度加权的方法,建立以波束扫描方向为法向量,过扫描方向上一点的投影平面,曲面阵各通道单元相位中心到投影平面的距离可以表征各通道在波束扫描方向上的空间相位差,改变各通道移相器的移相值补偿空间相位差,实现波束扫描,另外可以根据各通道相位中心投影点的位置进行幅度加权实现旁瓣抑制。本发明提出的这种计算方法使得对任意曲面阵配相的计算复杂度大幅降低,从而减少了FPGA的占用资源,是对现有波控方法的改进。
-
-
-
-
-
-
-
-
-