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公开(公告)号：CN116032638A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310024575.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/40 , G06F9/455 , G06F9/50 , H04L67/133 , H04L41/40 , H04L67/146
Abstract: 本发明公开了一种面向异构加解密计算资源的统一半虚拟化框架，涉及信息安全领域，包括半虚拟化后端模块、虚拟机监控程序、驱动模块、半虚拟化前端模块，半虚拟化后端模块接收来自虚拟机监控程序的控制面sess会话请求并在本地进程创建会话对象，接收来自半虚拟化前端模块的数据面crypto加解密请求并构造本地crypto加解密请求；半虚拟化前端模块能够作为虚拟设备引擎被虚拟机中的应用程序直接加载，能够构造模拟出sess会话请求和crypto加解密请求，并且采用前后端架构的设计。本发明在面对不同的异构加解密资源时，为虚拟机中的应用程序提供高性能且通用的设备虚拟化，消除基于物理硬件的虚拟化支持，使得虚拟设备和物理设备能够完全解耦，虚拟设备的数量不受限制。
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公开(公告)号：CN112309528B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011164568.9
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G16H15/00 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉问答方法的医疗影像报告生成方法，涉及计算机视觉方向的图片处理领域和自然语言处理的问答领域，包括问答数据集生成模块、视觉问答模块和报告生成模块，其中，所述问答数据集生成模块可以基于现有医疗影像报告生成可供视觉问答模型训练的数据集，所述视觉问答模块基于医疗影像图片和给定问题生成回答。该方法生成的报告内容有实际意义且有据可循，可帮助影像科实现更少人手、更短时间内完成更多的诊断。
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公开(公告)号：CN115860109A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211502593.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具有抗噪声能力的贝叶斯图神经网络模型的训练方法，涉及深度学习方向的贝叶斯神经网络、图神经网络和对抗防御领域，包括：步骤1、通过贝叶斯更新模块更新各节点的表示向量；步骤2、通过贝叶斯聚合模块对更新后的各节点的表示向量做聚合，获得最终的输出向量；步骤3、计算权重矩阵的谱范数期望上界；步骤4、计算输出向量的交叉熵损失函数；步骤5、对上述计算结果求和作为损失函数，进行神经网络的批次训练。本发明不仅将模型不确定性引入了图神经网络，也提升了图神经网络的对抗鲁棒性，由此提高了模型在实际应用中的安全性和可靠性，拓宽了图神经网络的应用前景。
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公开(公告)号：CN111124608B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201911303463.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提出一种面向多核虚拟机的精确低延迟中断重定向方法，是对现有中断重定向方法的改进，其特征在于，其核心思想是当无法确定目标虚拟机中最先运行的vCPU时，先推迟中断递交，并记录下待递交中断，等发现并确定所述目标虚拟机最先运行的vCPU时再实施中断递交。本发明的有益效果是，目标虚拟机的待递交中断可以精确地被递交给最先运行的vCPU，确保I/O响应性，而且这种精确的低延迟中断重定向方法不会带来副作用。
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公开(公告)号：CN115660107A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211375337.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于隐私计算的个性化联邦学习方法，涉及隐私计算领域，通过条件策略模块将每个样本的特征信息分离为通用特征信息和个性化特征信息，并分别通过全局分类器和个性化分类器处理这两类信息，实现样本级别且样本特定的个性化信息提取。本发明通过只聚合处理全局信息的全局分类器并本地化个性化分类器，减轻了聚合过程中的数据异质化问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339863B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010097320.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物体导向外部记忆模块的视频物体检测模型，涉及计算机视觉方向的视频物体检测领域，包括外部记忆模块，以及与所述外部记忆模块相连接的外部记忆输入模块和外部记忆输出模块；所述外部记忆模块为物体导向的多级外部记忆模块；所述外部记忆模块包括特征存储矩阵，用于存储特征；所述特征由所述外部记忆输入模块从特征图中进行选择并输入；所述外部记忆输出模块将所述外部记忆模块中的所述特征输出到所述特征图中。本发明具有更好的存储空间利用率和更好的保存长时记忆的能力，同时达到更好的视频物体检测性能。
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公开(公告)号：CN115292035A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210863727.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QAT(QuickAssist Technology)硬件加速器的高性能内存压缩系统，涉及内存压缩领域。为ZRAM内存压缩模块增加新的基于页的并行读写框架，使ZRAM能够更好利用CPU多物理核心的特点，不会因为长时间的读写阻塞浪费大量计算机资源；将ZRAM的压缩、解压缩功能卸载到QAT硬件，降低了压缩算法执行时CPU资源占用率，释放了大量计算机资源，降低压缩过程对上层应用的性能影响。
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公开(公告)号：CN114415955A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210009039.4
申请日：2022-01-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于指纹的块粒度数据去重系统和方法，包括：对原始输入数据进行初步分块；对分块得到的块、块的头部与尾部，分别计算块的指纹、头部指纹和尾部指纹，并保存在对应数据结构中；在读取并输入物理块地址时，向下层存储系统请求数据，并在读取到数据后返回数据；在写入并输入数据时，向下层存储系统输出数据，并在写入完成后返回由存储系统分配的物理块地址；创建delta数据，并根据delta数据恢复原始数据；对系统中的去重表、头去重表、尾去重表和delta表进行条目的增删改查操作。本发明重点关注内容相似的数据去重效果，并通过在I/O模块和索引模块的设计策略保持较高的I/O吞吐量和较低的系统资源开销。
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公开(公告)号：CN112600882B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011389606.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L43/10 , H04L67/06 , H04L67/1074 , H04L67/63 , H04L69/30
Abstract: 本发明公开了一种基于共享内存通信模式的硬件加速方法，涉及网络协议领域，使用VPP作为用户态网络协议栈，NGINX应用用作网页服务器，通过共享内存的模式进行通信，其中协议栈包括异步拷贝模块，决策器和虚拟内存拷贝加速层。本发明能够在保证用户态协议栈和应用低耦合的情况下，减少通信中拷贝操作对于性能的影响，在大包请求较多的场景下仍能达到良好的性能。
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