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公开(公告)号：CN108770002A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810396528.3
申请日：2018-04-27
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
CPC classification number: H04W24/02 , G06K9/6223 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基站流量分析方法，包括：采集通信网络中至少两个基站的流量时间序列；根据每个所述基站的流量时间序列，计算每个所述基站的至少一个流量模式特征的特征向量；根据所述特征向量，计算每个流量模式特征的权重；根据所述特征向量和所述权重，生成所述通信网络的基站模式的目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵进行聚类，得到聚类结果，以使得可以根据所述聚类结果分析基站模式。本发明还公开了一种基站流量分析的装置、设备及存储介质，可以提高聚类结果的准确性和稳定性，从而提高基站模式预测分析结果的性能。
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公开(公告)号：CN108563636A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810304316.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种提取文本关键词的方法，包括：对待匹配的至少两个文本分别进行分词处理，得到相应于每个文本的至少一个分词；根据预设的赋值规则，计算所述每个文本中每个分词的词频分值、词性分值及位置分值；根据所述每个分词的所述词频分值、所述词性分值和所述位置分值，计算所述每个文本中的每个分词的综合权值；根据所述每个分词的综合权值，计算所述每个文本中的每个分词的权重；根据所述每个文本中的每个分词的权重，提取所述每个文本的关键词。本发明还公开了一种提取文本关键词的装置、设备及存储介质，可以解决文档关键词提取不精准的问题，使得在度量不同文档之间的相似度时更加准确。
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公开(公告)号：CN108520471A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810396480.6
申请日：2018-04-27
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种重叠社区发现方法，包括：获取社交数据，并根据所述社交数据构造以所述社交数据中的用户为节点，用户关系为边的社交网络；对所述社交网络进行预处理，删除所述社交网络中的非稳定边并生成目标社交网络；对所述目标社交网络进行划分，获得至少一个社区核和至少一个离散点；根据所述社交数据，计算每个所述离散点与每个所述社区核中的每个节点的时空相似性；根据所述时空相似性，计算每个所述离散点与每个所述社区核的综合时空相似度；根据每个所述综合时空相似度以及预设的阈值，获得每个所述离散点的社区归属。本发明还公开了一种重叠社区发现的装置、设备及存储介质，降低计算的复杂，提高重叠社区发现结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108509560A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810244920.6
申请日：2018-03-23
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户关系圈的用户相似度获得方法和装置、设备、存储介质。所述基于用户关系圈的用户相似度获得方法包括：获得第一用户关系圈和第二用户关系圈；根据所述第一用户关系圈和所述第二用户关系圈，获得关系圈差异确定度；根据所述第一用户关系圈、所述第二用户关系圈和所述关系圈差异确定度，获得第一用户与第二用户之间的用户相似度。采用本发明，能够提高获得的用户相似度的准确度。
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公开(公告)号：CN108429745A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810179220.3
申请日：2018-03-05
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种登录的认证方法和认证系统，该方法包括步骤：接收客户端发送的用户身份标识；根据用户身份标识从图片库中查找该身份标识匹配的目标图片，并生成目标图片的干扰图片；将目标图片和干扰图片发送至客户端进行展示；接收客户端反馈的用户对目标图片和干扰图片的选择操作，对用户的身份进行认证。上述登录的认证方法，避免了传统技术导致准确性低的问题，使得用户在大量的干扰图片中进行图片选择从而进行用户登录身份的认证，能够提高登录认证的准确性，同时也保证了登录认证的安全性。还提供一种网页登录方法和网页登录系统、计算机设备和计算机可读存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016478B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210637558.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 华南理工大学 , 广东工业大学 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种机器人规避控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当在预设检测范围内检测到障碍物时，根据包含障碍物的实时图像，获取障碍物的外接矩形区域；基于在实时图像中预设的坐标系，获取外接矩形区域的侧边的位置信息；基于前方距离与预设距离参数的比较结果，根据位置信息生成规避控制策略，并根据规避控制策略对机器人进行控制；其中，前方距离为机器人在移动方向上与障碍物之间的距离。本发明能够显著提高对前方的障碍物进行规避的成功率。
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公开(公告)号：CN119696827A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411677995.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 暨南大学 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/045 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于多模态融合的网络异常检测方法和系统；方法包括：利用多头注意力提取多模态信息的数据特征；引入标签形成表达对网络入侵检测的影响程度的权重并根据权重对数据特征进行特征融合；将融合后的特征输入分类器实现网络异常检测。通过多模态数据的融合，实现了信息互补和信息相互验证的优势；采用多注意力机制实现网络流级别、进程级别和告警事件级别等多模态特征的融合，挖掘不同数据源之间存在的关联规则，实现多源异构信息共享，减少网络流量突发性、随机性等噪声对网络异常产生的影响。
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公开(公告)号：CN118138339A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410357625.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网设备的安全保护方法、系统、设备和介质，涉及物联网技术领域，方法包括：通过卷积神经网络锁定异常滑动窗口，之后采用偏移距离分析法，锁定异常的物联网设备；根据交互行为信任度和数据一致性水平，得到综合信任度，实现物联网设备的信任度评估；引入综合信任度阈值调整访问权限，实现物联网设备安全保护。采用告警事件和物联网设备构建物联网设备的入侵机制；引入零信任的持续评估机制，结合交互行为信任度和数据一致性水平实现物联网设备的信任度评估；引入综合信任度阈值调整访问权限，实现物联网设备安全保护，对物联网设备的身份进行统一管理，实时评估物联网设备的安全性问题。
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公开(公告)号：CN117729615A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311725070.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 中国联合网络通信有限公司四川省分公司
IPC: H04W52/02 , H04W84/06 , H04W24/00 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种基站集群休眠控制方法、装置及介质，所述基站集群休眠控制方法包括：根据历史流量数据分别进行大尺度流量预测和小尺度流量预测，计算得到每一基站的流量负载率；根据信道条件信息以及业务最低传输速率，计算得到用户流量需求；根据用户流量需求、基站休眠功率以及基站最大功率，计算得到所述每一基站的静态能耗与动态能耗；以基站集群的能耗最小为优化目标建立目标函数，并根据流量负载率建立目标函数的约束条件；根据目标函数以及约束条件，计算得到最优的休眠基站集合。本发明通过更准确的流量预测，基于用户感知，以基站集群能耗最小为目标确定休眠基站，能够在不降低用户业务感知的情况下实现基站集群的节能降耗。
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公开(公告)号：CN117591386A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311359462.8
申请日：2023-10-19
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 中国联合网络通信有限公司重庆市分公司
IPC: G06F11/34 , G06N3/047 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式挖掘的告警数据处理方法、装置、设备及介质，方法包括：获取告警事务数据后进行预处理，并采用关联规则算法得到局部频繁项集以及支持度和置信度；通过预设的贝叶斯神经网络模型进行训练得到支持度分布和置信度分布；根据支持度分布和置信度分布确定最小支持度和最小置信度，筛选符合条件的局部频繁项集得到全局频繁项集；将全局频繁项集输入预设的长短期记忆模型，输出告警故障类型以及对应的告警故障概率。通过采用多种算法以及贝叶斯神经网络模型与长短期记忆模型对告警数据进行处理，减少了现有算法的计算量，实现了从全局角度进行告警数据处理，提高了告警数据处理的精度。
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