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公开(公告)号：CN114615175B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210500594.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/16 , H04L43/12 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种服务验证方法、装置及计算机可读存储介质，其中，所述服务验证方法包括：构建目标验证场景；在所述目标验证场景下进行数据交互后，分别获取全球根的第一运行指标和DNS根的第二运行指标；当第一运行指标和第二运行指标的差值在预设范围时，确认所述DNS根通过所述目标验证场景的验证。本发明旨在实现对DNS根服务能力进行验证。
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公开(公告)号：CN114501068B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210358188.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/2343 , H04N21/2187 , H04N21/4788 , H04N21/6547 , H04N21/6587
Abstract: 本发明公开了一种视频直播方法、架构、系统及计算机可读存储介质，所述视频直播方法包括步骤：采集直播视频，根据预设推流协议将所述直播视频上传至流媒体服务器；控制所述流媒体服务器将所述直播视频转换为与预设拉流协议相对应的数据结构，并将所述数据结构转换为命名数据网络传输格式的数据；根据预设拉流协议，请求所述命名数据网络传输格式的数据，并进行播放。通过上述方式，本发明能够使得基于TCP/IP网络架构的视频直播系统能够直接在命名数据网络上运行，无需针对命名数据网络重新开发新的直播系统。
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公开(公告)号：CN114528588A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210089691.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义表征方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取多模态数据；根据多模态数据，获得对应的文本数据；对文本数据进行关键词提取和加密，得到密态关键词；根据密态关键词，对预设知识图谱进行分割，得到密态子图；对密态子图进行图嵌入，得到与密态关键词对应的密态表征向量，以得到多模态数据的语义表征结果。本发明解决了现有技术中存在密态关键词之间的语义关联性较差的问题，实现了不仅可以保证密态关键词之间的语义关联，还可以为后续进行隐私语义的检索提供准确的语义表征的效果。
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公开(公告)号：CN110611570B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910918688.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请提供了一种加密方法、密钥信息提供方法以及信息获取方法，其中，数据拥有方执行加密方法，基于口令生成每一单位时长的密钥，由此，将数据按照时间序列加密并上传至云服务器。可信服务器执行密钥信息提供方法为数据请求方提供陷门信息、密钥参数和哈希参数。数据请求方执行信息获取方法，使用密钥信息得到授权时段内的各个单位时长的密钥，并使用密钥解密服务器发送的密文。
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公开(公告)号：CN113965331A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575715.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种密态预测验证方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取密态预测过程中的若干密态数据；对密态预测过程进行拆分，构建多个计算回路；基于若干密态数据和多个计算回路批量生成若干条零知识证据；将若干条零知识证据进行聚合，得到目标证据集；将目标证据集发送至验证者，以使验证者对目标证据集进行验证。通过上述方式，对密态机器学习的预测过程进行转换，依据密态数据和预测过程生成零知识证据，验证者对证明进行验证即可确定预测过程是否正确，实现了密态预测过程的非交互式公开聚合验证，高效适配于密态机器学习场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113489604A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110707656.7
申请日：2021-06-24
Abstract: 本发明公开一种网络仿真方法，所述方法包括以下步骤：构建目标网络拓扑结构；获取所述目标网络拓扑结构的目标网络参数；基于所述目标网络参数和最佳估计网络参数，获得配置网络参数；利用所述配置网络参数对所述目标网络拓扑结构进行控制。本发明还公开了一种网络仿真装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的网络仿真方法，获得的配置网络参数的准确率较高，网络仿真的真实性较好。
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公开(公告)号：CN113076453A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110305374.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/951 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种域名分类方法、设备及计算机可读存储介质，所述域名分类方法通过直接提取待分类域名的页面标签特征来作为模型的输入，从而减少了特征工程的复杂性；通过预先在模型中定义具有层次结构的域名类别体系，使得能够基于此挖掘待分类域名所属域名类型之间的层次依赖关系，使得此层次依赖关系能够得到利用；通过在模型中添加递归正则化方法，使得层次依赖关系能够融入到模型参数的正则化结构中；通过利用层级依赖关系与正则化的递归结构进行模型参数估计，使得层次中临近域名类型的参数相似，有助于在估计模型参数时利用域名层次中相近类型的信息，从而提高了域名分类方法的准确度。
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公开(公告)号：CN112995361A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110478706.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L29/12 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种域名知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。本发明通过从域名系统的域名解析日志中，获取域名知识数据；基于域名知识数据进行网络爬取，以获取关联知识数据；对域名知识数据进行分析，以获取分析类特征数据；根据域名知识数据、关联知识数据和分析类特征数据，构建域名知识图谱，由于域名知识数据是从域名系统的域名解析日志中获取的，域名解析日志反映了用户使用域名系统进行查询的一些行为情况，因此，域名知识图谱可以客观地反映用户使用域名系统的行为，丰富了域名知识图谱的内容；同时，对域名知识数据进行网络爬取和分析，从而增加了域名知识图谱的数据来源，进一步丰富了域名知识图谱的内容。
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公开(公告)号：CN112989346A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110384062.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种对抗样本生成方法，所述方法包括以下步骤：获取用于生成对抗样本的恶意代码；利用预设恶意代码检测模型对所述恶意代码进行迭代更新，以获得初始原型样本；对所述初始原型样本进行转换操作和嵌入操作，以获得结果原型样本；基于所述结果原型样本和所述恶意代码，生成最终对抗样本。本发明公开一种对抗样本生成装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的对抗样本生成方法，提高了对抗样本的生成速度。
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公开(公告)号：CN112784134A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110107562.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种获取热点域名描述信息的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设时间粒度的若干热点域名；对若干热点域名进行筛选，得到筛选后的待处理域名；根据待处理域名的顶级域进行分组，得到待爬取列表，待爬取列表中包含顶级域以及对应的域名列表；遍历待爬取列表，对遍历到的顶级域进行爬取，得到对应的描述信息；将描述信息作为域名列表中各待处理域名对应的描述信息。通过上述方式，对热点域名进行筛选以及分组，对待处理域名的顶级域进行爬取，将爬取到的顶级域的描述信息作为对应分组内各待处理域名的描述信息，从而大大减少了海量热点域名的爬虫数量，减少了整体爬虫时间，提高了爬虫速度。
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