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公开(公告)号：CN115542872A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210938277.3
申请日：2022-08-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种滴丸滴制过程故障检测方法，用于检测滴丸滴制过程中各种因素造成的滴丸丸重或丸形等质量指标超标。本方法基于CN112903508A所述的激光检测系统，对检测到的液滴宽度序列进行分析。本方法对滴制过程中产生的每个液滴对应的宽度序列，计算相应的特征指标；利用正常滴制条件下的特征指标建立PCA模型；模拟多种异常滴制条件，将异常条件下计算的特征指标输入PCA模型进行预测，以验证模型的故障检测性能。本方法可用于滴丸的实际生产过程故障检测，当发现滴丸指标异常时，会自动报警，提示检查工艺参数。
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公开(公告)号：CN112090097A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010783949.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种中药浓缩器的性能分析方法及其应用，性能分析方法包括：数据采集、数据处理、特征工作阶段的提取、特征数据的提取和性能的分析。应用包括：在得到中药浓缩器的工作性能后，根据工作性能与特征数据分析工作性能下降的原因，并根据分析结果制定解决方案。本发明基于中药浓缩器在浓缩过程中的实时数据的采集，并在此基础上进行分析，从而将数据转换成分析结果，并针对性地响应生产中的知识，从而实现企业对隐藏知识的充分获取，同时基于对知识的充分获取的基础上，进一步进行针对性分析，并根据分析结果适应性调整中药浓缩器，从而给出针对性的调整措施，提高整个生产过程的效率和质量。
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公开(公告)号：CN111897298A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010734810.5
申请日：2020-07-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种流化床制备中药颗粒的声发射监控系统，包括设置于流化床床体的声发射传感器，用于接收流化床的声信号数据；放大器和采集卡，用于放大和固定时间间隔采集声信号数据；计算机系统，计算机系统包括数据预处理程序模块和多变量统计过程监控程序模块。
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公开(公告)号：CN109490225A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201910026112.7
申请日：2019-01-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种药材质量的判别方法，该方法包括：制备对照药材粉末和待测药材粉末；将药材粉末平铺在对照纸条和待测纸条上；将浸渍端置于溶剂中，并对加热端进行加热，加热温度保持在40～120℃之间，加热20～360min后；比对两条纸条加热端的颜色深浅和有色面积进行药材质量的判别。本发明方法利用纸条的芯吸效应在加热的情况下让溶剂沿纸条从浸渍端移动至加热端，并在移动过程中溶解药材粉末中的指标成分，让指标成分也随着溶剂移动至纸条加热端，比较对照纸条和待测纸条上有色区域的颜色深度和面积，判别待测药材的质量，不仅能够通过肉眼观察判别结果，无需使用精密分析仪器，而且总体简便易行，不使用有毒溶剂，成本较低，具有良好应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107356552A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710438508.3
申请日：2017-06-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359 , G01N2021/3595
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术的黄芪一次醇沉工艺的过程监控方法，通过采集多批正常操作条件下工艺运行过程中近红外光谱信号，运用多变量分析工具对获得的信号进行分析综合，抽提出能够反映过程运行的统计量并确定其运行方向及正常波动范围，用于新批次生产过程的监控。若新批次的过程轨迹超出了所设定的正常范围，则认为过程出现故障。本发明提供的方法能够帮助实现过程可视化，满足生产上实时获知体系内部料液质量状况的需求，识别工艺运行中的异常状况，在实际应用中可及时作出调整，避免不合格中间品的产生，有利于提高生产过程的质量控制水平。
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公开(公告)号：CN106546516A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610846568.4
申请日：2016-09-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 流化床制粒过程中颗粒多性质的在线检测装置，检测装置安装于流化床反应室外，检测装置具有密封的外壳，能从反应室内取出样品的样本采集机构和位于外壳内、拍摄取出的样品在外壳内的下落过程的视觉检测单元、水分检测单元以及检测颗粒密度的密度检测单元；视觉检测单元包括相机和量筒；量筒承接样本采集机构落下的样品，相机拍摄样品落入量筒的过程以及样品溢出量筒、在量筒顶部形成的样品堆积物图像，图像处理系统由样品的下落图像获得颗粒粒径信息、由样品堆积物图像获得休止角 。本发明具有能够在线检测流化床制粒过程中颗粒的粒径、粒度分布、水分、休止角、松密度、振实密度、空隙率、豪斯纳比率的优点。
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公开(公告)号：CN104062258B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310165079.9
申请日：2013-05-07
Applicant: 山东东阿阿胶股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种采用近红外光谱快速测定复方阿胶浆中可溶性固形物含量的方法，属于中医药研究技术领域。本发明通过浓缩稀释配制不同浓度的复方阿胶浆样本，与成品样本共同组成样本集，采集样本集中各样本的近红外光谱图，进行异常样本剔除和样本集的划分，然后选择合适的光谱波段、预处理方法得到复方阿胶浆特征光谱信息，以水分测定仪测得的可溶性固形物含量为参考值，应用化学计量学技术，构建复方阿胶浆近红外光谱与其可溶性固形物含量之间关系的定量校正模型，对未知含量的复方阿胶浆样本采集其近红外光谱，利用构建的定量校正模型可快速计算其可溶性固形物含量。本发明方法有利于提高复方阿胶浆的质量控制水平，保证成品质量稳定、可靠。
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公开(公告)号：CN104062256B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310130446.1
申请日：2013-04-15
Applicant: 山东东阿阿胶股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱的软测量方法，尤其涉及一种基于近红外光谱的复方阿胶浆药材提取液浓缩过程相对密度的软测量方法。本发明以生产过程样本与实验室配制样本共同组成样本集，采集样本集的近红外光谱图，剔除异常样本后选择合适的光谱建模波段和预处理方法提取浓缩液的特征光谱信息，以比重瓶法测得浓缩液的相对密度作为参考值，采用偏最小二乘回归法建立浓缩液近红外光谱与其相对密度之间关系的定量校正模型，对待测样品采集其近红外光谱，利用所建模型求取其相对密度。本发明提供了一种快速、精密的密度软测量方法，有利于提高生产过程的质量控制水平。
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公开(公告)号：CN104198398A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410386257.5
申请日：2014-08-07
Applicant: 浙江大学 , 山东东阿阿胶股份有限公司
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开一种基于高光谱成像鉴别阿胶的方法，选取特定厂家的阿胶产品作为样本；采用高光谱系统的反射模式分别采集样本中单个阿胶样品的高光谱图像；获取每个样品的特征信号，即由多幅光谱图像组成的光谱立方体；对特征信号进行预处理，并将该样本中的所有样品数据划分为校正集数据和验证集数据，采用校正集数据建立主成分分析判别模型并以验证集数据对所建立的判别模型进行验证；采集待检测阿胶样品的特征信号进行预处理后代入所述主成分分析判别模型，计算待检测阿胶样品的主成分数据与判别模型主成分中心的距离，得到待检测阿胶样品的F值，根据方差齐性检验的置信区间判断其精密度是否有显著性差异，不存在显著性差异的为该特定厂家的阿胶。
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