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公开(公告)号:CN112422971B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201910786742.4
申请日:2019-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/51 , H04N19/105 , H04N19/44 , H04N19/147
Abstract: 本申请提供一种编解码方法、装置及其设备,该方法包括:针对当前块的任意一个运动信息角度预测模式,基于所述运动信息角度预测模式的预配置角度,从当前块的周边块中选择所述预配置角度指向的多个周边匹配块;所述多个周边匹配块至少包括待遍历的第一周边匹配块和第二周边匹配块;针对待遍历的第一周边匹配块和第二周边匹配块,若所述第一周边匹配块和所述第二周边匹配块都存在可用运动信息,当所述第一周边匹配块和所述第二周边匹配块的运动信息不同时,将所述运动信息角度预测模式添加到当前块的运动信息预测模式候选列表。通过本申请的方案,可以提高编码性能。
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公开(公告)号:CN114079783A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202010845243.0
申请日:2020-08-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/503 , H04N19/593 , H04N19/577 , H04N19/523 , H04N19/186 , H04N19/184 , H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/105
Abstract: 本申请提供一种编解码方法、装置及其设备,包括:获取为当前块创建的运动信息候选列表,所述运动信息候选列表包括至少两个单向运动信息;在所述运动信息候选列表创建时加入单向运动信息的过程包括:针对待加入到运动信息候选列表中的可用运动信息,若可用运动信息为双向运动信息,则根据可用运动信息的属性将可用运动信息裁剪为单向运动信息,将单向运动信息加入到所述运动信息候选列表或者单向运动信息与所述运动信息候选列表中已存在的候选运动信息不重复时将所述单向运动信息加入到所述运动信息候选列表;基于所述运动信息候选列表确定所述当前块的预测值。通过本申请提高预测准确性。
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公开(公告)号:CN113794883A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111150945.8
申请日:2019-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/51 , H04N19/105 , H04N19/44 , H04N19/147
Abstract: 本申请提供一种编解码方法、装置及其设备,该方法包括:针对当前块的任意一个运动信息角度预测模式,基于所述运动信息角度预测模式的预配置角度,从当前块的周边块中选择所述预配置角度指向的多个周边匹配块;所述多个周边匹配块至少包括待遍历的第一周边匹配块和第二周边匹配块;针对待遍历的第一周边匹配块和第二周边匹配块,若所述第一周边匹配块和所述第二周边匹配块都存在可用运动信息,当所述第一周边匹配块和所述第二周边匹配块的运动信息不同时,将所述运动信息角度预测模式添加到当前块的运动信息预测模式候选列表。通过本申请的方案,可以提高编码性能。
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公开(公告)号:CN113747157A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111007260.8
申请日:2019-03-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/103 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/50 , H04N19/61
Abstract: 本公开提供了一种进行编码和解码的方法、解码端、编码端和系统,属于音视频技术领域。所述方法包括:获取当前块的编码数据;从所述编码数据中获取所述当前块的变换核对索引,其中,所述变换核对索引对应的二值化码字的第一个比特位是基于一个上下文模型进行的自适应二进制算术解码;根据所述变换核对索引,确定所述当前块对应的变换核对,其中,所述变换核对包括水平变换核和垂直变换核。采用本公开,可以提升编解码的性能。
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公开(公告)号:CN113709456A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111146278.6
申请日:2021-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/44 , H04N19/51
Abstract: 本申请提供一种解码方法、装置、设备及机器可读存储介质,该解码方法包括:接收码流,解析当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值;构建跳过或直接模式的候选列表;确定当前编码单元的预测模式;根据当前编码单元的预测模式获取当前编码单元的运动信息,对当前编码单元进行运动补偿;其中,解析当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值,包括:获取运动矢量角度预测候选运动信息个数和帧间预测候选历史运动信息个数;根据运动矢量角度预测候选运动信息个数和帧间预测候选历史运动信息个数,确定当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值。该方法可以提升编解码性能。
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公开(公告)号:CN113596448A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202111007275.4
申请日:2019-03-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/103 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/50 , H04N19/61
Abstract: 本公开提供了一种进行编码和解码的方法、解码端、编码端和系统,属于音视频技术领域。所述方法包括:获取当前块的编码数据;从所述编码数据中获取所述当前块的变换核对索引,其中,所述变换核对索引对应的二值化码字的第一个比特位是基于一个上下文模型进行的自适应二进制算术解码;根据所述变换核对索引,确定所述当前块对应的变换核对,其中,所述变换核对包括水平变换核和垂直变换核。采用本公开,可以提升编解码的性能。
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公开(公告)号:CN113365050A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110642813.0
申请日:2019-03-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/625 , H04N19/426 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 本公开提供了一种进行编码和解码的方法、解码端、编码端和系统,属于音视频技术领域。所述方法包括:获取当前块的编码数据;从所述编码数据中获取所述当前块的变换核对索引,其中,所述变换核对索引对应的二值化码字的第一个比特位是基于一个上下文模型进行的自适应二进制算术解码;根据所述变换核对索引,确定所述当前块对应的变换核对,其中,所述变换核对包括水平变换核和垂直变换核。采用本公开,可以提升编解码的性能。
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公开(公告)号:CN113365049A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110642812.6
申请日:2019-03-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/625 , H04N19/426 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 本公开提供了一种进行编码和解码的方法、解码端、编码端和系统,属于音视频技术领域。所述方法包括:获取当前块的编码数据;从所述编码数据中获取所述当前块的变换核对索引,其中,所述变换核对索引对应的二值化码字的第一个比特位是基于一个上下文模型进行的自适应二进制算术解码;根据所述变换核对索引,确定所述当前块对应的变换核对,其中,所述变换核对包括水平变换核和垂直变换核。采用本公开,可以提升编解码的性能。
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公开(公告)号:CN112351280A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011158502.9
申请日:2020-10-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/17 , H04N19/42 , H04N19/167
Abstract: 本申请实施例提供一种视频编码方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取待编码的视频数据以及所述视频数据的特征信息,所述视频数据包括N帧图像,N为大于或等于2的整数,所述视频数据的特征信息基于图像信号提取得到;根据所述视频数据中各帧图像的特征信息,分别对各帧所述图像进行编码,得到编码后的压缩数据。该方法使得视频编码压缩率得到极大提升,进而保证视频图像的高质量。
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公开(公告)号:CN109842799B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201711223298.2
申请日:2017-11-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor: 王莉
IPC: H04N19/186 , H04N19/593 , H04N19/194 , H04N19/176 , H04N19/117 , H04N19/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/90
Abstract: 本公开是关于一种颜色分量的帧内预测方法及装置,属于视频编解码领域。所述方法包括:通过第一通道向卷积神经网络输入第一输入数据,所述第一输入数据包含待处理图像帧中目标区域的第一颜色分量的信息;获取所述卷积神经网络输出的第一输出数据,所述第一输出数据包含所述卷积神经网络对所述目标区域的第二颜色分量的信息的预测值;其中,所述第一颜色分量和所述第二颜色分量为所述目标区域具有的不同的颜色分量。本公开解决了相关的帧内预测技术预测的预测结果可靠性较低的问题。
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