一种全面质量管理异常波动监控识别方法和系统

    公开(公告)号:CN119722032A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411791766.6

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本申请公开了一种全面质量管理异常波动监控识别系统和方法,该系统包括:第一监控系统,用于对待测目标对象的运行情况进行监测,在监测到第一异常运行情况后将第一异常运行情况发送至服务器平台;服务器平台,用于获取与第一异常运行情况对应的第一影响因素类型;获取对应的影响因素特征数据;根据影响因素特征数据确定出第一异常运行情况的实际影响因素类型;对该管理条款数据对应的预警值进行增加处理后得到对应的第一预警值;当第一预警值超出预警阈值时发出预警提示信号。通过使用本申请方案能提高管理条款内容修改的及时性及修改完善工作的处理效率,以提高管理制度与实际情况之间的高匹配度,保证企业/项目运行的质量。

    一种基于电力物联网的云边端协同管控系统

    公开(公告)号:CN116192601B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310437357.5

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明涉及物联网云边端协同技术领域,公开了一种基于电力物联网的云边端协同管控系统。本发明系统包括采集层、网络层和应用层;采集层用于实时采集各边缘节点的相关电力数据;网络层包括MQTT协议模块以及公共信息模型管理模块;MQTT协议模块用于实现云平台和边缘节点之间的信息发布和订阅;公共信息模型管理模块用于通过基于CIM建模思想的规划数据库对相关电力数据进行管理;应用层包括云平台;云平台用于对相关电力数据进行实时在线监测并形成检测报告,且提供检测报告接口应用服务。本发明有效解决了目前基于电力物联网技术的电力管控系统在数据实时采集和违章稽查监管方面存在的痛点。

    一种基于电力物联网的云边端协同管控系统

    公开(公告)号:CN116192601A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310437357.5

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明涉及物联网云边端协同技术领域,公开了一种基于电力物联网的云边端协同管控系统。本发明系统包括采集层、网络层和应用层;采集层用于实时采集各边缘节点的相关电力数据;网络层包括MQTT协议模块以及公共信息模型管理模块;MQTT协议模块用于实现云平台和边缘节点之间的信息发布和订阅;公共信息模型管理模块用于通过基于CIM建模思想的规划数据库对相关电力数据进行管理;应用层包括云平台;云平台用于对相关电力数据进行实时在线监测并形成检测报告,且提供检测报告接口应用服务。本发明有效解决了目前基于电力物联网技术的电力管控系统在数据实时采集和违章稽查监管方面存在的痛点。

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