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公开(公告)号：CN114401317A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210297887.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1095 , H04W28/14
Abstract: 本发明属于数字信息的传输领域，尤其涉及一种面向海洋浮标的多点协作主动缓存组网方法及系统。该方法包括：获取请求方的请求指令，根据请求指令将与请求指令相关的数据包发送至请求方和备份节点；若所述备份节点接收到其他请求方的所述请求指令，则将所述数据包返回至其他请求方。本发明不仅可以更加主动地进行海洋边缘节点自由组网与数据包主动缓存，更能高效利用海洋边缘节点，降低数据传输时延，提高整体系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114385272A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210291802.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，提供了面向海洋任务的在线自适应计算卸载方法及系统，实时的获取环境信息和用户信息，并建立准确的模型描述当前系统，进而实现高效的任务分配，保证时延。因此与传统离线方法不同，我们基于强化学习，通过从历史分配策略学习以提供当前决策，而无需未来信息，构建卸载模型并实时优化，以实现设备任务的高效卸载。本发明所述的方案，不仅可以使得能源得到充分利用，更能有效降低任务时延，保证QoS。
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公开(公告)号：CN114385126A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210291793.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于资源调度技术领域，提供了一种基于K8s的多租户深度学习模型研发系统及方法，基于Docker、K8s等主流技术，针对不同租户的深度学习模型研发需求，通过微服务总线、微服务控制器和资源服务组件等统一数据、接口、资源标准，建立基于K8s的隔离空间，实现数据存储、模型设计、模型训练、模型评估、模型发布的自动化容器集群环境搭建和参数配置，支持资源管理、用户管理、权限管理、项目管理、数据管理、模型管理等操作，帮助用户快速高效地进行深度学习模型研发，解决了资源监控、自定义模型构建等方面不完善的问题，极大地提高AI应用开发的效率和资源利用率，满足多种业务场景的需求。
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公开(公告)号：CN113486352B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110698293.5
申请日：2021-06-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种面向工控网络的多模式攻击方式对工控系统状态影响的定量评估方法及系统，包括步骤如下：(1)对状态特征即工控系统状态数据集进行初步描述与抽取，并获取状态数据分割点；(2)对状态特征进行聚类；(3)构建状态转移概率图；(4)基于异常特征与损害程度指标，对系统状态影响进行定量评估。本发明面向多种工控网攻击策略，以状态异常特征为主要指标，对攻击进行阶段、攻击结束阶段系统实际状态变化进行定量评估，解决多种攻击策略对系统状态影响难以准确评估的问题。本发明提出攻击策略对系统状态影响评估公式，将状态异常特征与威胁损坏程度关联评估与分析，取得与实际状态影响较为一致的评估结果。
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公开(公告)号：CN113868537A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111212853.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06Q30/02
Abstract: 一种基于多行为会话图融合的推荐方法，使用目标用户和相似用户的联合多行为序列数据构建多行为带权无向会话图。在此基础上，根据不同权重聚合邻居信息得到项目多行为嵌入，串联项目多行为嵌入并结合注意力机制获取用户兴趣表征。最终，使用项目嵌入和用户兴趣表征进行内积得到归一化分数决定是否推荐项目。相较其他会话型推荐方法，一是从建模用户多行为序列数据，能够得到包含更多行为意图的项目嵌入；二是将序列构建为带权无向图，解除了聚合邻居信息时的单向束缚，模型能学习到项目间的双向关系；三是使用相似用户补充目标用户数据，模型能够学习到没有出现在目标用户历史数据中的“新颖”的项目，进而提高推荐结果的多样性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705498A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111024200.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于分布传播图网络的车轮滑转状态预测方法，利用车辙图像对车轮滑转状态进行估计，能够有效利用视觉传感器获取的信息，避免了安装其他传感器造成的成本上升；利用深度学习完成视觉图像特征的提取，降低了传统图像处理特征工程的计算开销，采用分布传播图神经网络进行预测，解决了滑转状态下车辙图像样本数量少的问题。
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公开(公告)号：CN113434756A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110683196.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 一种基于图双向聚合网络链接预测模型的个性化评论推荐方法，在用户‑评论二部图中，聚合评论特征至用户特征。再结合社交网络，融合用户邻居特征得到用户的嵌入表示。然后将用户嵌入表示去除用户原始特征后聚合到评论中，通过对比评论聚合前后的差值来调整用户的嵌入表示。在此基础上，结合转发网络，通过边两端用户节点特征的内积计算边的得分，最后根据分数的高低进行推荐。通过推荐系统协助用户进行无视，将评论的推荐任务转化为小范围内用户之间的链接预测任务。并提供能够处理异类型数据的特征提取方法，使得最终结果更具可表示性。
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公开(公告)号：CN113256438A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110583491.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于智能识别领域，提供了一种网络用户的角色识别方法及系统。其中，该方法包括获取用户行为数据，构建当前用户所属的用户关系图；从用户行为数据中提取当前用户的行为特征；将当前用户的行为特征进行向量表示，得到当前用户行为特征向量表示；基于用户关系图和用户行为特征向量表示，构建当前用户的特征向量表示；将当前用户的特征向量表示输入分类器中，得到当前用户在每个类别上的概率分布，预测出当前用户的角色类别。其以端到端的方式进行，无需人工设计特征，因而具有更好的建模效率和更广的适用性。
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公开(公告)号：CN111436926B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010257349.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于统计特征和卷积循环神经网络的房颤信号检测方法，通过对两种不同类型不同维度的特征进行融合，得到特征集，使用粒子群优化算法训练支持向量机，并使用带权重的支持向量机对心电信号进行分类，将统计特征和卷积循环神经网络结合起来，有效解决了目前房颤信号检测存在的问题，更加全面的概括了房颤信号的特征，提高了房颤限号检测的精确度。
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公开(公告)号：CN112017099A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010915593.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种程序代码在图像中隐藏、解析的方法及系统，所述隐藏方法包括以下步骤：获取包含待隐藏程序的字符串；将所述待隐藏字符串转换为二进制串并进行置反，得到新的二进制串；将新的二进制串转化为二值图像；将二值图像嵌入到宿主图像中。本发明通过置反对隐藏信息进行加密，通过二值图像嵌入宿主图像的方式实现信息隐藏，隐藏效果好，不易破解。
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