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公开(公告)号：CN109884410B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910226875.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种复合电极与制备及在电场检测中的应用，所述复合电极包括电极基底和P‑rGO复合材料，P‑rGO复合材料由P‑rGO二维薄膜和P‑rGO三维气凝胶构成，P‑rGO二维薄膜和P‑rGO三维气凝胶中含有碳、氧、硫、锌；复合电极的制备包括：1)基底的准备；2)P‑rGO水凝胶的制备；3)P‑rGO气凝胶电极的制备；检测装置的制备包括：1)传感器件的制备；2)检测装置的组装。本发明制得的复合电极有较高的电化学性能、抗振动性能和自愈性能，传感器件有很好的稳定性，传感器件对空间电场的检测能力优于普通的平行板电容器型传感器件，检测装置具有体积小、成本低、便于批量制造等优点。
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公开(公告)号：CN111798326A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010590368.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于可见光影像的小麦产量计算模型的构建方法，包括如下步骤：A、拍摄实验麦田的RGB图像；B、对麦田RGB图像进行预处理得到训练集和测试集；C、计算样本的特征值；D、人工计算样本的小麦产量；E、将训练集的特征值和对应的小麦产量输入随机森林算法中进行训练，得到每种特征的权重系数，选取最优特征组合；F、将训练集的最优特征组合和对应的小麦产量代入进行训练即可得到小麦产量计算模型；本发明还公开了利用该模型计算小麦产量的方法。以RGB像元值以及植被指数来作为样本的特征值，这些特征值能很好地作为小麦产量评估依据；利用随机森林算法挑选最优特征组合，可以大幅减少后期小麦产量计算量和处理速度，并且计算结果的精确度也能够得到保证。
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公开(公告)号：CN111461053A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010286460.0
申请日：2020-04-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别系统，包括图像采集模块、预处理模块以及识别模块；图像采集模块的无人机上搭载有相机用于拍摄待识别麦田图像并输出至预处理模块，预处理模块对图像进行拼接和剪裁并输出至识别模块，通过识别模块中存储的训练好的DeepLabv3+模型的识别得到标记后麦田图像。这里由无人机搭载相机拍摄图片，可以有效适合多种环境情况，并且非常便携，随拍随走；同时，通过预处理模块和识别模块，可以集中对拍摄到的图片进行处理和识别，自动标记待识别麦田的倒伏区域，由于识别模块中的模型是预先训练好的，这里直接将图片导入模型中进行识别即可，故处理速度快，降低识别模块的成本。
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公开(公告)号：CN111337476A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010322423.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置，包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元，所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中，激光器发出的光线进入空芯光纤中，空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收，处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息；并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性，空芯光纤为气体检测提供了响应气室，进一步提升灵敏度，可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响；检测过程全自动，可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求，操作运用简单，可大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109119253B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811060600.1
申请日：2018-09-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种复合金属‑有机框架(CMOF)和复合金属氧化物‑有机框架(CMOOF)材料及其制备方法与在超级电容器中的应用；该CMOF在微纳尺寸下呈十八面体框架结构，该CMOOF材料在微纳尺寸下呈多孔空心十八面体框架结构；该CMOF和CMOOF材料的制备方法包括：1)CMOF的制备；2)CMOF的后处理；3)CMOOF的制备；基于该材料的超级电容器的制备方法包括：1)电极活性材料的制备；2)集流体的清洗；3)涂片和压片。基于这种材料的超级电容器质量比电容最大可达948F·g‑1。这种化学合成的方法容易，可控，可重复性强，利于其产业化。这些特性也有可能在燃料电池，锂电池和传感器等其他领域展现出新的前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110970563A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911298504.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多维异质结导电网状复合薄膜、制备方法以及采用该复合薄膜作为钙钛矿太阳能电池的电子传输层，该复合薄膜含有纳米尺度的TiO2/SnO2异质结以及二维的Ti3C2TX，采用了在空气中和惰性气氛中可控退火的制备工艺。结果表明，以该复合薄膜为电子传输层的钙钛矿太阳能电池的能量转换效率为17.74-19.14％，而以纯SnO2为电子传输层的钙钛矿太阳能电池的能量转换效率仅为16.01-16.83％,而且以该复合薄膜为电子传输层的钙钛矿太阳能电池能在30-40％的湿度空气中,保持85％的初始性能超过45天,具有更优的稳定性。
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公开(公告)号：CN110889394A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911267940.6
申请日：2019-12-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于深度学习UNet网络的水稻倒伏识别方法，包括如下步骤：S1、拍摄待检测稻田图像并进行分块处理，分块处理后的图像宽度和高度为32的倍数；S2、提取分块后图像的像元值或计算植被指数输入到训练好的UNet网络模型中；S3、将UNet网络模型输出的图像依次进行二值化处理、滤波处理得到分割结果图；S4、计算分割结果图中倒伏区域占总区域的比值即可得到倒伏占比。这里通过对无人机进行拍摄得到的图像进行处理得到田块的倒伏占比，其机动性强，受云层和雾的影响小，图像的分辨率很高，识别起来也更加精准；同时，利用UNet深度学习框架，此模型可以自主地学习到数据中的各种浅层、深层特征，具有泛化性高的优点，非常容易扩展到其他特征的识别上。
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公开(公告)号：CN107451574B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710673907.8
申请日：2017-08-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于类Haar视觉特征感知的运动估计方法，与现有技术相比解决了视觉特征感知的普适性低、时间复杂度高的缺陷。本发明包括以下步骤：视频图像的获取和预处理；生成N维的类Haar特征提取模板；提取类Haar特征；度量特征距离；获得运动估计结果，根据特征距离最小化准则搜索两帧之间的匹配块，并根据匹配块的位移测算运动矢量。本发明在块匹配的技术框架下，采用一种多维随机采样策略对影像块进行类Haar视觉特征提取，保证了视觉特征感知的有效性和普适性。
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公开(公告)号：CN107240511B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710532466.X
申请日：2017-07-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于石墨烯的柔性自支撑电极及其制备方法与应用，属于电极材料技术领域。其制备方法为：(1)制备氧化石墨烯分散液和碳纳米管(或碳黑)分散液；(2)将六氯环三磷腈分散在N‑甲基吡咯烷酮溶液中，配置成溶液；(3)将步骤(1)和(2)中的溶液以一定比例混合热蒸发形成薄膜；(4)将步骤(3)得到的薄膜浸泡过渡金属盐溶液，置于酒精火焰中燃烧，得到柔性自支撑的石墨烯杂化电极。这种技术方案所需要的材料廉价易得、工艺简单、流程短，适合工业化生产，制备的电极具有优异的电化学性能。
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公开(公告)号：CN110376221A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910638697.8
申请日：2019-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种土壤重金属仪的自动化压样装置及方法，属于土壤环境品质检测领域，包括底座、转动夹取装置、容器、电子称重装置、自动加粉装置、震动装置、压机和总控器；转动夹取装置设置在底座中间，底座上环绕转动夹取装置设置有多个放置槽，其中一个放置槽用于放置容器，其余放置槽内依次安装有电子称重装置、自动加粉装置、震动装置和压机；总控器内部设置有机械臂动作控制模块、数据采集模块、加粉控制模块、震动控制模块和压样控制模块，电子称重装置与总控器的信号输入端连接，自动加粉装置、震动装置和压样控制模块分别与总控器的信号输出端连接。该装置能极大提高土壤标样的制作质量和标准化尺寸，显著降低土壤标样的制作时间。
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