一种特征化台区识别划分方法及系统

    公开(公告)号:CN119397430A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411349409.4

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请涉及一种特征化台区识别划分方法,通过发现特征之间关系及特征与异常之间的关联映射关系,构建系统动力学模型,进一步地,基于该模型并通过群组决策特征根法,选择及组合特征化台区具备代表性的显著特征,最后,基于该显著特征,通过二元逻辑回归法,构建了用于特征化台区识别模型。可以利用该模型识别判断任意一个台区数据是否为既定的特征化台区,并可利用该特征化台区对应的系统动力学模型,通过分析特征化台区内部的结构模式来了解其异常模式,从而有利于台区线损的有效治理。同时,对于同一类型特殊台区,本申请方案可以覆盖其不同种类的异常识别诊断,也有助于提升算法的覆盖率和准确性。

Patent Agency Ranking