-
公开(公告)号：CN109062540A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810574109.4
申请日：2018-06-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F7/57
CPC classification number: G06F7/57
Abstract: 一种基于CORDIC算法的可重构浮点运算装置，其包括：预处理模块，用于完成输入数据从IEEE‑754标准的单精度浮点格式到定点格式的转换，并将其映射到收敛域内；串‑并混合的可重构CORDIC迭代单元模块，用于完成CORDIC算法的迭代运算部分，由旋转模块A和B两部分组成：旋转模块A用于串行流水结构的实现，实现模块复用最大化，旋转模块B基于旋转方向并行预测方法，采用树状加法器结构，用于旋转模式下并行结构的实现；在后处理模块，根据预处理模块的编码信号选择相应的结果输出，并完成尾数的规格化处理，输出单精度浮点数据格式计算结果；本发明具有原理简单、低延迟、高精度、硬件开销低的特点。
-
公开(公告)号：CN108337123A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810233458.X
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: H04L41/147 , H04L41/145 , H04L63/20
Abstract: 本发明涉及个体网络安全意识态势预测方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对普通个体的网络安全意识数据进行预处理和属性选择，然后进行个体网络安全意识等级判定，利用朴素贝叶斯算法计算出个体各个等级初始概率、个体初始概率和单步转移矩阵，构建马尔可夫链，从而建立针对不同风险等级人群的网络安全意识态势变化概率预测系统。与现有技术相比，本发明在进一步提升个体网络安全意识态势变化概率预测准确率的同时，可以根据不同个体输入的数据选择对应风险等级的预测模型，预测多年内变化的概率，处理速度快，能够达到对个体未来安全意识变化态势进行预测、防患于未然的目的。
-
公开(公告)号：CN105160355B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510543366.8
申请日：2015-08-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域相关和视觉单词的遥感图像变化检测方法，具体如下：首先选取参考图像和待检测图像；对参考图像和待检测图像分别进行直方图均衡化处理；对处理后的参考图像和待检测图像分别进行形态学重建的分水岭分割；对分割后得到的两幅图像进行融合处理，获得融合图像；融合图像中共包括k个子区域，对其中的每一个子区域j，计算加权相关系数Cj；设定加权相关系数阈值Δ，若第j个子区域的加权相关系数Cj大于Δ，则第j个子区域即为不变区域，直接将该不变区域提取出来；若第j个子区域的加权相关系数Cj小于Δ，则通过基于视觉单词理论的方法进行提取。使用该方法能够在满足检测任务的基础上提高检测的实时性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN105022721B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510416168.5
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种快速、自动的定点FFT各级字长配置方法，具体过程如下：首先针对定点快速傅里叶变换FFT，根据需求设定：输入字长、最终输出信噪比以及FFT运算长度；以FFT每一级加减法运算均进行字长扩展和均不进行字长扩展的情况，计算每一级信噪比衰落的范围的下限和上限；利用最终输出信噪比以及每一级信噪比衰落的范围，计算得到FFT中各级输出信噪比的范围；利用各级信噪比的范围计算出各级截位向量的范围，从而得到各级字长的范围，并确定多组字长配置方案；对各组字长配置方案进行输出信噪比的验证，选取满足要求且存储资源消耗最少的一组作为最终字长配置方案。本发明能够节省存储资源，提高定点化子长配置效率。
-
公开(公告)号：CN103778626A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310752016.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著区域的图像配准方法，属于图像处理领域，该方法用于将待配图像A与参考图像B进行匹配，分别获取A与B的显著区域；每三个A的显著区域的质心为一个三角形顶点，作为第一特征三角形，同理获得第二特征三角形；相似的第一和第二特征三角形组成相似三角形对，其中(a、b)相似度最大；基于(a、b)建立由A至B变换的仿射变换模型，涉及的初始匹配参数包括水平平移量和垂直平移量、旋转角度以及尺度参数；从初始匹配参数开始进行设定步长的Powell搜索，获取搜索值，使用每个搜索值对A与B进行多次配准测试，结果最佳的配准测试对应的搜索值即为最优匹配参数；使用该最优待配参数对A进行仿射变换获得最终配准结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761074A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410038044.3
申请日：2014-01-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明在保证R22SDF定点FFT输出SQNR的情况下，实现节省存储资源的目标，提出一种流水结构定点FFT字长配置方法，首先按照每级加减法运算按照运算法则产生进位，即字长增加一位，计算一个基22FFT从输入到输出各级运算的字长，以此字长配置方案作为一个待优化的方案的模板；然后针对该模板，在保持每一级乘法的运算输入输出的数据字长不变的情况下，按照SQNR要求降低各级加减法运算的字长，确定字长配置方案；最后，根据前面确定的字长配置方案进行FFT算法的硬件实现，设计相应的带有截位器的基本蝶形运算单元，并且按照单路延时反馈的电路结构进行FFT的硬件实现。
-
公开(公告)号：CN102520404B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110390786.9
申请日：2011-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像质量最优的合成孔径雷达(SAR)多普勒模糊数估计方法，属于SAR成像技术领域。本发明利用图像质量与多普勒模糊数估计偏差之间的函数关系，将使图像质量最好时对应的多普勒模糊数作为SAR多普勒模糊数的估计值。本发明采用了基于图像质量最优的SAR多普勒模糊数估计方法，由于SAR图像质量对多普勒模糊数估计误差十分敏感，并且该方法充分利用了图像质量与多普勒模糊数之间的定量关系，因此，对于低对比度和高对比度场景均具有较高的估计精度。
-
公开(公告)号：CN102520404A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110390786.9
申请日：2011-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像质量最优的合成孔径雷达(SAR)多普勒模糊数估计方法，属于SAR成像技术领域。本发明利用图像质量与多普勒模糊数估计偏差之间的函数关系，将使图像质量最好时对应的多普勒模糊数作为SAR多普勒模糊数的估计值。本发明采用了基于图像质量最优的SAR多普勒模糊数估计方法，由于SAR图像质量对多普勒模糊数估计误差十分敏感，并且该方法充分利用了图像质量与多普勒模糊数之间的定量关系，因此，对于低对比度和高对比度场景均具有较高的估计精度。
-
公开(公告)号：CN118429686B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410324714.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本申请提供一种基于高性能量化全加网络的遥感图像场景分类方法，属于图像处理技术领域。方法包括：获取基于初始加法核的初始全加网络；对初始加法核进行量化处理，得到量化加法核；对量化加法核进行去偏量化处理，得到目标量化加法核，在初始全加网络中将初始加法核替换为目标量化加法核，得到待训练的量化全加网络；基于基准全加网络模型对量化全加网络进行去偏量化训练，得到训练后的目标量化全加网络，去偏量化训练以遥感图像样本作为训练样本、以遥感图像的场景分类作为下游任务；基于目标量化全加网络，对待识别的任一遥感图像进行场景分类。采用本申请，可以在保证网络精度的前提下，最大程度降低了硬件部署时所需要的资源开销。
-
公开(公告)号：CN119620072A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411484974.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于GNSS‑InSAR形变监测的直达波‑回波实时同步方法。本发明通过直达波通道捕获、跟踪处理直接获取多普勒频率和CA码起始位置，通过相应算法直接计算回波补偿相位，同步作用到回波通道，对回波信号进行补偿同步处理。该方法不需要存储直达波和回波信号，直达波、回波信号只需要做一次脉冲压缩处理，节省资源，能实现直达波‑回波实时的同步处理，GNSS‑InSAR系统回波信号BP成像所需时间少，处理效率高，硬件上可实现。能够确保GNSS‑InSAR系统形变监测能够及时、高效、完善的执行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
171
records
(took 0.103 seconds)
