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公开(公告)号：CN104008383A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410286545.3
申请日：2014-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于流形学习线性化的高光谱图像特征提取算法，属于高光谱图像数据处理与应用技术领域。本发明针对流形学习算法无泛化能力的不足，提出了一种改进的流形学习线性化算法。所述方法包括如下步骤：一、计算初步降维结果和拉普拉斯矩阵；二、构建矩阵方程组常数项矩阵和系数矩阵；三、计算特征转换矩阵；四、通过特征转换矩阵计算最终降维结果。本发明针对LPP、NPE和LLTSA线性化流形学习算法中全局线性映射的假设在很多时候不成立的不足，在原有的代价函数中加入了偏离原流形学习算法结果的惩罚项，并且舍去了原目标函数中的约束项，将最优特征转换矩阵的求解转换为一个矩阵方程组的求解问题。该方法适用于高光谱图像的特征提取。
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公开(公告)号：CN102737115B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210168825.5
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于两个子膨胀图的压缩感知的测量矩阵的获取方法及利用该测量矩阵恢复原始信号的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有还原图像技术时利用压缩感知的测量矩阵存在的问题。本发明的测量矩阵包括以下步骤：步骤一：建立两个膨胀图，G1和G2，步骤二：将G1中每一个顶点都用G2替换，形成连接图G＝G1⊙G2，步骤三：获取连接图G的第二列顶点和第三列顶点的关联矩阵步骤四：根据公式Φ＝K1*K*K2获取压缩感知测量矩阵Φ。利用该矩阵恢复原始信号，增加步骤五：根据步骤四获取压缩感知测量矩阵Φ观测原始信号，从而得到测量值，用得到的测量值和压缩感知测量矩阵Φ按f＝Φx恢复原始信号。
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公开(公告)号：CN102542296B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210005968.4
申请日：2012-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种采用基于多变量灰色模型的二维经验模态分解提取图像特征的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有二维经验模态分解方法受端点效应影响而无法有效提取图像本征信息的问题。本发明采用多变量灰色模型对给定图像进行边界延拓，再对延拓后的图像进行传统的二维经验模态分解，得到延拓的二维本征模态函数和残差，提取与原图像对应位置的二维本征模态函数和残差，作为最终分解结果。本发明充分发挥了灰色理论所需数据量少、短期预测精度高、计算速度快、对原始数据分布无特殊要求的优势，易于实现与推广应用。
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公开(公告)号：CN103808810A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410093846.4
申请日：2014-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于小波时频图和群速度曲线的钢轨裂纹声发射特征提取方法，其步骤为：步骤一、裂纹源声发射信号经复数小波变换处理得到小波时频图；步骤二、根据相应的特征参数计算瑞利-兰姆方程得到群速度曲线T(t～ω)；步骤三、将群速度曲线T(t～ω)叠加到小波时频图上，得到带群速度曲线的小波时频图，用于声发射信号模态特征提取；步骤四、根据声发射信号不同模态之间的强度比率得到不同发射源类型和深度的特征。本发明能够检测不同种类和不同深度的裂纹信号，解决了当前无法获得不同裂纹源的特征和确定钢轨裂纹类型的问题，提高了钢轨伤损检测的准确度。
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公开(公告)号：CN102622611B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210065533.9
申请日：2012-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于特征扩展和模糊支持向量机的多分组图像分类方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有多分组图像分类方法无法有效提取图像本质特征，分类精度较低的问题。本发明方法为：先去掉被噪声等严重污染而无法使用的波段，对剩下的波段依次进行二维经验模态分解，得到一些二维本征模态函数，将这些二维本征模态函数进行有机组合，扩展为多分组图像的特征，最后用模糊支持向量机分类器分类。本发明充分发挥了二维经验模态分解能自适应地提取复杂图像本质特征的优势，有效获取多分组图像特征；采用模糊支持向量机作为分类器，兼具支持向量机和模糊函数二者的优势，有利于提高分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103479397A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310479298.4
申请日：2013-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于松弛算法的彩色超声参数化血流信号提取方法，本发明涉及基于松弛算法的彩色超声参数化血流信号提取方法。该方法为了解决由于软组织的散射强度远大于血红细胞，因此在超声回波信号中包含的杂波与血流信号的能量比可能高达40dB，导致血流信号提取的准确性差的问题。该方法采用彩色超声检测仪对血流信号进行采集，并发射至接收信号端；接收信号端对接收到的超声回波信号建立仿射模型，采用松弛算法估计仿射模型参数，获得血流信号频率和振幅。本发明适用于超声彩色血流成像技术领域，应用于各种心血管疾病研究中。
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公开(公告)号：CN103473785A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310455290.4
申请日：2013-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于三值化图像聚类的快速多目标分割方法，涉及图像处理领域的分割方法。本发明是要解决现有的分割算法无法有效解决相互靠近的多目标分割的技术问题。本发明的分割方法为：一、计算彩色图像的梯度；二、结合梯度信息进行阈值处理得到三值化图像；三、在三值化图像中进行基于形态学的聚类；四、结合聚类结果图像进行目标区域修复及目标分割。本发明通过在对彩色图像进行三值化的时候，创新性地结合了图像中的轮廓信息和色彩信息，将图像映射为“前景、轮廓、背景”三个值，然后采用基于形态学的搜索方法完成聚类，进而实现目标图像的快速分割。本发明应用于实时性要求比较高的彩色多目标检测或者跟踪中的分割处理。
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公开(公告)号：CN103226132A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310147962.5
申请日：2013-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 高铁钢轨伤损检测实验平台及检测方法，属于铁路安全监测与防护技术领域，本发明为解决手推式探伤仪的检测结果易受环境和个人因素影响的问题。本发明包括加压装置、丝杆、模拟车轮、模拟高铁钢轨、传送带、主动轮、电机、振动加速度传感器、wifi无线发射模块、wifi无线接收模块和上位机，检测方法包括以下步骤：一、模拟不同车重、不同车速，制造不同的表面伤损，提取振动加速度传感器采集信号的时域特征参数和时频域特征参数，通过支持向量机来建立伤损识别库；二、在模拟高铁钢轨上沿圆周方向设置多个振动加速度传感器，提取每个传感器采集信号的参数；三、对照伤损识别库，判断二获取的每个振动加速度传感器所在位置是否存在表面伤损。
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公开(公告)号：CN102291739B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110234733.8
申请日：2011-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于压缩感知及博弈论的无线传感器网络稀疏事件检测方法，属于无线通讯领域。本发明为了解决在无线传感器网络中随机投放的传感器节点过于密集，会造成通信干扰；相反，则会出现检测漏洞的问题。本发明方法包括以下步骤：步骤一、将网络系统中随机布撒的M个传感器节点采用博弈论思想划分为a个层次；步骤二、根据正在发生事件的数量K来确定激活1个或多个层次的传感器节点；步骤三、网络系统数据终端接收数据向量y，并根据检测过程获取量测矩阵φP×N；步骤四、利用步骤三获取的数据向量y和量测矩阵φP×N，采用贪婪稀疏事件检测算法获取N个事件源中正在发生的K个事件的具体分布向量E。
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公开(公告)号：CN102874700A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210359258.1
申请日：2012-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公布了一种鼠笼式直线伸展机构，其特征在于包括两节以上伸缩单元，每节伸缩单元均设有上连接盘和下连接盘，通过支撑导柱连接；下一节伸缩单元支撑导柱通过导套与相邻上一节伸缩单元上连接盘连接；第一节伸缩单元下连接盘上设有卷绳机构，卷绳机构设有同轴的小卷筒和大卷筒，第一节伸缩单元上连接盘上固定连接有牵引绳一，牵引绳一向下由第二节伸缩单元下连接盘上的过孔穿过变向再向上穿回，向上经第1节伸缩单元上连接盘上的过孔穿过变向再向下穿回，缠绕固定连接在小卷筒上；大卷筒上连接有牵引绳二，牵引绳二另一端与末节伸缩单元上连接盘固定连接，牵引绳一与牵引绳二缠绕方向相反，重量轻占用空间小适用于轻小型机械。
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