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公开(公告)号：CN114971358A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210661299.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑G曲线和BP‑ANN的城市建成区活力评价方法，包括以下步骤：S1：步骤1：首解构城市活力的形成；S2：基于不同数据源、不同分类标准的土地利用覆被产品为土地资源、类型等信息提取提供扎实的数据支撑；S3：基于POI密度估计，采用D‑G区县识别建成区的空间界限；S4：最终的建成区由边界Ⅰ与边界Ⅱ经空间几何分析后融合提取得到；S5：确定好城市活力评价范围后，对指标需进行标准化处理；S6：采用模糊聚类和随机抽样相结合的训练样本选取方法。
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公开(公告)号：CN113128523A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110516844.1
申请日：2021-05-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法，包括以下步骤：第一步、遥感影像并行预处理——对于影像进行大气校正；第二步、遥感影像自动筛选——从空间重叠、日期唯一、云量、图像熵四个方面实现影像的自动筛选；第三步、时间序列构建——构造影像MNDWI的时间序列；第四步、珊瑚礁自动提取——构建珊瑚礁时间序列的特征曲线，计算像素级时间序列与所述特征曲线之间的DTW值，使用二分法确定DTW阈值并提取珊瑚礁。本发明解决了珊瑚礁影像中存在多种噪声的问题，实现了遥感影像自动筛选，提出了一个可靠的基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法，并为基于其他卫星传感器自动提取珊瑚礁范围提供了流程思路。
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公开(公告)号：CN111428916A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010169849.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种海上救援船舶巡航路径规划方法，包括以下步骤：第一步、利用基于GIS的多准则决策分析方法，建立航行风险指数，对每个格网的救援需求进行评估；第二步、基于时间可达性模型识别救援船的巡航区域；第三步、以路径所经格网救援需求之和最大为目标，通过求解线性规划问题确定最优巡航路径。本发明使用海洋环境数据可以确定救援船最优巡航路径。本发明可为有关部门规划救援船舶的海上巡航路径提供参考。
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公开(公告)号：CN111401702A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010150608.8
申请日：2020-03-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种海上交通风险评估方法，包括以下步骤：第一步、海上交通风险评估指标体系构建，指标体系包括三个风险组分：1）、危险性；2）、脆弱和暴露性；3）、缓解能力；第二步、评估指标空间数据库建立；第三步、评估指标权重计算——计算各风险组分指标权重；第四步、组分加权图生成；第五步、海上交通风险评估——计算海上交通风险指数，并进一步分为5级：非常高、高、中、低、非常低。本发明分析了海上交通风险的内在驱动因素，增加了海上交通风险的透明性，为降低海上事故的可能提供重要技术支持。本发明中地理空间技术、多准则决策、风险指数的结合提供了一个科学的海上交通风险评估方法，克服了海上交通风险工具的不足。
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公开(公告)号：CN111062446A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911355597.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源国土资源数据的土地类型分类方法，该方法借助第二次全国土壤普查、土地利用现状调查、地理国情普查、互联网数据等多源数据，融合地貌类型、土壤类型、土地利用类型、土地利用强度等反映土地资源综合特征的属性指标，构建了中尺度土地类型分类系统，并提出了集典型验证与分层验证等于一体的分类结果验证方法体系。本发明旨在提升土地类型研究的效率与实用性，实现土地资源综合信息的精准分类，服务国家国土资源调查、地理国情普查等重大战略应用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106548141B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610934973.1
申请日：2016-11-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三角网的面向对象耕地信息自动提取方法，其步骤为：利用多尺度分割法对高空间分辨率影像进行分割；剔除长条状分割对象（道路，沟渠等）；提取剩余分割对象的中心点；利用中心点构建三角网；对三角网进行剥皮操作；使用AUTOCLUST聚类算法构建三角网，并聚类；利用V图约束，优化聚类结果，避免过度聚类和欠聚类；利用最大方差约束，剔除剩余的零星林地；得到耕地提取结果并进行精度评估。本发明克服了高空间分辨率遥感影像数据量大，处理难的问题，充分利用分割后的对象提供的语义信息，通过剔除居民地和道路等对耕地信息提取造成干扰的对象，从而高效地进行耕地信息的自动提取，并保证耕地提取的整体性。
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公开(公告)号：CN109670001A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811350214.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CUDA的多边形栅格化GPU并行计算方法，由CPU和GPU协同并行处理多边形栅格化；其中，CPU的执行过程包括以下步骤：所有多边形根据PNN进行升序排序，形成第一多边形队列；计算第一多边形队列中各多边形的占用内存MU；按照CUDA中grid、block和thread的层次结构进行多边形的划分：读取每一批次多边形数据并传递给GPU处理，并接收GPU的处理结果。GPU的处理过程包括以下步骤：接收CPU传递的多边形数据；将多边形数据分配给各block及thread；各thread分别调用BAF算法执行栅格化计算；将栅格化结果传递回CPU。本发明能有效提高并行效率、保证负载均衡，且适用于海量多边形的栅格化。
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公开(公告)号：CN105844707B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610148169.0
申请日：2016-03-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种基于城墙断面从LiDAR点云数据自动提取古城墙数据的方法，包括以下步骤：获取城墙待选区，矢量化得到顶部二维中心线，并插值得到完整的城墙顶部三维中心线；对城墙顶部三维中心线密集采样得到探测基点，计算每个探测基点断面上的点云；构建城墙断面格网；并基于城墙断面“横向探测—纵向探测”城墙顶部、垛口和侧面点云数据。本发明提出利用LiDAR点云数据提取古城墙的数据，解决了利用LiDAR技术进行数字存档的关键技术，有效的解决了传统测量耗时耗力，且无法获取城墙侧面细节信息的不足。本发明提出的“纵向探测‑横向探测”的城墙侧面点精确提取方法，可以有效的实现城墙侧面细节信息和顶部信息的自动获取。
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公开(公告)号：CN108985306A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810731268.0
申请日：2018-07-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种基于改进边界代数法的相交多边形提取方法，包括以下步骤：对所有图层中的多边形顺序进行编号；计算包含所有图层的MBR，数组hDstDS、pIDArray和RLEGroup分别存放栅格单元的属性值、多边形ID和游程；对所有多边形使用边界代数算法依次进行栅格化，在栅格化过程中赋予各多边形的属性值均为1；在数组hDstDS中获取当前多边形MBR包含的栅格单元，并逐行读取获取其属性值，并根据不同的属性值进行相应处理；从数组RLEGroup存储的游程中提取相应的相交多边形组，即每个游程中的数组pGroup即对应一个相交多边形组。本发明计算复杂度低，尤其适用于规模化的多边形数据集的相交多边形提取。
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公开(公告)号：CN107133325A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710310894.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下：预处理街景照片库，提取和描述特征，建立特征索引；根据索引，查询待查询照片每个特征的最近邻特征，并进行投票，修剪和平滑处理投票结果，得到最相似照片；根据已知的两两街景点之间距离，以最相似照片为圆心，划定缓冲区；对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度，筛选出高相似度的照片作为相似照片集；将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配，利用SfM算法配准照片，生成稀疏点云及相机的相对位置关系；根据已知的街景点坐标，推算未知的待查询照片外方位元素，实现定位定姿。实践证明，本发明提出的图像定位方法，能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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