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公开(公告)号：CN114286357B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111245417.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向变电站覆盖增强的无线传感网系统及其中继选择方法，系统包括：网关和无线传感网；其中，网关为无线传感网提供决策计算服务；无线传感网是多对一两跳传输网络，包括：源节点、中继节点和目标节点。中继选择方法包括：构建传输时延模型；构建传输能耗模型；提出优化目标；依据优化目标，构建匹配理论中的偏好列表；执行中继选择并学习。本发明优点在于：有效解决多个源节点间的中继选择策略冲突问题，降低网络数据传输能耗；实现智能变电站无线传感网不完全信息环境下的最优中继选择决策。
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公开(公告)号：CN117520746A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311474557.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种中台化架构下源端数据异常检测与清洗治理方法与系统，该方案针对中台化架构下海量源端数据异常检测与清洗治理场景，通过构建异常知识库检测已知异常类型的源端数据点，然后对数据局部异常因子值进行聚类以筛选未知类型异常数据点，有效提高检测效率。根据数据缺失长度划分数据缺失类型，采用差异化数据填补方法对清洗后的源端数据进行填补，采取多种评价方式加权求和的方式对数据填补效果进行综合评估，有效提升缺失数据的填补精度。与现有技术相比，本发明能够在保证源端数据检测精度的同时有效提高异常检测的效率，通过采用差异化数据填补方法有效提升数据填补的精度与效率，进而提升数据的质量。
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公开(公告)号：CN116341382A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310305877.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F9/50 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于配电网业务特征深度识别的资源智能调度方法，该方案首先构建配电网资源智能调度场景，包括设备层、边缘层、配电业务主站层；然后，采用二维卷积神经网络识别业务特征，在卷积层和池化层中进行两次二维卷积操作和平均池化操作，提高业务特征识别精度；在此基础上，进行业务的边缘协作，空闲服务器在业务服务器支付成本的前提下将空闲计算资源租赁给业务服务器；最后，采用双边遗传博弈算法求解业务边缘协作优化问题。
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公开(公告)号：CN111935303B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010848607.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1029 , H04L67/1012 , G06N3/092 , H04W4/40 , H04L67/1008
Abstract: 本发明提供一种空地一体化车联网中基于意图感知的任务卸载方法，包括构建系统模型；模型的细化；高可靠低时延约束与优化问题的提出；优化问题的转化与轨迹相似度估计；基于意图的任务卸载方法。本发明将用户体验质量模型、高可靠低时延约束和轨迹相似度估计与强化学习结合起来用于选择边缘服务器，实现了用户体验质量感知、高可靠低时延感知和轨迹相似度感知的三维用户意图感知。还考虑了队列长度的尾部分布，对极端事件的发生概率、长期平均时间下超额积压的条件均值以及方差进行约束，减少了队列时延，提升了队列稳定性并且不需要经过多跳转发，显著地降低了端到端时延，提高了任务卸载成功的次数。
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公开(公告)号：CN115580577A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211163310.6
申请日：2022-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04L45/302 , H04L45/00 , H04L47/12 , H04L47/26 , H04J3/06
Abstract: 本发明提供一种基于时间同步感知的智慧园区多态路由协议优化方法，属于通信技术领域。本发明适配差异化QoS需求的多态路由协议优化，满足智慧园区业务的大吞吐量、低误码率、低队列积压等差异化QoS需求。终端时间同步感知与唤醒，为路由选择优化的数据传输提供有力支撑。基于网络拥塞反馈的智能路由学习方法，提高网络自适应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115174396A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210775987.9
申请日：2022-07-02
Inventor： 周振宇 , 廖海君 , 刘晨 , 郑睿 , 韩东升 , 甘忠 , 姚贤炯 , 游兆阳 , 陈毅龙 , 赵修旻 , 肖飞 , 涂崎 , 肖云杰 , 黄大维 , 沈冰 , 宋岩 , 苏运
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的低碳能源管控通信网业务管理方法，属于通信技术领域。本发明通过终端侧功率控制及信道分配联合优化，有效降低包错误概率，并采用循环冗余校验的方式降低全局损失函数，从而有效提高智慧园区低碳能源管控通信网业务管理的鲁棒性；通过调整损失函数、时延和能耗的相应权重，实现鲁棒性与通信效率间的动态权衡，利用数字孪生技术为智慧园区低碳能源管理云边端协同资源分配提供信道增益及电磁干扰功率等状态信息，通过基于分组交换匹配的功率控制和信道分配联合优化算法，将终端层频谱及能量资源与被调度终端进行匹配，并基于平滑近似‑拉格朗日优化算法，实现园区资源优化配置，保障低碳能源管理业务通信需求。
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公开(公告)号：CN115149586A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210916474.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合调控与自主调控指令。包括以下步骤：(1)提出区域电网分布式能源调控系统模型；(2)构建分布式光伏总出力成本和供电可靠性联合优化问题；(3)基于一致性算法增强联邦深度强化学习的负荷聚合调控与分布式光伏自主调控两阶段协同优化。本发明提高局部模型的训练和调控优化性能，实现了信息不确定性下的全局决策优化，实现了电网运行的经济性和可靠性的联合优化。
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公开(公告)号：CN115102201A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210856694.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了面向5G基站的共享储能优化配置方法、装置和存储介质，属于储能优化配置技术领域；首先，引入储能运营商依托共享储能调控平台，为规模化5G基站提供共享储能容量租赁服务，以降低光伏集成5G基站的运行成本，避免了传统分布式储能配置资产利用较低的情况。其次，基于成本效益分析，构建面向规模化光伏集成5G基站的共享储能优化配置双层混合整数规划模型，上层模型负责求解规划周期内的共享储能系统优化配置问题，下层模型负责求解规模化光伏集成5G基站的系统优化运行问题。最后，采用重构和分解(R&D)算法对共享储能优化配置双层混合整数规划模型迭代求解，以得到最优的共享储能优化配置方案。
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公开(公告)号：CN115021399A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210600351.0
申请日：2022-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置，属于通信技术领域。本发明提出了一种基于强化学习上置信区间算法的拓扑辨识的数据包传输时延与丢包率联合优化方法，从两个时间尺度进行拓扑辨识和拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率联合优化，在小时间尺度进行拓扑辨识，在大时间尺度联合优化拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率。拓扑辨识结果影响编码方案偏好值更新，偏好值的更新结果又会反作用于下一时期的编码策略选择，实现拓扑辨识性能的持续性改进。
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公开(公告)号：CN113377494A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110456461.X
申请日：2021-04-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及虚拟网络功能嵌入方案。在第一阶段，本发明提出了一种基于SDN/NFV的虚拟网络功能嵌入方法，在降低服务时延的同时，提高服务提供商的经济效益。通过将虚拟网络功能嵌入问题建模为VNF与物理节点的多对一匹配问题，从而对服务时延和服务提供商收益和成本之比进行联合优化，实现全局最优嵌入。在第二阶段，本文提出了一种基于SDN/NFV的虚拟网络功能嵌入系统，通过融合SDN和NFV架构，提高物理网络资源管理的灵活性、智能性和高效性，并基于第一阶段的虚拟网络功能嵌入方法，实现虚拟网络功能的高效嵌入。
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