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公开(公告)号：CN110262845B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910358750.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链使能的分布式计算任务卸载方法及系统，所述方法包括：若获取到具有计算需求的节点所创建的计算任务交易，获取当前网络链路状态和各计算候选节点的特征；基于所述计算任务交易、当前网络链路状态和各计算候选节点的特征确定计算节点选择结果，并根据所述计算节点选择结果获取最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案；将所述最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案以及计算节点选择结果发布到区块链中。本发明实施例能够有效地提升计算效率同时满足计算任务的QoS需求。
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公开(公告)号：CN110535517B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910625605.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种车车通信的波束成形计算方法及系统。该方法包括在第一时隙中，接收来自源车基于第一波束成形方案发送的信息；在第二时隙中，基于第二波束成形方案向目的车转发所述信息；其中，所述第一波束成形方案和所述第二波束成形方案是基于系统总速率与功耗差值最大化模型获取的；所述系统总速率与功耗差值最大化模型用于最大化所述第二时隙的系统转发总速率和所述第一时隙的发送功耗之间的差值。本发明实施例通过采用双时隙传输方式，以最大化系统总速率与具有权重的功率消耗的差值为目标，求解两个时隙中源车和中继的波束成型矩阵，最终得到最优解，使得在高速传输场景下具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN109726195B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201811419516.4
申请日：2018-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例提供一种数据增强方法及装置，该方法包括：对不同标签下多维时序数据进行预处理，得到特征数据；对特征数据进行特征分析，获取特征数据中特征维与标签之间的相关系数，其中相关系数用于反映特征维和标签之间的关系；根据相关系数的大小，将预设数量的特征维作为主特征维，其余特征维为非主特征维；对非主特征维数据进行加权融合处理或加噪声处理，结合主特征维数据生成增强数据。本发明实施例提供的数据增强方法及装置，运用于多维特征数据的数据增强中，能够在保持原有数据主要特征不变的前提下，对非主要特征进行加权计算以达到增强数据的效果，能够在处理小样本数据集时，提高准确率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN105992124B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201510077057.6
申请日：2015-02-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于D2D的簇间通信方法，方法包括：第一D2D簇中的簇头节点获取待转发数据信息，并获取第一D2D簇中的簇头节点覆盖范围内的各簇点的信道增益，D2D为设备到设备；第一D2D簇中的簇头节点根据信道增益，确定第一D2D簇与第二D2D簇之间至少一个簇点为中继节点，并将待转发的数据信息发送至中继节点，以使中继节点将待转发的数据信息发送至第二D2D簇中的簇头节点；第一D2D簇中的簇头节点根据所述信道增益，获取干扰节点，以使干扰节点广播干扰信号，从而避免待转发数据信息被窃听。通过本发明提供的基于D2D的簇间通信方法，能够使得信息有效的传输，提高信息在设备到设备之间的信息传输的安全有效性，增加网络容量和提升频谱的利用率。
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公开(公告)号：CN107231634B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710405160.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车载通信系统中的频谱资源分配方法及装置，应用于所述车载通信系统中的基站，方法包括：获得所述车载通信系统中的各个车载终端的信息，其中，所述信息包括：各个所述车载终端的业务类型，所述业务类型包括：安全业务和非安全业务，所述安全业务表征需要被实时和可靠发送的业务，所述非安全业务表征不需要被实时和可靠发送的业务；将业务类型为安全业务的车载终端，作为第一车载终端，并为各个所述第一车载终端分配授权频谱资源；将业务类型为非安全业务的车载终端，作为第二车载终端，并为各个所述第二车载终端分配非授权频谱资源。应用本发明实施例提供的方案进行频谱资源分配时，提高了频谱利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106301492B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201510262871.5
申请日：2015-05-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于SM‑MIMO的数据传输方法及装置，该方法中通过对接收端的MIMO信道矩阵进行奇异值分解，确定零空间矩阵，根据该零空间矩阵及其对应的权值向量、以及随机信号，确定干扰信号，采用SM技术传输该干扰信号及待传输信号。由于在本发明实施例在待传输信号中添加了干扰信号，而该干扰信号是根据发送端到接收端的MIMO信道矩阵奇异值分解确定的，因此该干扰信号不会对接收端造成干扰，窃听者将受到该干扰信号的影响，从而提高了接收端的安全速率，保证了传输到接收端的数据的安全。
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公开(公告)号：CN109768940A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811520806.8
申请日：2018-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/911
Abstract: 本发明实施例提供一种多业务SDN网络的流量分配方法及装置，该方法包括：将SDN网络的当前状态信息输入至训练好的强化学习网络模型，输出相应的动作信息；根据所述动作信息，对SDN网络中的流量进行分配；其中，所述状态信息包括每一会话的每一业务的性能指标，所述强化学习网络模型是根据相应状态信息生成样本数据，并根据深度确定性策略梯度算法DDPG进行训练后得到。训练好的强化学习网络能够根据当前状态信息，在短时间内针对不同业务流做出对应的流量分配的决策，实现了网络资源的最优分配和高效分配，从而提高了SDN网络系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN109219025A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811136155.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种为无线终端直连用户(D2D)进行资源分配的方法及装置，该方法包括：根据无线信道状态和状态转移可能性的不确定性，制定增强学习(RL)算法。每对D2D用户可以被视为一个独立的智能体，根据它在本地观察到的信道状态做出决策。为了解决多用户系统中的顺序决策问题，提出了多智能体RL算法。我们假设D2D用户没有关于要分配的资源块的可用性和质量的任何信息，因此该问题被模拟为随机非合作博弈。因此，每个智能体都成为非合作博弈中的一名参与者，所有参与者都一起做出决策，以实现全体的效益最优化。本发明实施例可以减轻负载并提高蜂窝网络的容量，通过有效的能量管理实现最大化系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN105049272B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510566023.3
申请日：2015-09-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种链路休眠方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：当网络处于预设网络模式中的全功耗模式或过渡模式时，周期性地计算所述网络的全网平均链路利用率；在每次计算得到全网平均链路利用率后，判断所述网络是否满足所计算得到的全网平均链路利用率低于预设阈值且所述网络无拥塞；若是，则控制所述网络进入所述预设网络模式中的低功耗模式；其中，在所述全功耗模式下所述网络中的所有链路均处于激活状态，在所述过渡模式下，按照预设休眠算法计算出的所述网络中允许休眠的链路中的部分链路处于休眠状态；在所述低功耗模式下所述允许休眠的链路全部被休眠。本实施例能够降低网络能量消耗。
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公开(公告)号：CN104955104B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510280668.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据的传输方法和装置，该方法包括：针对持有节点与请求节点之间的每个路径，确定该路径上每两个相邻节点之间的相遇时间间隔，并利用该相遇时间间隔计算该路径的路径权重；针对每个数据包，根据该持有节点与请求节点之间的各路径的路径权重、各路径上的位于该持有节点与请求节点之间的各节点的缓存量，从各路径中为该数据包选择位于该持有节点的备选路径，并从每个持有节点的备选路径中选择该数据包对应的最优路径；通知最优路径对应的持有节点传输该数据包，由最优路径对应的持有节点通过最优路径将该数据包发送给请求节点。本发明实施例中，有效利用多个持有节点来分流蜂窝网络的数据流量，提高大数据网络传输性能。
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