公开(公告)号：CN108235018A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711336351.X

申请日：2017-12-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 王苫社 ,  徐逸群 ,  马思伟 ,  罗法蕾

IPC: H04N19/149 ,  H04N19/154 ,  H04N19/159 ,  H04N19/19

Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日乘子模型的点云帧内编码优化方法及装置，属于点云数字信号处理领域。所述方法包括：对点云数据进行离线训练得到拉格朗日乘子模型；将点云数据按照不同模式分别进行映射，得到不同的映射数据，对各映射数据分别进行独立编码得到对应的各编码结果；根据拉格朗日乘子模型及各编码结果，筛选出不同模式中的最优模式。本发明中，对点云数据进行不同模式的映射，相比于单模式映射，提供了更多的编码选择，充分利用了无序点云数据间的相关性；同时基于训练得到的拉格朗日乘子模型在不同的映射模式中确定最优模式，提高了编码性能，提升了点云数据的整体编码效果。

公开(公告)号：CN108171761A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711331571.3

申请日：2017-12-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 马思伟 ,  徐逸群 ,  王苫社 ,  李俊儒 ,  胡玮

IPC: G06T9/00 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶图变换的点云帧内编码方法及装置，属于点云数字信号处理领域。所述方法包括：对原始三维点云进行体元化，得到多个点云体元；对得到的多个点云体元进行聚类得到多个点云体元集合；分别对多个点云体元集合进行基于主方向权重的傅里叶图变换；对变换后的各点云体元集合进行均匀量化及算术编码，生成对应的码流。本发明中的方法，对聚类得到的每个点云体元集合独立构图，减低了构图的复杂度；对每一个点云体元集合独立编码，使每一类中的点云分布更加均匀，紧凑；并充分利用了局部相似性特征，更加充分的表达出点与点之间的相关性，同时降低了噪声等无关因素的影响。

公开(公告)号：CN104702963B

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201510080866.2

申请日：2015-02-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 马思伟 ,  姜晓龙 ,  王苫社 ,  张新峰

IPC: H04N19/82 ,  H04N19/186

Abstract: 本发明公开了一种自适应环路滤波的边界处理方法及装置，所述边界处理方法包括：根据序列的当前最大编码单元的上边界和下边界，确定滤波区域；以及确定所述滤波区域的左边界外和右边界外的像素是否可用，且在自适应环路滤波ALF过程中，对于不可用的像素样本，使用所述滤波区域内距离该像素样本最近的像素样本代替。本发明解决了ALF滤波过程中的边界处理问题，充分利用了像素之间的相关性，以微小的编码性能损失为代价，降低了自适应环路滤波器实现过程中的硬件成本。

公开(公告)号：CN106803963A

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201710086852.0

申请日：2017-02-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 马思伟 ,  毛琪 ,  王苫社 ,  苏静 ,  罗法蕾

IPC: H04N19/597 ,  H04N13/00

CPC classification number: H04N13/161 ,  H04N19/597

Abstract: 一种多视点视频编码中的局部视差矢量获取方法，将当前预测单元PU相邻已经编码的左边、左上、上边、右上、左下五个候选区域划分为若干个l×w大小的块，按照一定的顺序考察当前候选区域所有划分的块中是否含有视差矢量来决定是否考察下一候选区域，如果当前候选区域均没有可以使用的视差矢量则扩大相邻区域得到新的候选区域，直到当前候选区域所有划分的块中存在视差矢量或候选区域到达设置的最大相邻区域为止，最后利用当前候选区域l×w块中的所有视差矢量求均值获得当前预测单元的局部视差矢量。本方法解决了当前3D‑HEVC中获取视差矢量的来源较少，易由默认导出的零矢量代替视差矢量导致不准确，3D‑AVS中利用全局信息导出视差矢量不够准确的问题。

公开(公告)号：CN106791835A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710117803.9

申请日：2017-03-01

Applicant: 北京大学

Inventor： 马思伟 ,  崔静 ,  王苫社 ,  罗法蕾 ,  李俊儒

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/147 ,  H04N19/517 ,  H04N19/159 ,  H04N19/577 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公开一种参考图像管理方法，该方法通过构建，移入，删除等操作管理视间参考图像队列的方法，并通过CU(coding unit)层的标识符来进行编码，从而与时域参考帧管理相结合形成一套完整的参考帧管理方法。其具体包括对依赖视点的编码，新增一个视间参考图像队列，单独管理视间参考图像，而不是在原本时域参考帧队列中替换某些时域参考帧的方式。对于视间参考标识符的标记是以CU为单位，视间参考模式对应的语法元素进行编码到码流。该方法的优势在于既不改变原来时域参考帧的管理方式，又有利于视间参考帧从一帧到多帧的扩展。通过该方法，可以大幅度提高依赖视点的编码性能。

公开(公告)号：CN103856780B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201210519807.7

申请日：2012-12-06

Applicant: 北京大学

Inventor： 黄铁军 ,  邢培银 ,  张贤国 ,  田永鸿 ,  马思伟 ,  高文

IPC: H04N19/593

Abstract: 本发明提供一种视频编码方法、解码方法、编码器及解码器。该视频编码方法包括：接收视频文件的原始YUV序列；对原始YUV序列中像素的位置进行坐标转换处理，得到目标YUV序列和坐标转换参数；其中，坐标转换参数包括用于标识对原始YUV序列中像素的位置进行坐标转换处理使用的目标坐标转换方法的坐标转换标志位和目标坐标转换方法对应的目标坐标转换规则；对目标YUV序列和坐标转换参数进行编码，得到编码比特流。本发明通过对视频文件的原始YUV序列中的像素进行坐标转换处理，使得到的目标YUV在时域或空域的相关性更强，可以减小预测残差，提高了编码性能。

公开(公告)号：CN106331703A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201510391858.X

申请日：2015-07-03

Applicant: 华为技术有限公司 ,  北京大学

Inventor： 王钊 ,  马思伟 ,  吕卓逸 ,  杨海涛

IPC: H04N19/136 ,  H04N19/105 ,  H04N19/567 ,  H04N19/533 ,  H04N19/513

Abstract: 本发明实施例公开了一种视频编码和解码方法、视频编码和解码装置。本发明实施例方法包括：获取当前图像，根据所述当前图像获取所述当前图像的运动矢量精度，所述运动矢量精度包括搜索步长集合，所述搜索步长集合中的各搜索步长小于一个像素单位；获取当前块以及所述当前块的参考图像；确定所述参考图像中的搜索起点，从所述搜索起点开始以一个像素单位为搜索步长搜索目标整像素点；根据所述运动矢量精度从所述目标整像素点开始搜索所述当前块的匹配块；获取运动矢量信息和预测残差信号，将所述参考图像的信息、所述运动矢量信息以及所述预测残差信号写入码流，所述参考图像的信息用于指示所述参考图像。本发明实施例能够结合视频特性进行编码和解码。

公开(公告)号：CN102984523B

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201210546537.9

申请日：2012-12-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 马思伟 ,  余琴 ,  赵亮

IPC: H04N19/593 ,  H04N19/157

Abstract: 本发明公开了一种帧内预测编解码方法及装置，该方法包括以下步骤：编码端，对于输入的一个帧内预测单元，根据设定的帧内预测方向，选择为执行该方向的帧内预测所需的参考像素；使用所述参考像素对所述的预测单元，按设定的预测方向进行预测，得到预测单元的像素预测值，所述的像素预测值由所选取的参考像素进行滤波得到；遍历所有的预测方向，对最优的预测方向进行熵编码。解码端，解析帧内预测模式，采用和编码端相同的帧内预测方法得到帧内预测值。

公开(公告)号：CN104769947A

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201380003162.4

申请日：2013-07-26

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王荣刚 ,  陈蕾 ,  王振宇 ,  马思伟 ,  高文 ,  黄铁军 ,  王文敏 ,  董胜富

IPC: H04N19/51 ,  H04N19/573

CPC classification number: H04N19/52 ,  H04N19/105 ,  H04N19/139 ,  H04N19/176 ,  H04N19/43 ,  H04N19/56

Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿编码方法，以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，获得每一块参考图像块对应的第一运动矢量,再参考第一运动矢量通过联合运动估计的方式获得相应的第二运动矢量，并以编码代价最小的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块作为当前图像块最终的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块，使得获得的当前图像块的最终预测块具有更高的准确性，且不会增大传输码流的码率。

公开(公告)号：CN104702957A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510091702.X

申请日：2015-02-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 马思伟 ,  马俊铖 ,  王苫社 ,  罗法蕾

IPC: H04N19/523 ,  H04N19/53 ,  H04N19/567

Abstract: 本发明公开了一种运动矢量的压缩方法和装置，以解决现有技术中对运动矢量压缩编码时间耗时长、性能局限的问题。所述方法包括搜索运动矢量的像素精度区域，对所述运动矢量按照两个不同的像素精度区域进行搜索；对第一区域的MV采用第一表示法进行表示，对第二区域的MV采用第二表示法进行表示。本发明通过在运动搜索的过程中对所述运动矢量按照不同像素精度区域的方式进行分区搜索，对低像素精度区域的部分像素进行舍弃，而后对不同像素精度区域的MV进行适当的转换并采用不同的表示方法进行表示，从而达到压缩运动矢量的目的，对压缩后的运动矢量进行编码，减少了码流，优化了运动估计性能，提高了运动估计速度，实现编码性能的增益。