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公开(公告)号：CN115438232A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211119011.2
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本公开提供了一种知识图谱构建方法及装置、电子设备、存储介质，涉及知识图谱技术领域。该知识图谱构建方法包括：从至少一个数据源中抽取元数据信息；确定所述元数据信息对应的初始三元组数据，并根据所述初始三元组数据构建初始元数据知识图谱；根据所述元数据信息以及预训练的知识表示学习模型进行实体关系预测，确定新增三元组数据；通过所述初始元数据知识图谱以及所述新增三元组数据构建目标元数据知识图谱。本公开实施例的技术方案能够在避免隐私数据泄露的同时，将相似业务领域的数据建立关联，提升数据检索定位效率；同时通过知识表示学习使得知识图谱具备推理能力，提升知识图谱的全面性以及准确性，降低人工构建成本。
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公开(公告)号：CN115150625A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110339327.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种图像处理方法、系统、编码端和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：针对神经网络中间层输出的图像的各个通道的特征矩阵，确定特征矩阵边缘的特征值相同的行和列，作为待压缩行和待压缩列，其中，中间层为输入层和输出层之间的一层；将待压缩行和待压缩列的特征值删除，保留剩余的特征值，作为该通道的特征矩阵的保留值；将待压缩行和待压缩列的特征值进行压缩，得到该通道的特征矩阵的边缘值；将各个通道的特征矩阵的保留值，边缘值，以及待压缩行的数量和待压缩列的数量进行编码后发送至解码端，以便解码端恢复各个通道的特征矩阵。
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公开(公告)号：CN115150622A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110339333.7
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种图像处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：针对神经网络中多个备选层中每个备选层，将该备选层输出的图像的特征值按照预设方式进行压缩，得到压缩的特征值；将压缩的特征值输入该备选层之后连接的层，确定神经网络的评价指标值；在神经网络的评价指标值达到预设值的情况下，确定该备选层对应的压缩的特征值的数据量，作为该备选层的参考指标；根据各个备选层的参考指标选取一个备选层作为待压缩层，以便在使用神经网络的过程中，将待压缩层输出的特征值进行压缩。
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公开(公告)号：CN115081534A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210779266.5
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型联合训练方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：使用训练样本对编码器网络模型和第一目标任务网络模型进行训练，得到训练好的编码器网络模型以及对应的编码网络参数、训练好的第一目标任务网络模型以及对应的第一网络参数；依次将多个任务网络模型中的各个其它任务网络模型设置为第二目标任务网络模型，在保持编码网络参数的状态下，依次对各个第二目标任务网络模型进行训练，获得训练好的各个第二目标任务网络模型以及对应的第二网络参数。本公开提高了模型训练速度，降低了训练复杂度，并且能够满足不同任务对于数据质量的需求，提高了任务网络模型的处理精度，提高了用户的使用感受度。
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公开(公告)号：CN115019237A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210772281.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多模态情感分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及情感分析技术领域。该方法包括：获取音频模态序列、视频模态序列的交互特征序列矩阵；将交互特征序列矩阵与文本模态序列融合生成融合特征序列矩阵及情感分析模型；将融合特征序列矩阵分别与音频模态序列、视频模态序列及文本模态序列进行损失学习，优化情感分析模型，以便待识别的数据输入至情感分析模型，输出情感分类结果。本公开实施例能够捕获模态间的互补特征，并对模态序列进行损失学习，更有效地融合多模态的信息，指导情感分析，提高多模态情感分析的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114911936A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210547432.9
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06Q30/02
Abstract: 本公开实施例提供了一种模型训练、评论识别方法、装置、电子设备及介质。方案如下：获取预设训练集，预设训练集包括样本对象的多个样本评论，以及每一样本评论对应的第一标记；针对每一样本评论，计算该样本评论中包括的每一分词所对应的第一指标值，第一指标值用于指示分词的在多个样本评论中的重要程度；基于每一样本评论对应的第一标记，以及每一分词对应的第一指标值，确定每一样本评论对应的第二标记；利用多个样本评论和每一样本评论对应的第二标记，对预设二分类模型进行训练，得到用于评论识别的目标模型。通过本公开实施例提供的技术方案，提供了用于评论识别的模型，从而提高了评论识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113315700B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010118240.7
申请日：2020-02-26
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种算力资源调度方法、装置和存储介质，涉及计算机技术领域。算力资源调度方法包括：将每个算力节点的访问信息通过报文分发到网络中，进行报文分发的起点为算力节点的接入设备、终点为客户设备的接入设备；根据客户设备获取的报文，确定每个算力节点到客户设备之间的每个网络路径的网络状况；根据客户设备的计算需求、网络状况以及预先确定的每个算力节点的算力资源，确定与计算需求匹配的算力节点和匹配的网络路径；根据匹配的网络路径，建立匹配的算力节点与客户设备之间的连接。本发明能够更合理地为用户分配资源，实现了算力服务的自动化部署。
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公开(公告)号：CN114666220A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210291243.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L41/5019 , H04W4/40 , H04W24/02
Abstract: 本公开属于移动通信技术领域，涉及一种网络切片的资源配置方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取初始网络资源和切片类型，并按照切片类型初始化初始网络资源得到服务网络资源；按照切片类型对服务网络资源进行资源建模得到切片性能，并根据切片性能建立优化目标；利用深度强化学习对优化目标进行最优策略求解确定目标网络切片。本公开联合考虑了时延和能耗，从全局性能出发建模设计切片性能，实现了在满足业务时延和效率要求的基础上降低业务能耗的资源分配效果，实现了面向服务类型的网络切片部署，利用人工智能算法针对不同的业务类型设计合适的网络切片策略，实现了网络资源的有效调配，优化了用户的服务体验，提升了用户回流度。
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公开(公告)号：CN112702184A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911008797.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及故障预警方法及装置、计算机可存储介质，涉及网络技术领域。故障预警方法包括：解析用户的业务请求，得到至少一个网元、一种或多种故障、和至少一个目标时间段；根据所述至少一个网元，获取与每种故障对应的至少一种性能指标的历史值；利用每种性能指标的历史值，预测在每个目标时间段内、所述每种性能指标的预测值；根据所述每种性能指标的预测值，判断所述每种性能指标是否为异常性能指标；根据各个异常性能指标，进行故障预警。根据本公开，能够精准且及时地进行故障预警，能够更好地保证网络质量，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN108540755B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201710115186.9
申请日：2017-03-01
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种身份识别方法和装置，涉及数据处理领域。其中的身份识别方法包括：获取视频监控设备采集的图像信息和网络设备采集的电子标签；根据视频监控设备的监控范围、网络设备的覆盖范围和时间信息，将同一待识别对象的图像信息和电子标签进行关联；根据电子标签关联的用户网络描述信息，将待识别对象的电子标签所对应的用户网络描述信息作为待识别对象的图像信息的身份信息。本发明的实施例能够根据视频监控设备的监控范围、网络设备的覆盖范围和时间信息，确定同一待识别对象的图像信息和电子标签并进行关联，从而能够获得更多的身份信息，提高了身份识别的准确率。
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