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公开(公告)号：CN104776446A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510176385.1
申请日：2015-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明公开了一种锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：对锅炉燃烧非线性系统进行采样，得到当前时刻的输入/输出数据；使用在线增量学习模糊神经网络对实时采样得到的输入/输出数据进行训练，建立锅炉燃烧非线性系统的在线增量学习预测模型；对所述在线增量学习预测模型使用非线性预测控制算法，实现对锅炉燃烧过程的优化控制。本发明的一种在线增量学习模糊神经网络的电站锅炉燃烧优化控制方法，通过锅炉燃烧优化模型的在线辨识，利用粒子群优化算法求解预测控制算法中的非线性优化问题，可以实现锅炉燃烧过程的实时优化与控制。
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公开(公告)号：CN102607053B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210049015.8
申请日：2012-02-29
Applicant: 东南大学
IPC: F23N1/00
Abstract: 本发明公开了一种消除火电机组主汽压力静态偏差的间歇性控制方法，该方法包括如下步骤：实时监测火电机组主汽压力的静态偏差，当主汽压力的静态偏差超出规定值时，利用微分控制模块的阶跃输出特性，在原锅炉燃料量指令的基础上，通过间歇性的快速叠加与主汽压力静态偏差相对应的燃料量指令偏置，调整锅炉的燃料量，从而消除机组主汽压力的静态偏差。该方法可实时监测火电机组主汽压力的静态偏差，当汽压静态偏差超出规定值时，在原锅炉燃料量指令的基础上，通过间歇性的快速叠加与汽压静态偏差相对应的燃料量指令偏置，及时调整锅炉的燃料量，从而能快速消除机组主汽压力的静态偏差，有效提高机组主汽压力的控制精度。
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公开(公告)号：CN103322553A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310279686.8
申请日：2013-07-04
Applicant: 东南大学
IPC: F22G5/12
Abstract: 本发明公开了一种火电机组过热汽温多模型扰动估计预测控制方法，它以过热汽温系统为被控对象，减温喷水流量为系统控制输入量，过热汽温为系统输出，基于被控对象状态空间模型，建立多种扰动模型分别扩增系统状态，构成扰动模型集。扰动模型集中的各子模型通过加权平均，拟合不可测扰动对系统输出的影响。运用预测控制思想，每一步进行一次优化求解获得最佳系统控制输入量。本发明采用的多模型扰动估计预测控制方法，相比一般的预测控制算法能够更加有效地抑制不可测扰动，维持汽温稳定在设定值附近。当无不可测扰动时，本发明与普通预测控制算法等效，具有较好的跟踪调节性能。
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公开(公告)号：CN117130262B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310991686.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 东南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种压水堆核动力装置非线性模型预测控制方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于压水堆核动力装置工作过程的机理分析，建立非线性预测模型，该非线性预测模型的状态变量包括核反应堆功率、堆芯燃料温度、一回路冷却剂平均温度和蒸汽发生器蒸汽压力，输出变量包括一回路冷却剂平均温度和汽轮机功率，输入变量包括堆芯控制棒有效长度和汽轮机调节阀阀门开度；获取历史数据，由数据辨识确定所述非线性预测模型的模型参数；基于构建好的非线性预测模型建立设计压水堆核动力装置模型预测控制器，实现对压水堆核动力装置的控制。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、适用于船用核动力系统大范围变负荷控制等优点。
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公开(公告)号：CN116842752B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310886523.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种压水堆核动力装置系统级简化非线性建模方法：1核能在核反应堆中的产生及其向热能的转换；2核动力装置一、二回路间的能量交换；3二回路中饱和蒸汽在汽轮机系统膨胀做工。本发明将一回路冷却剂平均温度和汽轮机功率确定为模型的输出变量，将堆芯控制棒有效长度和汽轮机调节阀阀门开度确定为模型的输入变量，其由机理分析确定，模型框架基于各过程的守恒方程得到；模型参数基于压水堆核动力系统大范围运行数据由分析、推导、拟合和非线性最小二乘法辨识确定。本发明在保证模型结构简单的前提下，能够全面捕捉压水堆核动力装置系统级的运行特征及其在大范围运行条件下的非线性特性，可满足压水堆核动力装置系统级特性分析及协调控制设计需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344357B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110597194.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于频域动态指标的综合能源系统的设计方法，涉及综合能源系统规划设计技术领域，解决了现有综合能源系统在进行规划设计时没有考虑动态特性的影响的技术问题，其技术方案要点是本发明提出了一种反映设备出力变化及动态响应速度的频域可控性指标构建方法，针对综合能源系统规划设计问题，在频域领域提出了描述设备可控性的量化指标。综合考虑了规划设计过程的经济性、环保性和频域动态可控性指标项，以权重的方式建立了综合能源系统的设备容量规划模型。能够更为全面地考虑规划设计方案的动态特性，从频域分析的角度，增加配置负荷响应更为快速的设备容量，提高整个综合能源系统对于负荷需求的响应速度。
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公开(公告)号：CN114063451B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111189676.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04 , H01M8/04992
Abstract: 本发明公开了一种优化燃料电池过氧量的数据驱动控制方法，涉及新能源自动控制技术领域，解决了随着负荷变化、模型失配带来的过量氧气系数调节的干扰强及鲁棒性差的技术问题，其技术方案要点是基于目标加权的优化数据驱动控制器能够完成抗扰和优化两大任务，同时降低了控制器实现的难度，通过扩张观测器的设计能够快速消除扰动，实现系统的高效、稳定的运行。同时采用的目标加权的粒子群优化算法，同时均衡了积分绝对误差和控制量变化两个性能指标，在保证快速跟踪设定值的同时，也保障了空压机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115509129A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211120183.1
申请日：2022-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种非恒定预测步长的天然气热电联供系统协调预测控制方法，涉及天然气热电联供系统和自动控制技术领域，解决了常规跟踪控制方案下由于系统不同能量转换过程之间的显著时间尺度差异而导致的系统热电协调控制性能不够灵活快速的技术问题，其技术方案要点是通过构建预测步长与预测步数之间的定量关系，以较少的预测步数实现系统热、电过程动态特征的全面刻画，能够有效提高系统热电协调跟踪控制的灵活性和快速性。
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公开(公告)号：CN115445390A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210962571.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种带吸收剂存储的火电机组碳捕集系统调度与预测控制方法，涉及热工自动控制技术领域，解决了考虑吸收剂存储的火电机组碳捕集系统的技术问题，其技术方案要点是通过调度结构和控制结构的结合，发挥碳捕集系统灵活性支撑功能，基于调度结构的调度结果实现对CO2捕集率的快速调节，并辅助发电机组功率调节，并有效抑制烟气与抽汽流量对捕集系统的扰动影响；同时利用超临界燃煤电厂内吸收剂储存与CO2捕集工艺的耦合关联，提升机组整体电‑碳收益。
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公开(公告)号：CN110908351B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911164271.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法，每个控制周期内，利用卡尔曼滤波对系统的增广模型进行状态估计，同时得到系统状态和等效输出扰动的估计值，对系统未来输出的预测则由基于状态空间模型的状态预测和基于支持向量机的扰动序列预测两部分组成。本发明通过引入支持向量机来预测等效输出扰动，提高了模型预测精度及自适应能力，改善了系统应对不可测扰动的响应性能，显著提高了电厂SCR脱硝系统抑制一类有一定规则性和可预测性不可测扰动的能力，降低了脱硝装置出口NOx浓度与设定值之间的偏差水平。
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