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公开(公告)号：CN115983379B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310265601.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/02 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 公开了一种MDATA知识图谱的可达路径查询方法及其系统，其首先基于大型网络中的IP关联性构建通信图和实际场景下网络中节点之间的通信关系构建MDATA知识图谱，接着计算MDATA知识图谱的强连通子图和所述强连通子图中心顶点，并以中心顶点为核心构建节点的两跳标签索引，继而基于两条标签索引查询节点间的可达路径以实现快速查询来自不同强连通子图的两个节点的可达性与路径关系。同时，依据存储的事件时间对可达路径进行筛选以过滤掉不符合事件发展顺序的无效路径，从而保存攻击者实际采用的攻击路径和采用的操作，最终能够结合模式匹配的方法依据操作的时序关系和路径分析出攻击者选用的攻击方式从而采取防御措施。
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公开(公告)号：CN115860117B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310149931.7
申请日：2023-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N5/02 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06F21/57
Abstract: 公开了一种基于攻防行为的MDATA知识抽取方法及其系统，其基于深度学习的人工智能技术与自然语言处理技术，以在网络攻防演习中记录攻防行为数据，并对攻防双方的攻防数据进行联合分析，去除所有的无效攻击步骤，将所有的有效攻击步骤抽取出来作为MDATA知识以构建网络安全知识库。这样，不仅从全面而丰富的攻防行为数据中提取到攻击者攻击过程中的时空特性，还提高了知识抽取的有效性。
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公开(公告)号：CN114638195B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210069337.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 东莞理工学院 , 湖南大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本输入处理模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112261155A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011513645.7
申请日：2020-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟区块链具有动态共识的物联网访问控制方法，将一个物联网场景划分成多个IoT域，每个IoT域下都包含一个IoT网关以及IoT设备，选取经过CA认证的IoT网关作为对等方节点加入到联盟区块链网络，且在IoT网关上部署链码以提供访问控制、访问策略管理以及信任评估相关接口功能，IoT设备与对应域中的IoT网关相连并使用MQTT协议进行访问控制相关的数据交互；此外，本方法能够根据IoT域信任评估结果动态选取IoT网关作为共识排序节点，并使用Raft共识机制进行共识排序。本发明的有益效果是：本发明提供了一种基于联盟区块链具有动态共识的物联网访问控制方法，以实现高效，可信赖的访问控制。
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公开(公告)号：CN114158039B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111531017.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 安天科技集团股份有限公司
IPC: H04W12/02 , H04W4/80 , H04L43/062
Abstract: 一种低功耗蓝牙加密通信的流量分析方法、系统、计算机及存储介质，属于蓝牙加密通信技术领域。利用无线电平台在BLE主从设备加密会话正式建立前获得connect_req数据包和配置信息，进而捕获破解密文数据获得明文数据。对照明文数据与密文数据，根据BLE芯片在接收指令变化时数据包传输过程时间间隔会产生抖动，提取多个操作改变导致抖动按时序进行组合形成抖动组合，将抖动组合进行均一化处理构建矩阵，通过特征工程确定流量分析模型的输入，构造基于集成方法的机器学习模型，完成对BLE加密通信的操作或指令的判别，实现对BLE加密通信的流量分析。解决无法对BLE加密通信过程中捕获特征单一的加密数据进行流量分析的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085085B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010917529.5
申请日：2020-09-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 一种基于图结构的多源迁移学习方法，属于人工智能领域，为了解决单纯利用图结构数据的节点实体特征不能准确预测目标域节点标签的问题。该方法通过构建节点T‑邻域结构，获得T‑邻域结构集合；并对T‑邻域结构集合进行去重，获得子图集B；通过学习子图集B，获得通用结构；利用通用结构分别获得源域节点结构特征和目标域节点结构特征；将节点实体特征和节点结构特征相结合，分别获得源域新特征和目标域新特征，从而获得目标域节点标签。本发明方法可以应用于目标任务相同的同构迁移学习和异构迁移学习，在具有图结构的数据中具有很好的预测效果，可以对一个新未知网络进行较为准确的节点标签信息预测。
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公开(公告)号：CN114285823B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111654983.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L61/4511 , H04L61/30 , H04L67/02
Abstract: 一种基于DNS系统的通用网络标识解析方法及系统，涉及网络标识解析技术领域，用以解决现有的多标识体系由于不能实现体系间标识数据交换而导致协同工作困难的问题。本发明的技术要点包括：获取用户输入的带有网络标识的解析请求，其中，所述解析请求为符合预定义格式的解析请求，其包括两种类型：HTTP模型和标识协议模型；对所述解析请求进行转换，获得可解析URL；基于预先部署的DNS权威服务器，根据可解析URL进行DNS解析，获取对应标识权威服务器的IP地址；基于预先部署的标识权威服务器，访问DNS解析获得的标识权威服务器的IP地址，根据可解析URL进行标识解析，获取网络标识对应的数据。本发明方便了各种标识体系的协同解析功能，降低了部署成本。
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公开(公告)号：CN113703867B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110985231.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种无服务计算中加速启动方法及系统，涉及无服务计算技术领域，用以解决现有无服务计算中由于冷启动的存在而导致任务执行的响应时间过长的问题。本发明的技术要点包括：构建两层容器：用户容器和任务容器，每个用户容器对应一个用户设备，对于每个任务请求，容器启动的过程包括查找该任务请求对应的用户容器，如果没有查找到则创建对应的用户容器；创建成功或查找到则将该任务请求转发至用户容器；在用户容器中启动任务容器处理任务请求。本发明中用户容器负责隔离，任务容器负责执行任务，任务容器经过裁剪具有很低的启动延迟；利用过去调用规律预测未来启动来减少冷启动次数，进一步降低启动延迟，相比现有冷启动回收机制具有大幅度提升。
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公开(公告)号：CN114244919B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111549823.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L69/22 , H04L49/111
Abstract: 一种基于协议无感知转发的NDN模态实现方法及NDN控制器应用程序，涉及NDN模态实现技术领域，用以解决现有POF不能直接支撑NDN的有状态转发需求且不能对TLV结构报文进行字段检查和操作的问题。本发明的技术要点包括：一个主机将NDN报文转换为NDN模态报文，NDN模态报文为NDN报文附加NDN前置头后形成的报文；多模态网络转发NDN模态报文，转发过程经过一个或多个POF交换机，在每个POF交换机中由流表流水线和有状态转发模块协同对NDN模态报文进行处理并向多模态网络发出，直至到达另一个主机；另一个主机将NDN模态报文转换为NDN报文。本发明提高了多模态网络的通用性、NDN转发的效率和NDN路由与转发策略管理的便捷性。本发明可应用于在多模态网络中运行NDN。
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公开(公告)号：CN111124531B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911168638.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/1023 , H04L67/12
Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法，属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源，将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上，为减轻云节点的过载，减少高峰时段的服务延迟，以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境；针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本，能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和：针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型，构建联合目标函数，给出约束条件并定义优化问题；针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时，每个任务所应卸载到的车辆节点，进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗，降低整体处理延迟。
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