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公开(公告)号：CN110673144A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910942025.6
申请日：2019-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间变标的子孔径大斜视SAR成像处理方法，属于雷达信号处理技术领域；具体地，本发明首先建立大斜视SAR成像几何模型；然后在距离频域内进行距离走动校正，在二维频域内进行距离向脉压-距离弯曲校正-二次距离脉压；最后在方位时域内引入预失真补偿因子、距离多普勒域内引入非线性变标因子、距离时域引入Deramp去斜因子完成方位脉压，至此实现距离多普勒域内的二维聚焦。本发明得到的斜平面SAR图像不存在几何畸变，可以更真实的反映地面场景信息，从而增加了斜平面图像的可用性；且不增加运算量。
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公开(公告)号：CN110570365A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910720005.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的图像去雾方法，根据暗通道先验结合远景浓雾区域像素点估计大气光值；根据色彩衰减先验分别确定远景浓雾区域像素点和近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；根据暗通道先验确定近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；确定去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和近景薄雾区域像素点对应的像素值；将所述去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和去雾后的近景薄雾区域像素点对应的像素值进行区域组合获得去雾后的图像。本发明通过改进暗通道先验和色彩衰减先验去雾算法在去雾应用中的不足，对于多种场景下的薄雾图像均有良好的去雾效果。
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公开(公告)号：CN108171676B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201711248987.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率滤波的多聚焦图像融合方法，其实现步骤为：(1)输入待融合多聚焦图像；(2)对远聚焦图像I1进行曲率滤波；(3)对近距离聚焦图像I2进行曲率滤波；(4)获取曲率滤波后的图像F1和F2；(5)生成特征图像矩阵；(6)获取聚焦度参量；(7)生成临时矩阵；(8)生成进阶矩阵；(9)生成融合图像。本发明利用了同一场景拍摄的聚焦距离远近不同的两幅多聚焦图像进行融合，在提取了图像边缘的清晰特征的同时，保留了聚焦度更高的清晰区域，克服了现有多聚焦图像融合技术中局部像素突变以及局部模糊的缺点。
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公开(公告)号：CN107292804B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201710405996.8
申请日：2017-06-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenCL的直接多曝光融合并行加速方法，本发明的方法基于CPU+GPU的异构并行架构，利用GPU强大的浮点计算能力，在OpenCL开发环境下，通过合并内核、缓存高斯核到常量存储器、缓存复用数据到局部存储器、增大每个工作项的工作量等方式，缩短了访存和计算时间，实现了更快速多曝光融合，较传统的串行处理方法，本发明的方法取得的最大加速比达11.19，有效地减少了多曝光融合算法运行时间，为多曝光融合算法的进一步应用提供了有力保障；另外，在空间频率和平均梯度方面，本发明的方法都有较为明显的改善，有效解决了电子成像和显示设备动态范围不足导致的场景细节信息丢失问题。
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公开(公告)号：CN106780358B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201611029958.9
申请日：2016-11-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及基于全变分模型的IRFPA非均匀性神经网络校正方法，包括以下步骤：(1)、设定IRFPA探测器(i,j)像元增益校正参数的初始值为1，设定IRFPA探测器(i,j)像元偏置校正参数的初始值为0；(2)、构建神经网络输入层；(3)、计算n时刻输入层观测值的校正值输出构建神经网络输出层；(4)、计算(i,j)像元的期望输出值(5)、确定隐含层能量泛函的保真项和正则项构建神经网络的隐含层；(6)、采用最陡下降法，获得第n+1时刻对应的增益校正参数和偏置校正参数(7)、从神经网络输出层获取n+1时刻的校正输出(8)、对IRFPA探测器采集到的后续的场景辐射观测值依次执行步骤(4)到步骤(7)，得到相应的校正值其中t≥n+2。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109709843A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811522435.7
申请日：2018-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B19/042 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种列车注水口检测定位方法，采集列车注水口视频图像，同时对列车注水口视频图像进行阈值分割获得二值化的列车注水口视频图像；对所述二值化的列车注水口视频图像进行处理并且与列车注水口模板图像进行匹配，检测出注水口在列车注水口视频图像中的位置，并与注水口所在的预设位置范围进行比较，如果已经匹配则将匹配有效信号传输至机械装置控制模块控制机械装置移动停止，以及开始注水与停止注水。本发明能够实现对火车注水口的自动化检测识别，可24小时实时对停靠的列车进行检测，节省大量人工成本且工作效率高。
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公开(公告)号：CN108665425A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810282156.1
申请日：2018-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于帧间配准和自适应步长的红外图像非均匀性校正方法，首先计算第n帧和第n-1帧带有非均匀性的原始红外图像的归一化互功率谱，然后求得第n帧和第n-1帧带有非均匀性的原始红外图像的水平相对位移和垂直相对位移；再求出第n帧带有非均匀性的原始红外图像的每一个像元的空间方差和时间方差，利用得到的空间方差和时间方差计算第n帧带有非均匀性的原始红外图像的每一个像元的自适应迭代步长，使用迭代步长更新增益校正系数和偏置校正系数；最后对第n帧和第n-1帧带有非均匀性的原始红外图像的重叠区域的像元进行非均匀性校正。
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公开(公告)号：CN108663118A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810050205.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01J3/2823 , G01J3/0208 , G01J3/021 , G01J2003/283
Abstract: 本发明公开了一种红外宽波段高光谱计算成像装置，其包括前置红外镜头、编码模板生成加载、反射式空间光调制器、红外中继透镜组、单元型光谱辐射计、红外光谱计算成像模块、硬件同步控制器；还公开了红外宽波段高光谱计算成像方法。本发明利用单元型光谱辐射计具有较宽的光谱响应范围和较低的系统噪声的优势，不仅避免机械扫描弊端、减小数据采集量、缩短成像所需要的时间，而且提高光谱分辨率和空间分辨率；本发明不仅具备傅里叶光谱辐射计的实时、快速、准确、灵敏度高等特点，还有效地克服了传统单元非成像型红外成像光谱计存在的机械扫描速度慢，数据冗余量大等不足。
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公开(公告)号：CN105072311B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510475740.5
申请日：2015-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N1/64
Abstract: 本发明公开了一种红外扫描相机抖动的红外弱小目标图像序列仿真方法，主要用来生成大量测试红外扫描相机抖动的红外弱小目标图像场景。其方法实现包括：采集图像背景并仿真目标图像背景，创建目标模型，设置目标航迹，合成目标图像，设置抖动参数，生成抖动偏移量，计算抖动后成像行数，计算抖动后成像信号，生成抖动目标图像，输出红外扫描相机抖动的红外弱小目标图像序列。本发明具有计算量小，红外扫描相机抖动的红外弱小目标图像真实度高，纹理细节特征丰富并且红外弱小目标大小，红外弱小目标信噪比，红外弱小目标运动速度，红外弱小目标航迹，红外扫描相机抖动参数可控制的优点。
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公开(公告)号：CN104268852B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410453241.1
申请日：2014-09-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种红外序列图像中弱小目标的检测方法，根据生成的随机投影空间采集低维小数据量图像信号根据马氏距离将采集到的低维小数据量图像信号中的单帧子图像分别与原始红外序列图像进行背景抑制和弱小目标信息保留的处理，根据处理后获得的红外序列图像选择分割阈值τ，根据所述分割阈值τ检测所述红外序列图像中的弱小目标；本发明还提供一种红外序列图像中弱小目标的检测方法，通过该方法降低了图像处理数据量，检测流程简单易实现，缩短了数据运算时间，同时能够显著提升相关检测系统的实时检测性能。
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