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公开(公告)号：CN106056559A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610505512.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024 , G06T2207/20208 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的非均匀光场水下目标探测图像增强方法，包括：获取非均匀光场水下探测目标原始彩色图像，通过最小值滤波算法，计算对应的透射图；将原始彩色图像转换为原始灰度图像，将原始图像划分为偏亮区域、正常区域和偏暗区域；计算各区域的光照向量；应用导向滤波方法计算原始彩色图像在透射图条件下对应的导向滤波输出图像；计算原始图像不同的亮度区域的恢复增强图像；对匀光处理恢复图像从均值、方差、对比度和信息熵等方面进行定量评价，直至恢复增强图像满足指标要求。本发明中用到的光照向量加权的导向滤波方法，能在不同亮度区域之间进行平滑均衡处理，使得处理后的图像整体协调性加强、纹理信息丰富。
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公开(公告)号：CN105897245A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610207088.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03K19/003
CPC classification number: H03K19/00338
Abstract: 本发明公开一种抗单粒子效应的逻辑电平转换器，其包括反相单元、电平转换单元和抗单粒子效应单元，反相单元包括信号输入端和信号输出端，信号输出端输出的信号反相于信号输入端输入的信号；电平转换单元包括第一电平转换电路和第二电平转换电路，第一和第二电平转换电路分别连接反相单元的信号输入端和信号输出端，并分别具有信号输出端。抗单粒子效应单元的输入端连接电平转换单元的信号输出端，并根据输入的信号值改变或保持输出信号。在应用时，电平转换单元与抗单粒子效应单元组成冗余电路，电平转换单元的两路输出信号值相同时，抗单粒子效应单元的输出即确定；否则保持前一次输出的值，即达到抗单粒子效应的目的。
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公开(公告)号：CN104809712A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510250849.9
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集的图像快速修复方法，其步骤包括：对采集到的数字图像建立粗糙集模型，抽象出一个知识表达系统；然后根据知识表达系统中的等价关系进行亮度等级划分；按照划分分别用上近似下近似求取论域（图像）的光照亮度层；然后引入近似分类精度，系统参数重要度，计算其值随划分层数变化趋势；最后根据他们的收敛性反馈最佳划分从而自适应亮度层，将所有亮度层划分为过量区域、正常区域、过暗区域，以正常区域为基准逐层恢复亮度。最终得到清晰、可视性良好、细节更为突出的图像，本发明适应能力强，能够克服各种苛刻光照环境条件，处理速度快，具有一定的在线实时性，具有很大的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN104601861A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510056904.0
申请日：2015-02-03
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N5/21
Abstract: 本发明公开了一种针对光纤监控视频序列的降噪方法及系统，本降噪方法包括获得间隔帧图像的差分图像，提取该差分图像中包含的噪点区域，并生成相应的掩膜图像；以及将所述掩膜图像的噪点像素位置用中间帧图像的对应位置的像素在首帧图像上进行填充，以获得降噪图像。本发明能有效提取光纤监控视频图像几乎所有颗粒状噪点目标，并且能很好的保持原始视频中运动信息不丢失，具有较高的可靠性和实时性，以及本发明在降噪后图像不会引入新的噪声且不会降低原始图像锐度。
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公开(公告)号：CN104333757A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410555088.3
申请日：2014-10-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N19/39 , H04N19/189
Abstract: 本发明公开了一种基于CS测量值多描述的视频编码方法，编码方法包括：将视频图像序列分为关键帧和CS帧：对关键帧采用基于块的测量、量化、熵编码；对CS帧利用多描述的思想将基于块的测量值分两路描述，分别进行量化、熵编码。解码方法包括：接收关键帧数据后先进行熵解码反量化得到测量值，对关键帧的块初始重构、帧内多假设预测重构；接收CS帧多描述码流后，熵解码反量化；基于多描述的测量值生成；CS帧多描述自适应帧间多假设重构。本发明在不增加编码端复杂度的情况下，提高视频图像重构质量及鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104301730A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410542985.0
申请日：2014-10-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N19/159 , H04N19/40 , H04N19/176 , H04N19/137
Abstract: 本发明公开了一种实现低复杂度编解码的基于视频移动设备的双向视频编解码系统及其方法，其通过移动终端低复杂度视频编码器对I帧采用H.264帧内编码方式，对P帧采用块分类压缩采样编码方式，生成压缩后的码流，作为转码器的输入码流；基于云服务器的转码器对P帧采用多假设最优预测重构解码并生成多假设运动估计矢量和残差，采用H.264标准中的4X4块整数变换与量化，生成残差帧变换码流，发送到移动终端中的视频解码器端；移动终端低复杂度视频解码器，对I帧采用H.264帧内解码，对P帧利用多假设运动估计矢量生成预测帧，进一步利用残差码流生成重构P帧。本发明把复杂的多假设最优预测移至转码器端，同时降低编码器和解码器的复杂性，满足移动设备上双向视频监控应用的需要。
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公开(公告)号：CN104166731A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410436259.0
申请日：2014-08-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提出了一种社交网络的重叠社区发现系统及其方法，由数据采集模块对实际网络数据的采集；网络转换模块对采集数据的转换，以邻接矩阵的形式存储原始网络信息；非重叠社区获取模块采用非重叠社区发现方法对网络进行处理，初始时认为单个节点代表一个社区，然后每次合并使模块度增量最大的两个社区，反复迭代直到模块度为最大值，从而得到非重叠社区；重叠社区获取模块通过计算社区中节点与其他社区的隶属度，判断是否应将该节点加入对应社区，从而可以得到重叠节点，同时发现重叠社区。本发明采用的重叠社区发现方法兼顾了社区发现的准确度以及时间复杂度，可用于处理拥有众多节点的社交网络数据。
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公开(公告)号：CN102510436B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110315658.8
申请日：2011-10-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N5/14
Abstract: 本发明公开了一种高速微小目标仿蝇视觉在线检测装置及检测方法，采用双目相机采集场景视频信息并传入DSP芯片，进行初级视觉处理；采用FPGA芯片对初级运动信息进行大场景、小场景整合和目标检测，将大、小场景整合结果作为目标检测依据，对高速运动微小目标进行跟踪。本发明具有以下优点：借鉴生物学原理实现目标检测，具有较强的抗干扰能力，适用于多种恶劣自然环境低信噪比条件下的目标检测；蝇类视觉系统神经元的整合机理具有计算原理简单、实时性好等特点；蝇类视觉神经元组织结构简单，易于硬件实现。该装置可以安装在汽车、坦克以及飞机等高速运动的设备上，具有在线实时、准确检测动态变化背景下高速运动微小目标的能力。
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公开(公告)号：CN103700261A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410002938.7
申请日：2014-01-03
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路交通流特征参数监测及交通综合信息服务系统，包括交通流特征参数采集层、交通信息传输交换共享层、交通信息管理决策层和交通信息综合服务层；交通流特征参数采集层通过视觉传感器实时获取道路图像，通过视频检测方法监测道路交通流特征参数；交通流特征参数采集层还通过工业相机获取视频序列图像；建立视觉测量模型；通过模型计算得到道路交通流特征参数；将参数提交给交通信息传输交换共享层；交通信息管理决策层利用参数计算道路交通车流量、道路占有率参数，并决策交通状况；交通拥挤状况的可视化；通过交通信息综合服务层提供可视化的交通信息。本发明能实时准确获取交通流特征参数，使道路交通安全方便管理。
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公开(公告)号：CN103091330A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310009805.8
申请日：2013-01-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识装置及方法，能够识别铜带再生产和储运过程中表面可能产生的各种缺陷如凹陷、划痕、油污、毛边、缺口等，提高了铜带表面的缺陷检测和分类能力，并且提高了识别的精确度和速度，也有很高的效率。不但能满足当前企业对铜带表面信息检测的需求，而且诸如钢板等其他材料的表面检测也适用，且满足了企业对铜带表面缺陷信息检测以及存储的需求，并且在其他材料的缺陷检测同样适用，具有广阔的应用前景和市场价值。
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