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公开(公告)号:CN104155518A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410370198.2
申请日:2014-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机共振的信号频率检测方法,所述方法包括如下步骤:(1)选取下列五种随机共振系统参数组合中的任一种:a与b、a与h、a与k、b与h、h与k;(2)当选定参数组合后,确定随机共振系统的各参数;(3)调节主参数,使随机共振系统产生共振,并微调副参数;(4)若微调副参数时,随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率fx能够保持不变,则根据数学式:f=fx×h/a,得到信号频率f;(5)若微调副参数时随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率fx不能固定,则返回步骤(3)。本发明解决了小参数信号值必须远远小于1的条件限制,并且减少了调参的数量,能够快速、高效地调参,能够快速遍历参数,利于寻找到最佳随机共振,大幅提高产生随机共振的概率。
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公开(公告)号:CN103731189A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410008145.6
申请日:2014-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种共形天线阵动态子阵划分方法及波达方向估计方法,先确定k个初始聚类中心;根据各阵元与这些聚类中心的相似度(距离),分别将他们分配给与其最相似的子阵聚类(聚类中心所代表的)中。然后再计算每个新聚类的聚类中心(该聚类中心所有对象的均值)。不断重复这个过程直到标准测度函数开始收敛为止。本方法解决了天线载体在DOA估计中会发生转动的问题。
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公开(公告)号:CN103605129A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310606047.8
申请日:2013-11-26
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G01S13/89 , G01S7/41 , G01S13/888
Abstract: 本发明公开一种基于椭圆包络线的超宽带穿墙雷达成像方法,目标边界重建的成像算法是实现实时性应用的一类重要方法。该类算法原理是根据回波路径通过构造目标边界点与雷达天线之间的几何关系,推导出两者的等式映射,进而对目标边界点进行逐一求解,实现成像。与以能量叠加原理的成像算法不同,此类算法数学过程简单、计算复杂度低,能够应用于实时成像中。同时,对于目标边界的还原具有较好的效果,提高了成像的准确性与实用性。本发明具有计算复杂度低,实时性、抗噪性强和成像准确性高的特点。
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公开(公告)号:CN103051579A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201210530130.7
申请日:2012-12-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种车载无线传输系统和方法、发射器和方法、接收器和方法,其采用了一种高速移动环境下车载宽带无线通信系统OFDM混合调制技术,在发射器根据不同业务对QOS的要求不同,将OFDM子载波进行相应的分组,对于行车状态业务数据采用频移键控调制方式以实现较好误码率性能,对于车厢监控信息数据采用差分相位调制方式,对于旅客上网业务数据采用差分幅度相位调制方式,在接收器采用非相干检测接收技术,因而无需进行信道估计,可在车辆高速移动中同时满足三种传输业务的要求。本发明能够同时考虑三种传输业务对QOS的不同要求,以实现高速移动环境下宽带无线传输的不同需求。
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公开(公告)号:CN114660595B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202210245329.9
申请日:2022-03-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种发射涡旋电磁波的频率分集圆阵雷达成像方法,该方法利用频率分集阵列(Frequency Diverse Array,FDA),利用频率调制阵列产生涡旋波,并实现雷达成像;将电磁涡旋应用在FDA雷达成像系统中,将电磁涡旋应用在FDA雷达成像系统中,利用电磁涡旋的螺旋形相位波前结构,可以获得更高的空间目标分辨率,结构简单,可获得比传统频率分集阵列雷达更丰富的成像信息。在电磁成像领域提供新的可能性,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN112731367B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202011506299.X
申请日:2020-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/58
Abstract: 本发明公开了基于涡旋电磁波的旋翼目标特征分析及提取方法,其特征是,包括如下步骤:S1建立涡旋电磁波对旋翼目标的回波数学模型;S2回波信号的特征分析;S3分别发射正负模态数的涡旋电磁波,计算回波信号中的总多普勒;S4和差运算;S5改变涡旋电磁波模态数,重复步骤S3、S4;S6整理微多普勒频率和旋转多普勒频率。这种方法能分离出微多普勒频率和旋转多普勒频率,对旋翼目标的探测和识别准确率高。
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公开(公告)号:CN111737639B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202010586812.4
申请日:2020-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种1‑范数和2‑范数混合的时变图信号分布式修复方法,该方法针对现有时变图信号修复方法对边缘的修复效果差的问题,将时变图信号的修复问题归结为1‑范数和2‑范数混合的无约束优化问题,其中时变图信号的时间平滑性采用2‑范数刻画,空间平滑性采用具有稀疏解的1‑范数刻画,利用交替方向乘子法分布式求解优化问题;经过仿真实验,实验结果表明,本发明方法具有更优的修复性能,特别是对图信号边缘的修复效果更好。
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公开(公告)号:CN111581852B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202010474645.4
申请日:2020-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种联合时间顶点节点变图滤波器的优化设计方法,所述方法为首先提出联合时间顶点节点变图滤波器,然后提出有效的滤波器优化设计方法,该方法将联合时间顶点节点变图滤波器的设计归结为最小二乘优化问题,求解出设计自由度更大,整体性能更好的联合时间顶点节点变图滤波器,并将设计得到的滤波器应用到逆滤波去噪问题中。依据这种方法设计的滤波器具备更高的设计自由度、更好的整体特性,对网络实测数据进行逆滤波去噪时有更好的效果。
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公开(公告)号:CN115942325A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211554365.X
申请日:2022-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/79 , G06F18/10 , H04L25/03 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种去信道特征的IEEE802.11a信号辐射源识别方法,包括如下步骤:1)采集待识别的IEEE802.11a设备信号;2)时域训练序列提取;3)训练LMS滤波器;4)信道均衡处理;5)训练神经网络;6)设备身份识别。这种方法具有抗干扰性强、识别率高、实现难度小的优点。
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公开(公告)号:CN111444470B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202010235456.1
申请日:2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种两通道临界采样图滤波器组的分布式重构方法,先用一个截断运算符把总的优化问题转化成一系列的局部优化问题,这个截断运算符跟图的相关特性有关;再是将局部优化问题求解得到结果进行融合平均;后将融合得到的结果进行迭代更新,消除误差,得到最优解。理论分析和仿真结果表明,与现有技术相比,本发明复杂度更小,且算法的迭代次数更小,耗时更短。
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