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公开(公告)号：CN100416555C
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN02159239.X
申请日：2002-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种模块分级管理方法，该方法包括：a)设定每个模块对应一个管理对象，且每个管理对象具有一个包含所有支持命令的管理命令集合；b)所有管理对象按注册关系生成树形管理结构，其中进行注册的管理对象为下级管理对象，被注册管理对象为上级管理对象，最上级管理对象为根管理对象；c)根管理对象接收外部的管理命令并直接发至管理命令中指明的目标管理对象，由目标管理对象进行处理并返回处理结果。采用上述方法可使整个系统更便于维护、管理及调测，设计更灵活，更具实用性；且降低了设计、维护和管理的复杂度和成本，提高了整个系统的质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN1556644A
公开(公告)日：2004-12-22
申请号：CN200310123890.7
申请日：2003-12-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种实现支持多媒体业务的软交换呼叫处理系统，其设置在软交换实体中，包含：呼叫控制子系统和承载控制子系统；呼叫控制子系统包含：发端呼叫控制模块和收端呼叫控制模块；承载控制子系统包含：发端承载控制模块、收端承载控制模块、多种媒体承载通道模块；一种媒体承载通道模块传输一种媒体类型的数据信息。本发明同时公开了一种实现支持多媒体业务的软交换呼叫处理方法，在建立呼叫连接的过程中，先进行媒体类型协商，再根据媒体类型选择相应的承载通道进行业务数据信息传输。本发明适应了分组交换网络中多媒体业务呼叫控制信道与承载通道相互分离的特点，并能对不同承载通道进行单独控制，满足控制多媒体业务的需要。
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公开(公告)号：CN114332494B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111582151.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明是一种车路协同场景下基于多源融合的三维目标检测与识别方法，涉及车联网、智能汽车技术领域。本发明中，通过不同路侧设备传感器捕获不同环境信息，提取用于三维目标检测的多模态特征后传输给路侧特征融合中心，路侧特征融合中心将获得的多路多模态特征融合为多源融合特征；智能汽车将路侧提供的多源融合特征和自身感知提取的多模态特征进行校准和融合，进一步进行目标识别和检测。本发明中，点云特征提取模块采用邻域自适应的特征提取方法，特征校准和融合模块基于元学习方法对点云特征图和图像特征图进行特征层级融合。本发明极大提升了对外界环境的感知力，减轻了车路协同的通信压力和通信延迟，提高了车辆的感知能力和目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN115910263A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211336452.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H15/00 , G16H50/20 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的PET/CT影像报告结论辅助生成方法及装置，包括：获取PET/CT影像数据，PET/CT影像数据包括第一影像表现文本信息；将第一影像表现文本信息输入至训练好的文本分类模型中，得到结构化文本分类结果；将分类结果输入至训练好的文本生成模型中，得到影像表现文本摘要，并将文本摘要输入至训练好的二分类模型中，得到影像异常表现摘要；基于历史影像报告构建知识图谱；将第一影像表现文本信息输入至训练好的实体抽取模型中，得到第一实体，基于第一实体和知识图谱确定诊断建议文本和疾病类型文本；将影像异常表现摘要、诊断建议文本和疾病类型文本作为待预测的PET/CT影像数据的第一影像结论文本。该方法提高了影像结论生成的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN109947649B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910213825.4
申请日：2019-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种回归测试用例的排序方法及装置，该方法包括：通过从测试日志中按照预设规则提取与预设的测试用例集中测试用例相关的执行信息；根据所述执行信息，确定测试用例优先级排序问题的优化目标；从预设的适应度函数库中选取与所述优化目标对应的适应度函数；利用所选取的适应度函数和所述执行信息，对所述测试用例集中测试用例进行测试用例优先级排序。相对现有技术，本发明提出的方案不易陷入局部最优问题，因此，应该本发明实施例的方法能够得到更优的测试用例优先级排序序列，从而能够提高软件测试的测试效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107563543B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710686872.1
申请日：2017-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统，包括：首先，基于群体智能对局部交通态势进行模拟，并根据模拟结果和局部交通优化目标选择各车辆的行驶时间和局部交通态势达到平衡的局部调度策略。其次，基于群体智能对全局交通态势进行模拟，并根据模拟结果和全局交通优化目标，选择局部交通态势与全局交通态势达到平衡的全局调度策略。然后，根据群体智能计算的结果对各个参与车辆进行最优路线推荐，以实现城市交通优化服务。最后，根据所提出的方法实现一种基于群体智能的城市交通优化服务系统，该系统包括：车载平台、态势认知系统、群体智能决策与控制系统，目的是提高城市交通优化服务决策的可执行性和有效性。
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公开(公告)号：CN105740246B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410746565.4
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于图数据的集合关键字查询方法，包括：确定目标图中的节点，节点所能提供的服务，提供服务的评分，节点之间的距离和相应开销；解析查询指令，确定起始节点、n个服务关键字、开销约束和半径约束，确定备选集合；对备选集合进行减少冗余计算；对减少冗余计算后的集合进行剪枝；标记查询到的最优集合进行显示。通过本发明的技术方案，能够根据用户提出的多个参数进行查询，满足用户精准的需要，并且通过过滤处理和减冗余处理，可以极大地提高节点查询的速度，从而更快地为用户反馈结果，并且对于大规模的图数据，可以进行分治处理技术，建立多级的索引结构，进而减小问题求解规模并降低算法求解的时间开销。
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公开(公告)号：CN106603336B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611167839.X
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种云计算环境的机器状态预测方法及装置，方法包括：在确定目标机器的待利用的目标属性项目及目标属性项目对应的目标项目数据以后，从目标属性矩阵中，确定各个目标属性项目分别对应的目标属性向量；根据目标属性向量、目标项目数据以及预设的向量合并公式，计算目标数据合并向量；根据目标反应矩阵、目标数据合并向量、预设的多个初始机器状态向量以及预设的概率计算公式，计算每个初始机器状态向量的第一概率值；根据第一概率值，确定目标机器对应的第一机器状态预测向量；根据第一机器状态预测向量，确定目标机器的机器状态的预测结果。应用本发明实施例，实现了对动态异构的云环境中的机器状态的实时预测。
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公开(公告)号：CN105812526B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610305164.4
申请日：2016-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种智能终端的外设管控检测方法及装置，所述方法包括：获取被管控外设的至少一种使用功能在所述智能终端的预期使用状态；检测所述被管控外设的所述至少一种使用功能在所述智能终端上的实际使用状态；确定所述被管控外设的所述至少一种使用功能在所述智能终端上的实际使用状态是否与所述预期使用状态相符；若确定所述被管控外设的所述至少一种使用功能在所述智能终端上的实际使用状态与所述预期使用状态相符，则确定所述智能终端中预设的外设管控机制有效。采用本发明实施例提供的智能终端的外设管控检测方法及装置，便于用户了解智能终端的外设管控能力，间接保护用户所使用的智能终端的信息安全。
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公开(公告)号：CN106708978A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611117521.0
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于二分图的服务推荐方法及装置，所述方法包括：采集每一个目标用户感兴趣的服务；构建每一个目标用户的初始的用户兴趣向量和每一个服务的初始的服务主题向量，其中，用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量；生成以目标用户和服务为顶点的二分图，根据用户兴趣向量和服务主题向量，构建基于二分图的目标函数P；求解目标函数P，以确定每一个用户兴趣向量的元素值和每一个服务主题向量的元素值；根据用户兴趣向量和服务主题向量，对目标用户进行服务推荐。应用本发明实施例，降低了基于二分图的服务推荐计算复杂度，而且模型输出的用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量，便于构建更多基于概率的实际应用。
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