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公开(公告)号：CN116527315A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310311958.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种能源经济图像数据加密传输方法及系统，包括：通过预先构建的深度VAE网络模型的编码器，对待传输的第一能源经济图像数据进行加密，以获得第一密文；将第一密文传输至数据接收方，并在数据接收方接收到第一密文时，通过深度VAE网络模型的解码器对第一密文进行解密，以使深度VAE网络模型输出对应的目标图像数据；其中，深度VAE网络模型是根据训练集对基于变分自编码器的深度神经网络进行训练后得到的，训练集包括若干个第二能源经济图像数据。本发明采用基于变分自编码器的深度神经网络构建深度VAE网络模型，以对数据量大且相邻像素间相关性强的能源经济图像数据进行加密并降维，从而保证数据传输的保密性。
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公开(公告)号：CN113852136B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111125768.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源基地外送方案的电源配置方法及装置，通过构建新能源外送基地仿真模型，并对新能源外送基地仿真模型进行权限设置；同时基于新能源外送基地仿真模型对设置的电源配置方案进行拟运行，同时通过预设规则对电源配置方案中的相关参数进行更新迭代，获取不同电源配置方案下的受端电网电价，直至获取受端电网电价的最小值所对应的电源配置方案，将其做为新能源基地外送方案的电源配置方案。与现有技术相比，本发明通过对模型进行仿真验算，获取新能源外送基地配置参数的最优化，实现对能源的合理利用，同时降低相关因素对新能源外送的影响。
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公开(公告)号：CN116383339A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310075137.2
申请日：2023-01-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于关系抽取的能源文本数据结构化方法及装置，通过获取第一能源文本数据集，提取第一能源文本数据集中的能源文本数据的实体特征，并建立能源文本数据之间的实体关系，得到第二能源文本数据集；基于能源文本数据的能源类型，对第二能源文本数据集中的能源文本数据进行数据增强，得到第三能源文本数据集；基于第三能源文本数据集，对预设神经网络模型进行迭代训练，直至预设神经网络模型达到预设收敛条件，得到数据结构化模型，利用数据结构化模型，对待结构化能源文本数据进行结构化，生成结构化数据报表。提高能源了文本数据的分类准确性、可分析性和存储便利性，有效解决传统文本数据结构化方法在能源领域的局限性。
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公开(公告)号：CN116340726A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310312917.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源经济大数据清洗方法、系统、设备及存储介质，包括：获取实时的能源经济数据，并将能源经济数据作为训练好的基于遗传神经网络的第一学生模型中进行清洗；其中，得到第一学生模型包括：将聚类后的第一能源经济样本数据对应的硬标签作为初始的基于遗传神经网络的第二学生模型的第一输入；将第一能源经济样本数据和第一能源经济样本数据的硬标签作为基于遗传神经网络的第一教师模型的输入，并将第一教师模型输出的软标签作为第二学生模型的第二输入；根据第一输入和第二输入对第二学生模型进行训练，得到第一学生模型，采用本发明能够减少人工清洗数据的工作量，提高能源数据清洗的效率，提高能源数据清洗的适用性。
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公开(公告)号：CN113904313B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111159103.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李峰 , 李作红 , 余梦泽 , 刘若平 , 范国晨 , 孙展域 , 杜兆斌 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 马龙义 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 龚贤夫 , 宫大千 , 张伊宁
Abstract: 本发明公开了一种含可控移相器的电力系统的短路电流抑制方法及装置，所述方法对电力系统进行监测，在电力系统运行发生短路故障时，获取故障位置信息以及可控移相器的档位信息；根据故障位置信息以及可控移相器的档位信息从电抗值投切选取策略表中选定待调整电抗值；根据待调整电抗值调整电抗元件的投切方式，从而实现对短路电流的抑制。通过本发明实施例能够结合可控移相器对电力系统的短路电流进行抑制避免电力系统的短路电流超标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227716A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310245653.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了本发明提供了一种基于Stacking的多因素能源需求预测方法及系统，该方法包括：构建能源需求影响数据集并聚类得到若干个子数据集；构建多个时序预测模型作为基学习器并基于子数据集对时序预测模型进行训练和测试，获取每个时序预测模型对应的预测结果数据集和测试结果数据集；基于各个子数据集的聚类中心距离构建两层DNN模型，并利用预测结果数据集对两层DNN模型进行训练，由测试结果数据集对两层DNN模型性能进行评估；基于训练完毕的多个时序预测模型及两层DNN模型，实现对多因素能源需求的预测。上述方法通过多个基学习器的预测结果进行融合，提升了预测模型的性能及对能源需求预测的准确率，以便能源的精准调度，有效降低能源调度的成本。
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公开(公告)号：CN116028838A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310037388.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的能源数据处理方法、装置及终端设备，获取历史能源需求数据，通过预设的聚类算法对历史能源需求数据进行聚类中心的计算，并基于聚类中心将历史能源需求数据划分训练集，并将训练集输入到时序预测模型中进行训练，获得能源数据预测模型，并在获得待预测能源需求数据时，确认待预测能源需求数据的能源聚类中心，从而确定与能源聚类中心对应的能源数据预测模型，进而通过模型获得能源需求预测量。本发明通过聚类算法对数据进行聚类分类，使得分类后的数据具有更明显的数据特征，基于聚类分类后的数据进行多个时序预测模型的训练，有利于提高时序预测模型的预测精度，进而提高能源需求数据预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115965120A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211535347.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种区域能源在短期内的安全预警方法，通过获取目标地区能源系统的定性指标数据，目标地区能源系统包括至少一个能源子系统，每个能源子系统对应有多个定性指标，以考虑多种能源的定性指标，从而实现对多种能源安全预警的通用性；利用云理论，根据定性指标数据，提取目标地区能源系统的定量数据，以对定性指标进行量化，并有效避免专家模糊评估带来的数据误差；再对定量数据进行降维，生成预警指标数值矩阵，以降低计算量；最后利用熵权法，根据预警指标数值矩阵，分析目标地区能源系统的能源安全度，以及基于能源安全度，对目标地区能源系统进行预警，从而利用云理论结合熵权法降低主观误差，提高能源安全预警的准确度。
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公开(公告)号：CN115865498A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211531588.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种导致输电系统故障的电力通信网网络攻击检测方法及装置，所述方法包括：获取电力通信网当前的待检测网络攻击向量，并提取待检测网络攻击向量的注入功率；将所述线路输送功率数值输入至预设的攻击向量检测模型中，以使所述攻击向量检测模型确定所述待检测电力通信网络攻击向量的攻击向量类型；攻击向量检测模型的构建包括：根据各电力通信网络攻击向量样本的注入功率以及攻击向量类型构建FD IA关联矩阵；以FD IA关联矩阵为输入为输出进行模型训练，得到攻击向量检测模型。通过实施本发明能对注入功率向量进行检测，辨识其中对电力通信网络造成严重后果的电力通信网络攻击。
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公开(公告)号：CN115864406A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211535492.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种混合可再生能源系统的用能调度方法及装置，所述方法包括：获取预定时间范围内混合可再生能源系统的供能信息及用能用户的用能需求；输入所述供能信息及所述用能需求至预先构建的多目标优化模型，得到混合可再生能源系统的目标成本信息及目标收入信息，多目标优化模型的目标函数包括技术经济成本、温室气体排放成本及社会经济收益三个子目标函数；根据所述目标成本信息及所述目标收入信息，得到预期时间范围内所述混合可再生能源系统的用能优化结果；根据所述用能优化结果，对混合可再生能源系统进行用能调度。本发明混合可再生能源系统的用能调度方法及装置，可以使得混合可再生能源系统的用能调度、用能规划更为合理、准确。
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