公开(公告)号：CN116340726A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310312917.4

申请日：2023-03-28

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 彭勃 ,  李耀东 ,  龚贤夫 ,  尹腾 ,  尚文一 ,  黄梁可汗

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/086 ,  G06N3/047 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种能源经济大数据清洗方法、系统、设备及存储介质，包括：获取实时的能源经济数据，并将能源经济数据作为训练好的基于遗传神经网络的第一学生模型中进行清洗；其中，得到第一学生模型包括：将聚类后的第一能源经济样本数据对应的硬标签作为初始的基于遗传神经网络的第二学生模型的第一输入；将第一能源经济样本数据和第一能源经济样本数据的硬标签作为基于遗传神经网络的第一教师模型的输入，并将第一教师模型输出的软标签作为第二学生模型的第二输入；根据第一输入和第二输入对第二学生模型进行训练，得到第一学生模型，采用本发明能够减少人工清洗数据的工作量，提高能源数据清洗的效率，提高能源数据清洗的适用性。