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公开(公告)号：CN105898756B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610291774.3
申请日：2016-05-05
Applicant: 宁波大学
IPC: H04W16/14 , H04W72/04 , H04B17/382 , H04B17/20 , H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种对抗噪声不确定性的循环特征检测方法，其对天线接收到的时域连续的射频信号进行带通滤波和下变频处理，得到对应的时域连续的中频信号；然后对时域连续的中频信号进行时域采样处理，得到对应的时域离散的中频信号；接着通过时域离散的中频信号中的所有采样值计算离散循环频率和离散频率所对应的循环谱值；再根据循环谱值和预设的虚警概率获取判决门限，并根据循环谱值获取检验统计量；最后比较检验统计量与判决门限的大小，判定其它无线通信业务是否占用信道；优点是在设置判决门限时不需要知道噪声功率的精确值，在噪声功率的精确值未知时即在存在噪声不确定性时仍然具有较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN107271956A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710269269.3
申请日：2017-04-24
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G01S5/06 , G01S5/0273
Abstract: 本发明公开了一种非视距环境中未知起始时间的基于到达时间的定位方法，其先建立目标源与每个传感器之间的信号传输距离的模型；然后根据模型得到测量噪声的描述；接着根据测量噪声的描述，并采用最坏情况下的鲁棒加权最小二乘方法，得到在未知信号发射起始时间和存在非视距误差的环境中的定位问题，再转变为非凸的定位问题；之后通过引入辅助变量，并采用二阶锥松弛方法，得到二阶锥规划问题；最后利用内点法对二阶锥规划问题进行求解，得到目标源在参考坐标系中的坐标位置的最终估计值；优点是能够同时解决存在的未知信号发射起始时间和非视距误差的存在问题，从而能够提高定位精度。
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公开(公告)号：CN105898756A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610291774.3
申请日：2016-05-05
Applicant: 宁波大学
IPC: H04W16/14 , H04W72/04 , H04B17/382 , H04B17/20 , H04B17/309 , H04B17/336
CPC classification number: H04W16/14 , H04B17/20 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04W72/0453 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种对抗噪声不确定性的循环特征检测方法，其对天线接收到的时域连续的射频信号进行带通滤波和下变频处理，得到对应的时域连续的中频信号；然后对时域连续的中频信号进行时域采样处理，得到对应的时域离散的中频信号；接着通过时域离散的中频信号中的所有采样值计算离散循环频率和离散频率所对应的循环谱值；再根据循环谱值和预设的虚警概率获取判决门限，并根据循环谱值获取检验统计量；最后比较检验统计量与判决门限的大小，判定其它无线通信业务是否占用信道；优点是在设置判决门限时不需要知道噪声功率的精确值，在噪声功率的精确值未知时即在存在噪声不确定性时仍然具有较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN105607039A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610057384.X
申请日：2016-01-27
Applicant: 宁波大学
IPC: G01S5/06
CPC classification number: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种非视距环境下基于到达时间差的稳健最小二乘定位方法，其首先获取测量信号在每条普通路径上传输与测量信号在参考路径上传输的距离差；然后对测量信号在每条普通路径上传输与测量信号在参考路径上传输的距离差进行描述，并将描述转换为稳健最小二乘问题的描述；接着利用三角不等式对稳健最小二乘问题的描述进行简化处理，得到非凸问题的描述；再利用二阶锥松弛技术对非凸问题的描述进行处理，得到二阶锥规划问题的描述；最后利用内点法对二阶锥规划问题的描述进行求解，得到未知目标源位置的最终定位值；优点是可以有效地抑制非视距误差的影响，具有较强的鲁棒性，复杂度低且定位精度高。
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公开(公告)号：CN102710349B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210181931.7
申请日：2012-05-31
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲干扰环境下基于数据挑选的频谱感知方法，其包括以下步骤：首先认知无线电系统中的天线对监测信道内的信号进行多次时域采样；然后计算各个时域采样点的信号的绝对值离散值，并比较由所有离散值构成的第一绝对值离散值序列中的每个离散值与所有离散值的平均值的大小，当第一绝对值离散值序列中连续两个及以上的离散值大于平均值的3倍时剔除这些存在脉冲干扰的离散值；接着计算由所有不存在脉冲干扰的离散值构成的第二绝对值离散值序列的检验统计量；最后比较检验统计量与判决门限的大小，根据比较结果判定该监测信道是否处于空闲状态；本发明方法有效克服了在存在脉冲干扰时虚警概率增大的问题，提高了频谱资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103441962A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310304072.0
申请日：2013-07-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的OFDM系统脉冲干扰抑制方法，其先假定脉冲噪声和背景噪声均服从高斯分布，然后根据使条件期望函数最大化来求取高斯分布的未知的超参数的估计值，再结合超参数的估计值和脉冲噪声在OFDM符号内已知导频上的投影求解脉冲噪声的后验均值以得到脉冲噪声的估计值，最后利用接收信号向量减去脉冲噪声估计值的DFT变换形式达到抑制脉冲噪声干扰的目的，优点是利用脉冲噪声在OFDM符号内已知导频上的投影进行脉冲噪声的估计，降低了信号处理过程中所需要的采样速率；在超参数的迭代估计过程中利用了超参数交替更新过程，加快了收敛速度，并简化了条件期望函数的最大化求解过程，使得最终对脉冲噪声干扰抑制的性能明显改善。
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公开(公告)号：CN103248442A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310168225.3
申请日：2013-05-06
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种时间同步情况下的OFDM信号频谱感知方法，它的处理过程为：对来自监测信道的接收信号进行采样，得到采样信号；根据采样信号中的采样值，计算采样信号的自相关函数；在时间同步情况下，从采样信号的自相关函数中挑选出第1个至第Nc个自相关系数，再利用挑选出的Nc个自相关系数，计算检验统计量，其中，Nc表示OFDM信号的循环前缀的长度；根据检验统计量与判决门限的大小，判断监测信道是否处于空闲状态；优点是在时间同步情况下只需要利用与循环前缀的长度相同个数的自相关系数来计算检验统计量，因此大大降低了计算复杂度；在计算检验统计量的过程中，利用了与循环前缀对应的自相关系数具有的非负特性，有效地提高了OFDM信号的频谱感知性能。
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公开(公告)号：CN102833866A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210316588.2
申请日：2012-08-31
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种协作中继正交频分多址接入系统的资源分配方法，其通过在建立优化资源分配模型时加入了各用户不同最低速率需求的约束条件，然后在子载波分配和中继选择过程中引入了用户速率权衡因子，根据速率权衡因子越大的用户，越具有选择子载波和中继的优先权这一准则进行子载波分配和中继选择，这样可使得本发明方法能够很好地保证各用户的最低速率需求；在简化优化资源分配模型的过程中采用了简单的等功率分配方法，有效降低了计算复杂度；将剩余的子载波根据瞬时速率最大分配给各用户，能够最大化系统总速率；根据用户速率权衡因子和瞬时速率最大自适应地将子载波分配给各用户，能够很好的适应无线通信环境的变化。
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公开(公告)号：CN102710349A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210181931.7
申请日：2012-05-31
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲干扰环境下基于数据挑选的频谱感知方法，其包括以下步骤：首先认知无线电系统中的天线对监测信道内的信号进行多次时域采样；然后计算各个时域采样点的信号的绝对值离散值，并比较由所有离散值构成的第一绝对值离散值序列中的每个离散值与所有离散值的平均值的大小，当第一绝对值离散值序列中连续两个及以上的离散值大于平均值的3倍时剔除这些存在脉冲干扰的离散值；接着计算由所有不存在脉冲干扰的离散值构成的第二绝对值离散值序列的检验统计量；最后比较检验统计量与判决门限的大小，根据比较结果判定该监测信道是否处于空闲状态；本发明方法有效克服了在存在脉冲干扰时虚警概率增大的问题，提高了频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN102685058A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210122517.9
申请日：2012-04-24
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法，通过在OFDM系统的接收端求取接收信号的周期自相关函数，分析发送信号、脉冲干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数的能量分布规律，选取合适的延时变量和循环频率，有效的分离信号功率和干扰加噪声功率，这样可根据信号干扰噪声比定义，准确有效的估计信号传输过程中的盲信号干扰噪声比的估计值，本发明方法不仅计算复杂度低，而且估计精确度高，且对于频谱资源严重匮乏的今天，可以有效的提高频带利用率，节省带宽资源，同时对于脉冲干扰严重影响的OFDM系统，能够准确有效的提高通信系统的质量。
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