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公开(公告)号：CN117669953A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311658540.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种种面向特大干旱的水利工程群抗旱调度方法，属于水利工程群水资源调度领域。首先，绘制供水网络图；其次，根据各水源工程调节性能、供水任务及抗旱能力，识别关键水源工(群)提出多水源协调调度模式；再次，构建水库或水库群分级分期旱限水位优化调度模型，实现水资源时间上的协调；最后，针对特大干旱下仍缺水的情景，通过调整水源供水任务、用户限制供水系数，制定特大干旱条件下的水利工程群应急调度方案。本发明能够协同利用大中小型水库、引提水工程和地下水工程，充分调配区域内有限的水资源；在综合考虑供水用水优先级和用水户保证率、破坏深度的前提下，对关键水源深入挖潜，构建分期分级旱限水位优化调度模型，能够有效降低特大干旱情形下供水系统的破坏程度。
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公开(公告)号：CN116484219A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310437162.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于门控图神经网络的供水管网水质异常污染源识别方法，属于供水管网水处理技术领域。本发明首先，抽象出管网的拓扑结构并构建有向图的邻接矩阵；其次，收集传感器监测站点的污染物浓度信息；再次，构造基于GGNN的污染源定位模型；最后，识别污染源节点的区域。本发明中提出的基于GGNN的污染源定位模型适用于任何规模的供水管网，能够预测污染事件发生后供水管网中每个节点成为污染源的概率。水务集团可以根据污染源定位模型的预测结果选择概率最高的几个节点，以缩小污染源的可能区域，为保障供水安全提供了更加可靠的手段。
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公开(公告)号：CN116482317A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310459270.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 大连理工大学
Inventor： 张弛
Abstract: 本发明公开了一种湖泊水体营养状态实时监测方法、系统、设备及介质，涉及水环境遥感技术领域。该方法包括：获取湖泊水体的水质参数信息以及卫星影像，并基于浊度选取卫星影像中决定系数大的波段作为反演波段；获取湖泊的实时卫星影像并基于实时卫星影像的反射率、高低浊度反演分段模型、叶绿素a反演模型以及总氮和总磷预测模型得到湖泊水体的实时水质参数信息，并计算湖泊综合营养状态指数。本发明提供的湖泊水体营养状态实时监测方法、系统、设备及介质能够有效提高监测湖泊营养状态的准确性和实时性，进而提升对湖泊水环境动态变化规律的系统性认知水平。
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公开(公告)号：CN113128129B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110495077.0
申请日：2021-05-07
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种突发水污染正逆耦合溯源方法及系统，根据获取到的力学参数和水质参数建立河道一维正向水质模拟模型；根据河道一维正向水质模拟模型，对每个监测指标分别使用逆向优化溯源模型进行测算，通过构建了河道一维正向水质模拟模型，使用逆向优化溯源模型进行测算，并进行贝叶斯更新过程，实现了多信息融合，本发明能够合理支配和使用不同观测信息，把多源信息在空间或时间上的冗余或互补进行组合，以获得被测对象的一致性解释，从而克服了水环境的不确定性，提高了水污染溯源的精准性，实现了水污染溯源问题的多解决策。
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公开(公告)号：CN115682912A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211423263.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01B7/16
Abstract: 一种集成纳米裂纹传感单元的超灵敏柔性电子触须的制造方法，属于触觉传感领域。该方法首先，制作集成纳米裂纹应变传感单元的梁。其次，制作带有固定电极的基板。最后将纳米裂纹应变传感单元与带有固定电极的基板完成键合。本发明制造的柔性电子触须将具有超高灵敏度和柔性的纳米裂纹应变传感单元集成在电子触须传感器悬臂梁的固定端附近，不仅能够保持柔性电子触须传感器的柔性，还可以大大提高其灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115421218A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211004273.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟站点的格状遥测雨量和点状实测雨量的融合框架，属于少资料地区降雨估计技术领域。首先，用雨量站把待估计地区划分为多个子区域。其次，针对每一个子区域，由多源格状遥测雨量产品与点状实测雨量空间对比推荐虚拟站点的位置。再次，基于非空间类融合方法估计虚拟站点处的降雨量。最后，利用实际站点和虚拟站点进行空间插值。本发明利用多源格状遥测雨量产品推测虚拟站点的数量、位置和雨量，从而补充了雨量站点缺测的降雨空间分布信息，并削弱了格状遥测产品的不确定性带来的干扰，为获得更高精度的降水空间分布提供了新思路。
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公开(公告)号：CN112348246B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011201425.0
申请日：2020-11-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18
Abstract: 一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用，将其应用于山区流域场次洪水模拟预报，步骤：1)确定SSA时间序列分解窗口长度L；2)基于相关性分析识别SSA分解后子序列的重要成分，生成降噪后的时间序列数据；3)建立基于支持向量回归的洪水预报模型，将降噪后的数据作为模型输入，选取典型山区流域进行应用，对比分析降噪前后的洪水预报结果。该方法考虑模型输入数据中存在的噪声干扰对洪水预报精度的影响，提出基于SSA的降雨、流量时间序列的标准化降噪处理方法，改进用于洪水预报的单一模型。该发明成功应用于山区流域场次洪水模拟预报，有效提高了场次洪水预报精度，为山洪灾害预警预报提供新的支撑。
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公开(公告)号：CN111191855B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010029422.7
申请日：2020-01-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于管网多元水质时序数据的水质异常事件识别预警方法，属于供水管网水处理技术领域。首先，对SCADA采集的监测点的水质数据进行预处理，模拟出模拟水质异常事件数据。其次，对正常运行状态下的多个水质指标建立预测回归模型，并选择每种水质指标的回归预测模型模型训练较好的模型进行集成，构建最终的回归预测模型。再次，确定各水质指标的预测值与真实值残差分布的标准差，并对回归预测模型进行评价，确定最优算数乘子。最后，利用时序贝叶斯原理进行水质异常事件的概率更新，并进行事件报警，给出最终模型的报警信号及水质异常事件的发生概率、异常水质指标。本发明具有运行成本低、操作简单、效果好等优点，能够大幅降低误报率与漏报率。
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公开(公告)号：CN113128067A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110489630.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种基于分布式时变地貌单位线的山丘区小流域洪水预报方法，步骤：1)对流域数字高程模型(DEM)进行填洼处理；2)提取考虑降雨强度和下垫面分布特征的分布式时变地貌单位线；3)将分布式时变地貌单位线与新安江模型相结合建立洪水预报模型，选取典型山丘区小流域进行应用，检验分布式时变地貌单位线的实用性。该方法考虑流域异质性对山丘区小流域暴雨洪水产汇流非线性的影响，提出考虑降雨强度和下垫面分布特征的流速公式推求空间分布流速场，提取出不同降雨强度的分布式地貌单位线，改进用于洪水预报模型。本发明成功应用于山丘区小流域场次洪水模拟预报，有效提高场次洪水预报精度，为山丘区小流域山洪灾害预警预报提供新的支撑。
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公开(公告)号：CN112348246A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011201425.0
申请日：2020-11-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18
Abstract: 一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用，将其应用于山区流域场次洪水模拟预报，步骤：1)确定SSA时间序列分解窗口长度L；2)基于相关性分析识别SSA分解后子序列的重要成分，生成降噪后的时间序列数据；3)建立基于支持向量回归的洪水预报模型，将降噪后的数据作为模型输入，选取典型山区流域进行应用，对比分析降噪前后的洪水预报结果。该方法考虑模型输入数据中存在的噪声干扰对洪水预报精度的影响，提出基于SSA的降雨、流量时间序列的标准化降噪处理方法，改进用于洪水预报的单一模型。该发明成功应用于山区流域场次洪水模拟预报，有效提高了场次洪水预报精度，为山洪灾害预警预报提供新的支撑。
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