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公开(公告)号：CN106947688B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710084497.3
申请日：2017-02-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了微生物/光电耦合还原二氧化碳产甲烷的系统与方法；微生物/光电耦合还原二氧化碳产甲烷的系统，包括阳极室和阴极室，阳极室和阴极室内分别设置有阳极液和阴极液，在阳极室和阴极室之间设置有阳离子交换膜，其特征在于：阳极室中还设置有光阳极；该光阳极上的光催化剂采用n型半导体，且该n型半导体在任何pH条件下，其导带电位低于CO2/CH4的氧化还原平衡电位，同时，n型半导体的价带电位高于H2O/O2的氧化还原平衡电位；阴极室中设置有生物阴极，生物阴极的表面附着有电化学活性产甲烷菌；本发明微生物可以直接从电极上获得电子进行CO2还原，并生成甲烷，利用太阳能实现CO2及微生物转换，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN109371185A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811352497.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种具有热防护功能的粒化系统，一种具有热防护功能的粒化系统，包括转轴、辅助冷却风供应单元、温度监测单元和粒化器；粒化器固定在转轴的顶部；其特征在于：所述辅助冷却风供应单元为温度监测单元和粒化器提供冷却风；所述辅助冷却风供应单元包括风筒和进风管道；风筒通过进风管道与风机连接；所述温度监测单元和粒化器设置在风筒内；所述温度监测单元包括多个热电偶、过孔径导电滑环、止转片和止转装置；多个热电偶设置在所述粒化器内，止转装置设置在所述粒化器的下方；所述过孔径导电滑环套设在转轴上，并通过止转片固定在止转装置上；本发明可广泛应用在钢铁、冶金等领域。
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公开(公告)号：CN106654329B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710170007.1
申请日：2017-03-21
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/16
Abstract: 本发明公开了基于气泡浮升力的自循环空气阴极微生物燃料电池及方法，基于气泡浮升力的自循环空气阴极微生物燃料电池，包括阳极腔室和阴极腔室；所述阴极腔室位于阳极腔室的上方，且阴极腔室与阳极腔室相连通；其特征在于：阴极腔室的上部具有上小下大的锥度，且在阴极腔室的顶端设置汽液出口，该汽液出口通过管路一与阴极腔室上方设置的存储器相连通；管路一的内径与鼓泡筛鼓出的气泡直径相同存储器通过管路二与阳极腔室相连通；本发明依靠工质的密度差来作为物质的传输动力，充分利用空气泵和高度差来实现物质的自然循环，提高了电池的性能并减少了运行成本，达到降低能耗的目的；可广泛应用在能源、化工、环保等领域。
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公开(公告)号：CN108918284A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810825799.6
申请日：2018-07-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种可视化真三轴实验装置，包括底座、加载框架、试件盒和六个伺服动作器，试件盒包括盒体、自定心压盘、对中垫块、压轴、透明压块和引伸计；自定心压盘设于盒体的六个面上，六个伺服动作器的输出轴分别连接在对应的自定心压盘上；自定心压盘的侧面设有连接支架，引伸计的两端分别固定在相对的两个自定心压盘的连接支架上；自定心压盘朝向盒体的一侧设有对中垫块，用于防止自定心压盘转动；压轴的一端与自定心压盘连接，压轴的另一端穿过盒体与透明压块连接，透明压块上设有摄像机安设孔，摄像机安设孔内设有摄像机。其能够对试件进行三向六面加载，同时能够实时观察和记录试件的变形过程，操作简便，经济实用，易于推广。
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公开(公告)号：CN108878906A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810637804.0
申请日：2018-06-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种溶剂热法制备Fe‑N‑C型碳质氧还原催化剂的方法，其特征在于：包括如下步骤：取炭质材料研磨成粉末，与酞菁铁混合后，加入正己烷配成悬浮液，超声震荡使炭质粉末均匀分散、酞菁铁充分溶解，然后将其加入高温反应釜中，进行溶剂热反应，反应完成后，待其自然冷却，得到催化剂；用足量无水乙醇对催化剂进行催化剂抽滤洗涤，以除去剩余未反应的酞菁铁，然后烘干得到催化剂粉末；本发明采用酞菁铁作为Fe源和N源，操作方便，对环境无污染，掺杂效果良好，不需要进一步高温热解，大大简化了催化剂的制作过程，降低了催化剂制作成本，催化活性、稳定性均超过Pt/C催化剂，可广泛应用在能源、化工、环保等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105567890B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510967453.6
申请日：2015-12-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了利用炉渣余热的复合流化床式气固换热装置，包括气固换热主体，气固换热主体的顶部设置有出风口；其特征在于:气固换热主体内设置有两堵分隔墙,分隔墙将气固换热主体的前面板和后面板连接，并将气固换热主体内部仓室分成左鼓泡床仓室、喷动床仓室和右鼓泡床仓室，左、右鼓泡床仓室对称布置于喷动床仓室两侧；三个仓室的上部和下部分别相通，三个仓室的底部均分别设置有独立风室；喷动床仓室内的风室上方设置密孔式布风板，左、右鼓泡床仓室内的风室顶部分别设置左、右风帽式布风板，左风帽式布风板通过第二密孔式布风板一以及第一直口段与密孔式布风板相连接，本发明气固换热效果好，可广泛应用在钢铁、电力等领域。
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公开(公告)号：CN107293764A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710675613.9
申请日：2017-08-09
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/02 , H01M8/04276
Abstract: 本发明公开了一种基于棉线的被动式微流体燃料电池，包括阳极碳纸和阴极碳纸；其特征在于：阳极碳纸和阴极碳纸上分别设置有棉线一和棉线二，棉线一与棉线二由棉线三进行隔离；棉线一的一端插入入口培养皿一内、入口培养皿一内存储有阳极电解液；棉线二的一端插入入口培养皿二内、入口培养皿二内存储有阴极电解液；棉线三的一端插入入口培养皿三内，入口培养皿三内存储有隔离液；棉线一、棉线二和棉线三的另一端均插入出口培养皿内；阳极碳纸和阴极碳纸与棉线相接触面分别涂覆有阳极催化剂层和阴极催化层；本发明利用棉线的毛细力作用辅以重力实现阴极液和阳极液的连续流动，本发明可广泛应用在能源、化工、环保等领域。
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公开(公告)号：CN106947688A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710084497.3
申请日：2017-02-16
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02E50/343 , Y02P20/134 , Y02P20/59 , Y02W10/37 , C12M21/04 , C02F3/005 , C02F3/34 , C12M23/34 , C12M29/04 , C12P5/023
Abstract: 本发明公开了微生物/光电耦合还原二氧化碳产甲烷的系统与方法；微生物/光电耦合还原二氧化碳产甲烷的系统，包括阳极室和阴极室，阳极室和阴极室内分别设置有阳极液和阴极液，在阳极室和阴极室之间设置有阳离子交换膜，其特征在于：阳极室中还设置有光阳极；该光阳极上的光催化剂采用n型半导体，且该n型半导体在任何pH条件下，其导带电位低于CO2/CH4的氧化还原平衡电位，同时，n型半导体的价带电位高于H2O/O2的氧化还原平衡电位；阴极室中设置有生物阴极，生物阴极的表面附着有电化学活性产甲烷菌；本发明微生物可以直接从电极上获得电子进行CO2还原，并生成甲烷，利用太阳能实现CO2及微生物转换，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN105597641A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610023332.0
申请日：2016-01-14
Applicant: 重庆大学
IPC: B01J19/00
CPC classification number: B01J19/0093 , B01J2219/00835
Abstract: 本发明公开了一种微通道反应器内催化剂层的制备方法，包括如下步骤：1)微通道内壁面预处理：用碱性溶液冲洗；2)聚多巴胺涂层制备：将配制好的多巴胺水溶液注入微通道内，去离子水冲洗，烘干，冷却，备用；3)无电化沉积催化剂：在微通道内充满含有催化剂阳离子的前躯体溶液，加热，持续通入该前躯体溶液，去离子水冲洗；4)催化剂还原：将反应器置于电阻炉中，将电阻炉管内抽真空，充入氮气，再次抽真空后通入氢气，连续不断地通入氢气，升温至50～200℃，保持还原反应4～8小时，冷却后取出。本发明方法能够减少催化剂离子态分布，提高利用率，在微通道内制备得到具有反应活性高及使用寿命长的催化层，显著提升反应器的性能及寿命。
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公开(公告)号：CN119092001B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411040207.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了人工神经网络算法在预测铝晶界中溶质偏聚能中的应用，涉及晶界偏聚能预测技术领域，其技术方案要点是：包括获取溶质的特征数据并进行预处理；构建具有不同溶质的铝晶界偏聚模型，采用第一性原理计算方法获得每种溶质的偏聚能；通过提取与目标值相关的不同特征生成构建数据集，同时采用机器学习模型分析溶质的偏聚行为；通过溶质的偏聚行为计算影响溶质偏聚的最重要特征数据；将主要特征数据代入人工神经网络算法来预测溶质的偏聚能，生成溶质偏聚能的预测结果；对预测结果进行模型评估和验证。本发明通过使用第一性原理计算方法，生成覆盖面更广的且更准确的数据集，以确保机器学习模型的准确性和对溶质行为的全面理解。
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