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公开(公告)号：CN109887050A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910140928.2
申请日：2019-02-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应字典学习的编码孔径光谱成像方法，解决在以往编码孔径光谱成像过程中利用传统方法构造的冗余字典不能对目标图像进行有效稀疏表示，导致光谱图像重构质量差的问题。本发明根据测量值进行自适应学习得到冗余字典，用于提高重构光谱图像质量。其实现包括首先将原有编码孔径光谱成像框架进行变换，采用一种重叠分块测量方式；再利用最小二乘法估计出众多光谱图像块，构造训练样本集，利用该样本集自适应训练学习得到新的冗余字典；将新的字典带入到成像框架中重构出目标光谱图像；最后循环迭代上述过程，直到求出最优解。本发明构造的冗余字典能够与目标图像相适应，在编码孔径光谱成像中光谱图像重构质量得到较大提高。
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公开(公告)号：CN109474558A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811603823.8
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26 , H04J13/00 , H04B7/0413 , H04L27/32
Abstract: 一种基于FPGA的无线触发系统及方法，属于触发控制领域。本发明无线触发系统主要包括FPGA基带处理模块、D/A数模转换模块、射频收发模块、A/D模数转换模块、电源模块；FPGA基带处理模块产生的BPSK-OFDM信号经过D/A数模转换模块及射频收发模块上变频至2.4GHz通过天线发射，接收天线将接收到的信号经射频收发模块下变频变回基带信号，再经A/D模数转换模块传给FPGA，FPGA对接收到的信号与本地信号进行快速滑动相关检测并判决，如果相关检测结果大于设定阈值则触发。本发明采用无线触发方式，对环境适应性强，应用范围广；选择相关特性良好的码组ZCZ码作为触发信号，不易受噪声干扰，检测成功率高；接收端采用“边接收边检测”机制，数据接收和检测同时完成，极大缩短触发时间。
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公开(公告)号：CN109446877A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811017302.4
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于电子侦察识别领域，具体涉及一种联合多维特征迁移融合的雷达辐射源信号调制识别方法，包括以下步骤：产生九种雷达信号组成雷达信号集；运用时频变换将雷达信号转换为时频图像；对时频图像进行变换使得符合之后的预训练大网络的输入要求；将预处理完的时频图像送入LeNet5网络进行特征提取，从输入层至C5卷积层构成特征提取模块输出提取特征；对上述提取特征步骤得到的数据选择降维的方式进行处理；本发明采用时频分析的方法，将一维时域信号映射到二维时频域，在时频域对雷达信号进行分析与处理，且对于非平稳的雷达信号有更好的效果，本发明采用的自训练网络结构简单，在低信噪比的情况下可以很好的提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN108764331A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810515113.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06K9/6269 , H04L27/0012
Abstract: 本发明提供的是一种基于分数阶傅里叶变换的联合分类器多信号调制识别方法。首先应用FRFT技术解决了多信号分离的难题，然后在时频域用预训练CNN结合SVM实现对强信号的精确分类识别，同时提取弱信号的谱峭度、均方根植、AR特征系数及Renyi熵等特征实现特征融合，用主成分分析(PCA)对融合特征降维以提高系统有效性，进而将降维后的特征送入SVM实现第二信号分类识别，最终实现在较低信噪比下精确快速的识别多信号调制方式。
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公开(公告)号：CN108363622A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810085359.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多核DSP运算的无源时差定位算法的实现方法，属于无源定位领域。首先，通过各个接收站的无线通信模块将各个从接收站采集到的TOA数据及各个接收站的位置信息传给主设备及多核DSP；多核DSP对接收到TOA进行配对计算得到TDOA；规划粒子群算法的粒子种群数量，分配多核DSP各个核运算任务；初始化整体最优粒子的适应值，确定适应度函数；用主核中的备用粒子代替从核中的非全局最优的粒子；从核获得主核代替的粒子组成新的种群后，迭代跟新得出粒子群算出来的大概估计位置；最后在主核中利用粒子群算法得出的结果作为泰勒级数算法的初值进行定位计算得出最终的定位结果。能够增加粒子种群的多样性，从而使算法收敛的更快，定位的求解更快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107888848A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711084339.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于FPGA的图像上叠加艺术字体的装置及方法。包括艺术字转图像模块(1)、coe生成模块(3)、块RAM存储模块A(4)、计数器及控制模块(5)、块RAM存储模块B(6)、时钟模块(7)、叠加器(8)、并/串转换模块(9)和HDMI显示器(10)。本发明解决了传统使用FPGA作为主控芯片在HDMI显示器上显示图像时叠加字符显示效果生硬的技术问题，采用本发明可以实现显示图像时叠加不同的艺术字体，满足日益发展的数字视频显示领域的需求，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN107526073A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710722272.6
申请日：2017-08-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明公开了一种运动多站无源时差频差联合定位方法，属于无源定位技术领域。包括以下步骤：建立时差定位模型；建立频差定位模型；构造时差频差观测矩阵ε1，设计适应度函数；初始化种群及各项参；评价每个粒子的适应度函数值；对所有粒子进行排序；当算法满足终止条件时输出当前全局最优值：重构时差频差矩阵ε2；得到加权最小二乘解为θ2和其协方差矩阵cov(θ2)；求出辐射源的位置与速度。本发明对时差频差观测矩阵得到的适应度函数进行最优值求解，将粒子群优化算法与最小二乘算法相结合，在四基站的情况下能够实现对目标的高精度定位，同时求出目标的速度信息。本发明能够实现对辐射源位置的高精度估计，不受站址布局的限制，具有较高的定位估计精度。
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公开(公告)号：CN107300687A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710173632.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于无源探测技术领域，涉及一种对目标进行三维定位的基于运动多站的高精度无源时差定位方法。本发明包括：建立时差定位模型，分别确定主站与辅站的坐标位置；根据距离差是光速与时间差的乘积di1＝cτi1,i＝2,3,...,M，求出时差。将主站的坐标位置，各个辅站的坐标位置以及求得的时差构成时差观测矩阵，这里考虑时间误差对定位精度的影响，且噪声服从均值为0，方差为σ2的高斯分布。本发明引入CS算法中的智能搜索策略去解决时差定位系统中的非线性最优化问题的求解，避免了时差观测矩阵的运算量大，计算复杂度高的问题。本发明能够实现对辐射源位置的高精度估计，在不需要依赖初始目标位置的先验条件就能够快速逼近全局最优解，不易出现定位模糊以及无解的情况。
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公开(公告)号：CN106559092A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611064777.X
申请日：2016-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04B1/1018 , H04B1/1027 , H04B1/123 , H04B1/40
Abstract: 本发明提供的是一种基于凸组合自适应滤波算法的宽带信号对消方法。一：接收到的混合信号由前端射频模块提取，分为IQ两路正交信号；二：对IQ正交信号分别进行解串降速处理，分为16个子模块，每个子模块内输入分为两路，一路输入检波模块，一路输入凸组合自适应滤波模块进行信号对消；三：对消信号具有转发式模块生成转发信号，转发信号分为两路，一路由天线端发射用以侦测或中继通讯，一路作为自适应模块参考信号反馈至自适应模块进行发射信号回波干扰的波形预测；四：重复二至三直至均方误差最小；五：将自适应对消结果输出。本发明提升了自适应滤波方案在宽带信号下的工作性能，消除了同频信号情况下的误判，计算复杂度较低，简单易行。
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公开(公告)号：CN102739272A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210211483.0
申请日：2012-06-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及数字化信号处理领域，具体涉及一种实时性更强、精度更高的基于FPGA实现的信道化接收机子信道实时频谱合成方法。本发明包括如下步骤：（1）数字输入信号转换为16路并行数据；（2）1输出16路IQ信号，采进行16路均匀信道化；（3）计算16路IQ信号的幅度和相位；（4）对16路IQ数据延时；（5）求得的信号瞬时频率，获得信号时间起始阶段所在信道及相邻两个信道；（6）进行时域加窗处理；（7）进行短时快速傅里叶变换单元处理；（8）对三路信号频谱进行合成。本发明采用基于短时快速傅里叶变换处理的FPGA流水线处理方式，可保证在脉冲信号下降沿5us后识别出宽带信号的3dB带宽等时频信息，测频精度为1MHz，提高了信号识别的实时性。
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