公开(公告)号：CN110473167B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN201910615378.5

申请日：2019-07-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 汲清波 ,  曲志昱 ,  李逊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G01N33/493

Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种基于深度学习的尿沉渣图像识别系统及方法。图像采集模块对尿液样本采集得到原始图像；图像分割模块对原始图像进行分割处理，得到分割好的尿沉渣成分图像；基于深度学习的图像识别模块对分割好的尿沉渣成分图像进行识别，整合三个网络模型的识别结果，得到基于深度学习的图像识别模块的输出；计数模块对输出结果进行统计处理，得到定量的医学指标参考；系统输出为基于深度学习的图像识别模块的结果和计数模块的结果。本发明可以自动实现端到端的特征提取与分类，有效提取出尿沉渣有形成分中难以被肉眼发现的微小特征，从而高质量地解决11种尿沉渣成分的复杂分类问题，具有很强的医学应用价值。

公开(公告)号：CN110473167A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910615378.5

申请日：2019-07-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 汲清波 ,  曲志昱 ,  李逊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G01N33/493

Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种基于深度学习的尿沉渣图像识别系统及方法。图像采集模块对尿液样本采集得到原始图像；图像分割模块对原始图像进行分割处理，得到分割好的尿沉渣成分图像；基于深度学习的图像识别模块对分割好的尿沉渣成分图像进行识别，整合三个网络模型的识别结果，得到基于深度学习的图像识别模块的输出；计数模块对输出结果进行统计处理，得到定量的医学指标参考；系统输出为基于深度学习的图像识别模块的结果和计数模块的结果。本发明可以自动实现端到端的特征提取与分类，有效提取出尿沉渣有形成分中难以被肉眼发现的微小特征，从而高质量地解决11种尿沉渣成分的复杂分类问题，具有很强的医学应用价值。

公开(公告)号：CN107888848A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711084339.4

申请日：2017-11-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蒋伊琳 ,  代冲 ,  汲清波 ,  李逊 ,  郜丽鹏

IPC: H04N5/272 ,  H04N5/445

Abstract: 本发明提供的是一种基于FPGA的图像上叠加艺术字体的装置及方法。包括艺术字转图像模块(1)、coe生成模块(3)、块RAM存储模块A(4)、计数器及控制模块(5)、块RAM存储模块B(6)、时钟模块(7)、叠加器(8)、并/串转换模块(9)和HDMI显示器(10)。本发明解决了传统使用FPGA作为主控芯片在HDMI显示器上显示图像时叠加字符显示效果生硬的技术问题，采用本发明可以实现显示图像时叠加不同的艺术字体，满足日益发展的数字视频显示领域的需求，提升用户体验。