基于决策联邦的设备隐私保护方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN115994384A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310288598.8

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本申请实施例提供了基于决策联邦的设备隐私保护方法、系统和装置。在本实施例中,第一应用场景的服务中心端、以及第一应用场景下参与联邦决策的各参与方设备在相互配合决策联邦模型时不需要各参与方设备上报隐私数据,而是由服务中心端下发当前联邦模型的当前模型结构、当前模型参数和当前模型状态,各参与方设备基于当前模型结构、当前模型参数和已有的训练数据确定当前参考模型参数,由服务中心端基于各参与方设备上报的当前参考模型参数确定最优的联邦模型进行目标检测或异常检测,实现了在保护应用场景内各个物联网设备的隐私的前提下对该应用场景内的目标检测或异常检测。

    基于语义感知的可定制隐私保护方法、系统、装置及设备

    公开(公告)号:CN115879160A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310105506.8

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本申请提供一种基于语义感知的可定制隐私保护方法、系统、装置及设备,该方法包括:通过所述设备连接器接收目标物联网设备发送的数据;对接收到的数据进行解析,确定接收到的数据对应的目标事件;依据所述目标事件,查询数据过滤策略,确定匹配的目标数据过滤策略在未查询到所述目标数据过滤策略,或,查询到匹配所述目标数据过滤策略,且确定所述目标事件包括所述目标数据过滤策略中的条件事件的情况下,通过所述平台连接器,将接收到的数据发送给物联网平台;在查询到所述目标数据过滤策略,但确定所述目标事件不包括所述目标数据过滤策略中的条件事件的情况下,对接收到的数据进行过滤。该方法可以减少上报的数据量,降低隐私数据泄露风险。

    一种物理语音水印的注入方法、语音溯源方法及装置

    公开(公告)号:CN115035903B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210952992.2

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明实施例提供了一种物理语音水印的注入方法、语音溯源方法及装置,涉及语音隐私安全技术领域,该物理语音水印的注入方法包括:确定与目标场景的物理语音相匹配的声音信号,作为物理语音水印信号;按照预设播放策略,在目标场景中播放物理语音水印信号,以使在目标场景中存在录音设备的情况下,录音设备所录制的语音为叠加语音;其中,叠加语音为物理语音与物理语音水印信号播放后的语音叠加后的语音;记录物理语音水印信号的指定信息。通过本方案为已嵌入物理语音水印信号的语音进行溯源提供了实现基础,进而实现对目标场景内录音设备所录制的语音的溯源。

    一种物理语音水印的注入方法、语音溯源方法及装置

    公开(公告)号:CN115035903A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210952992.2

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明实施例提供了一种物理语音水印的注入方法、语音溯源方法及装置,涉及语音隐私安全技术领域,该物理语音水印的注入方法包括:确定与目标场景的物理语音相匹配的声音信号,作为物理语音水印信号;按照预设播放策略,在目标场景中播放物理语音水印信号,以使在目标场景中存在录音设备的情况下,录音设备所录制的语音为叠加语音;其中,叠加语音为物理语音与物理语音水印信号播放后的语音叠加后的语音;记录物理语音水印信号的指定信息。通过本方案为已嵌入物理语音水印信号的语音进行溯源提供了实现基础,进而实现对目标场景内录音设备所录制的语音的溯源。

    工业互联网终端加密流量数据安全检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114465823B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210367318.8

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本申请提供一种工业互联网终端加密流量数据安全检测方法、装置及设备,该方法包括:若接收到流量代理中继客户端发送的代理服务请求,则对工业互联网终端与目标设备之间交互的流量数据进行镜像存储;基于已镜像存储的流量数据,若所述流量数据对应的流量特征与已配置的流量特征库中的流量特征匹配,则将流量数据确定为潜在敏感操作的流量数据;针对潜在敏感操作的流量数据,将该流量数据输入给第一分类器得到第一分类结果;基于第一分类结果确定该流量数据存在敏感信息,或者,基于第一分类结果确定该流量数据不存在敏感信息。通过本申请的技术方案,能够及时发现存在敏感信息的流量数据,从而避免或减少敏感信息的泄露,解决数据安全问题。

    一种基于宽度学习的轻量级恶意流量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114567511A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210404385.2

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于宽度学习的轻量级恶意流量检测方法及装置。本申请中采用具有线性特征数据和非线性特征数据的目标训练数据X训练初始流量检测分类模型,使得训练模型时采用的神经网络的宽度会更宽,进而使得训练模型时也不需要多层连接的神经网络,所以初始流量检测分类模型的训练过程中的计算量将会更小、训练速度也会更快,对设备的要求也会比较低,更适用于具备有限资源的物联网设备。同时本方案训练得到的目标流量检测分类模型对恶意流量的检测速度也更快,可以满足恶意流量检测的实时性要求。以及由于本方案应用于更靠近物联网中执行业务的各物联网设备的边缘网关设备,可以更及时地通知物联网设备阻断恶意流量。

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