远程打印电子商务平台集中打印服务的实现方法

    公开(公告)号:CN102799401A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210237031.X

    申请日:2012-07-10

    Abstract: 远程打印电子商务平台扩充打印服务种类,在原先只提供单一的服务类型的基础上,提供了集中打印服务类型,并分析集中打印服务订单中的订单之间的父子依赖关系。本发明的目的就是提供一个远程打印电子商务平台的集中打印服务的实现方法,多个打印用户可以在同一个基订单的基础上,购买服务,生成子订单,其中,基订单也称为父订单,且当子订单数达到打印用户需求的子订单数时,打印平台不仅会反馈信息给打印用户,而且会自动确认父子订单,生成集中打印服务订单,提交到相应的打印服务提供者,节省了打印用户的时间、精力和费用,减少了人为操作和错误率,提高了工作效率。

    远程打印电子商务平台集中打印服务订单的时间估算方法

    公开(公告)号:CN102799400A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210237014.6

    申请日:2012-07-10

    Abstract: 为了节约打印时间,以按时提交打印材料,打印用户需要明确打印服务提供者完成集中打印服务订单的时间。本发明的目的在于估算出打印服务提供者完成集中打印服务订单的时间,使打印用户清楚相应打印服务提供者完成打印任务订单的情况。利用打印平台对每项服务的估算时间,来估算完成订单所需要的时间,进而估算打印服务提供者完成当前所有订单和集中打印服务订单中子订单的时间,再利用订单之间的父子依赖关系,来估算完成集中打印服务订单所需要的时间,满足了实际打印市场需求。

    由钓鱼网页查找目标网页的方法

    公开(公告)号:CN102629261A

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201210051171.8

    申请日:2012-03-01

    Abstract: 本发明是一种由钓鱼网页查找目标网页的方法,首先从网页文本和网页图片中提取关键词,组成该钓鱼网页的词汇签名,然后在多个搜索引擎上用词汇签名进行检索,综合这些搜索引擎的结果,找出最相近的前K个网页,将这K个网页和钓鱼网页以图片形式保存,提取图像感知哈希序列,最后分别计算这K个网页图片与钓鱼网页图片之间的海明距离,根据距离的大小可以选出该钓鱼网页模仿的一个或者多个合法网页,即目标网页。

    一种基于多特征缺陷再分配图分配缺陷报告的方法

    公开(公告)号:CN102629230A

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201210057825.8

    申请日:2012-03-07

    Abstract: 基于多特征缺陷再分配图分配缺陷报告的方法综合运用机器学习模型和缺陷再分配图预测缺陷修复人员,用已修复的缺陷报告中开发人员之间的再分配关系,将再分配关系转化为缺陷再分配图,使用机器学习模型预测完缺陷报告开发人员后,结合缺陷再分配图更新缺陷报告开发人员,完成缺陷报告修复人员的预测;具体方法为以下步骤:步骤1)对选取的缺陷报告数据集进行分类,分为训练集和测试集;步骤2)用训练集来训练机器学习模型和创建缺陷再分配图;步骤3)用机器学习模型预测测试集的缺陷修复人员;步骤4)结合缺陷再分配图更新缺陷修复人员;通过使用本发明的方法,能有效地减少缺陷再分配的路径长度,提高缺陷分配的预测精度,降低缺陷修复人员搜索的失败率。

    一种基于语义词典的词语消歧方法

    公开(公告)号:CN102306144A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110200321.2

    申请日:2011-07-18

    Abstract: 一种基于语义词典的词语消歧方法,提出了基于语义词典的词语消歧方法,所提出的方法利用对词语概念相关度的计算,实现自动文本摘要的预处理工作——词语消歧,利用概念的相关关系实现语义消歧的方法,综合考虑概念、概念释义、概念的同义词、概念的扩展释义及扩展概念的同义词集合等因素及句子的连贯度要求,利用概念的相关度计算公式和回溯法选取单词的最佳词义,实现基于上下文的语义消歧。经过实验能够提高语义消歧的召回率和准确率,更好的服务于文本摘要的获取。

    一种基于概率潜在语义分析模型的万维网服务发现方法

    公开(公告)号:CN102129479A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201110112383.8

    申请日:2011-04-29

    Abstract: 一种基于概率潜在语义分析模型的Web服务发现方法利用了概率潜在语义分析模型对解析后的Web服务描述性文档进行建模分析,挖掘隐藏在服务描述背后的语义概念,进行语义聚类,在较先进的概念层次将请求服务和服务集中的服务进行相似性匹配,并且结合了语法层次上的谱聚类,在语义聚类之前以一种基于谱聚类的算法对服务数据集进行无关数据的滤除,从而压缩了计算的复杂性。经过试验证明,此方法在服务发现的查准率和查全率方面都有着很好的表现。

    基于高阶函数摘要的异常敏感高效程序切片方法及系统

    公开(公告)号:CN118519997A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410668279.4

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了基于高阶函数摘要的异常敏感高效程序切片方法及系统,涉及程序分析技术领域。本发明包括:接收程序代码并进行预处理,生成程序调用图CG以及每个过程的控制流图CFG,然后对程序调用图CG中的节点进行逆拓扑排序;按照对过程调用的逆拓扑排序对上述程序进行分析,初始化正在分析过程P中的所有全局变量、该过程的形式参数的静态切片表S,将这些变量的临时符号变量放入S以及初始化正在分析过程P的异常信息表TC。本发明能够显著降低切片所需的时间以及空间消耗,适用于对大型程序或是函数调用情况较为复杂的程序进行分析,同时该方法针对程序中的异常进行了进一步地分析,对于存在异常的程序的切片精度高于传统切片算法。

    一种基于上下文代码的混合粒度代码合并冲突自动解决方法

    公开(公告)号:CN117827271A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410063369.0

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明为一种基于上下文代码的混合粒度代码冲突自动解决方法:首先,本发明关注的是分支合并时所产生的代码合并冲突的消解,对代码合并冲突块从行粒度、词粒度两种混合粒度出发去生成解决方案。接着,使用对齐算法分别针对不同粒度的代码合并冲突提取出关键的代码冲突信息。然后,根据提取到的关键代码冲突信息,先使用大型预训练代码模型把关键代码冲突信息编码为查询向量,再利用查询向量通过注意力机制从处理过的合并文件中检索得到关键的上下文代码信息。最后,基于组合双粒度代码冲突与检索到的上下文代码信息为新数据集合,通过使用序列到序列的生成式任务来微调训练大型预训练代码模型,接着输入现实世界中的代码合并冲突到模型便可以自动生成冲突解决方案。

    适用于代码仓库中的针对查询相关代码的commit查询方法

    公开(公告)号:CN117407566A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311306296.5

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提供一种适用于代码仓库中的针对查询相关代码的commit查询方法,通过针对需要生成代码参考信息的项目,分析项目自身、依赖库和Java标准库;使用领域特定语言DSL作为commit查询语言,制定commit查询语法文本,并写成用于后续ANTLR4进行解析操作的g4文件;生成词法解析器与语法解析器;获取用户输入的查询文本,使用得到的词法解析器与语法解析器对输入的查询文本进行解析,生成相对应的抽象语法树;通过遍历抽象语法树,获取查询标志和内容,对代码仓库进行遍历,搜索符合查询标志和内容的相关匹配度最高的commit提交记录,并返回给用户;该方法能够提高搜索和编程效率,能够提升查询匹配度,能够得到与预期目标匹配度更高的结果。

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