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公开(公告)号：CN109459151A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811486661.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种低温环境下海量温度点在线监测装置与方法，在线监测装置包含温度采集模块、信号传输模块、信号调理模块、主控单元和供电模块；温度采集模块包含若干分散设置在待检测土壤中的温度传感器；信号传输模块包含依次相连的调制电路、载频电路和解调电路；信号调理模块包含模拟开关模块、调理电路和模数转换芯片；主控单元包含微控制器、存储模块、GPRS远程传输模块和USB模块。工作时，温度采集模块采集信号并进行传输，主控单元控制模拟开关模块按照预先设定的温度传感器排序将并行的各个温度传感器的温度信号转化为串行信号，将模数转换芯片转化后的数字信息存储至存储模块，并控制GPRS远程传输模块将其发送给上位机。
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公开(公告)号：CN109194180A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811086244.0
申请日：2018-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02M9/04
CPC classification number: H03K3/57
Abstract: 本发明提供一种低压电源驱动的超声波脉冲激励电路及其控制方法，电路包括，电源、第一极性电容、第二极性电容、第三电容、第四电容、第一电感、第二电感、第一至第四电阻、第一至第三二极管、第一场效应管、第二场效应管和超声波换能器。本发明采用低压电源供电，电源易于获取，使用更加安全，本发明可以通过控制第一场效应管的外部脉冲控制脉冲激励电路的发射功率，实现程序控制发射功率；还可以通过外部脉冲控制脉冲激励电路的发射重复频率，为超声波金属测厚带来极大的灵活性。
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公开(公告)号：CN109165387A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811097770.7
申请日：2018-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2775 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU神经网络的中文评论情感分析法，属于自然语言处理及深度学习领域。该方法包括如下步骤：（1）先将语料数据载入，利用jieba分词工具进行分词；（2）去除一些无用的暂停词并将语料按比例分割为训练集和测试集；（3）利用word2vec训练语料的词语向量，对每个句子的所有词向量取均值，来生成对应句子的向量，然后利用word2vec模型网络进行反向传播训练最终计算生成相应的词向量；（4）将word2vec生成的带有句子情感的词向量输入GRU神经网络模型进行训练；（5）测试集按照训练集方法构建，输入GRU神经网络进行情感分类。本发明利用基于GRU神经网络的分类模型来进行情感分类，在获得不错效果的同时模型速度上也有显著提升。
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公开(公告)号：CN105897397B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610395783.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种可用时间常数实现幅频控制的混沌电路，以三个支路的积分求和电路为框架，通过五个乘法器内部反馈电路和一个内部线性反馈项，输出三路混沌信号。通过第一维线性反馈支路上电阻或者电容的调节，实现系统输出的混沌信号的幅度与频率的联合调控。本发明通过支路的变阻器和可调电容调节电路输出混沌信号的幅度和频率，实现幅度频率联合调控，幅频联合控制具有不同于其他电路的两个控制入口，增加了硬件电路的灵活性，降低了电路实现和调试的难度，为混沌信号应用于电子与信息工程提供了便利。
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公开(公告)号：CN108802684A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810269205.8
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/20
CPC classification number: G01S5/20
Abstract: 本发明公开了一种基于反演算法的雷声三维定位方法，包括步骤：建立传声器阵列模型，根据给定的雷声初始位置得出雷声到达传声器阵列模型各阵元间的相对时延值；利用获取的相对时延值，结合建立的传声器阵列模型及其空间位置关系确定雷声声源位置。本发明有效的解决了基于搜索的最大似然法运算量大且不适用于实时系统的不足，提高了运算效率，增强了雷声定位的实时性与精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596078A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810361731.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的海洋噪声信号识别方法，该方法通过建立DNN深度神经网络模型，对模型每层神经元的权值进行前向运算和反向传播的不断训练与更新，得到能够分辨出不同类型海洋噪声信号的分类权值，从而实现对不同类型海洋噪声信号的识别；本发明识别方法利用深度置信网络进行DNN深度神经网络的初始权值训练，将得到的权值作为深度神经网络训练的初始权值，之后对数据进行训练，从而实现对不同类型海洋噪声信号的识别。本发明利用深度神经网络及深度置信网络训练出的初值使得测试结果准确度高，能达到高精确的识别要求。
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公开(公告)号：CN107167626A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710299545.0
申请日：2017-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非正交测风阵型的三维超声波测风仪及方法，测风仪包括超声波换能器、数据传输线以及主壳体，所述超声波换能器分为三组，每组由一个发射超声波换能器与一个接收超声波换能器组成，每组超声波换能器中的一个超声波换能器设于一顶点处，该顶点与三组超声波换能器中的另外三个超声波换能器构成三棱锥的几何体形状，且该三棱中与该点共面的三个面不相互两两垂直，所述超声波换能器通过数据传输线与主壳体连接。有益效果：利用三组超声波换能器非正交化处理来减小阴影效应对测风精度的影响，结合数学思想分离出三维风速风向，阵型结构简单，后期数据处理方便。
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公开(公告)号：CN106405147A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610958395.5
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01P5/24
CPC classification number: G01P5/245
Abstract: 本发明提供一种超声波换能器测风阵列及其测风方法，其中，所述测风阵列包括主壳体、支撑所述主壳体的连接臂以及设置于所述主壳体上的测风机构，所述主壳体内安装有测风电路，所述测风机构包括预设数量的超声波换能器、安装固定接头以及柱臂，其中，所述预设数量的超声波换能器分为三个对射组，每个对射组均封装于各自的安装固定接头内，各个所述安装固定接头分别通过所述柱臂与所述主壳体相连，三个所述安装固定接头处于同一水平面上并且构成等边三角形。本发明提供的一种超声波换能器测风阵列及其测风方法，能够提高测风精度。
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公开(公告)号：CN106372725A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610614271.5
申请日：2016-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/12 , G06N7/08 , G01R23/177
CPC classification number: G06N3/126 , G01R23/177 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌量子遗传算法的随机共振微弱信号检测方法，将混沌量子遗传算法(Chaotic Quantum Genetic Algorithm,CQGA)运算得到的优化参数代入到由α稳定噪声驱动的Duffing双稳随机共振系统中，进行微弱信号检测，其中，CQGA是一种利用混沌搜索改进的量子遗传算法，以量子运算为基础，将量子比特的概率幅应用于遗传编码并通过量子的态矢量表达出来，执行混沌搜索操作更新个体染色体，本发明利用噪声能量增强信号能量，实现信噪比的大幅提高，不依靠更新表查找计算，满足高精度匹配要求，基于α稳定噪声背景拓宽了随机共振的应用范围，给非高斯噪声背景下的小目标检测提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN106066437A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610539054.4
申请日：2016-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种金属氧化物避雷器在线监测装置及其监测方法，包括：主控芯片，采集泄漏电流信号和电压信号的数据采集模块，接收数据采集模块的数据并计算出阻性电流传送到主控芯片的后台算法处理模块，交互连接于主控芯片的人机交互组件；数据采集模块包括：用于测量金属氧化物避雷器避雷器两端的电压以及金属氧化物避雷器避雷器的泄露电流的电压电流测量模块，接收电压电流测量模块的信号并进行滤波处理的滤波模块，接收滤波模块的信号并进行AD转换的AD转换模块。本发明提供一种金属氧化物避雷器在线监测装置及其监测方法，本发明充分考虑电压中的谐波对阻性电流提取的影响，可以很好的减小由于谐波电压对阻性电流提取的干扰，提高在线监测的效率与准确性。
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