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公开(公告)号：CN109640096B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201811488577.6
申请日：2018-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/467 , H04N21/835 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于视频解码电磁泄漏的隐蔽通信方法，利用CPU工作时泄漏的磁场，通过改变视频某些帧的帧类型和量化参数，从而改变视频播放相应帧时的CPU占用率，通过CPU的磁场将隐写信息泄漏出来。采用本发明的方法，针对视频隐写信息的读取不需要获得视频文件，只需要在视频播放时，用智能手机或者磁传感器采集CPU的磁信号，从信号中恢复视频隐写信息的内容。
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公开(公告)号：CN110390357A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910646454.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信道的DTU安全监测方法，属于电力终端设备安全技术领域。本发明针对现有方法安全防护不足及需要负样本进行模型训练的缺点，通过分析功耗数据的特点，选取能反映DTU功耗数据变化的特征向量，并在此基础上选择了合适的机器学习算法。LSTM对长期信息良好的记忆能力，很擅长于捕捉时间序列的内部结构信息，从而能够在不同时间尺度上进行时间序列的预测，并能很好的拟合原来的时间序列信息，我们正是运用LSTM的时间序列预测的能力来实现异常检测的目的。本发明是一种非侵入式的安全监测方法，不会占用设备的运行资源，更不会引入新的潜在的攻击点。该方法有利于提升智能电网整体的安全防护水平，保障智能电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110211606A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910303649.3
申请日：2019-04-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种基于语音信号时域极性的语音认证系统的重放攻击检测方法。通过语音认证系统采集记录语音信号，提取语音信号的正极性信号和负极性信号，比较正极性信号和负极性信号的比例关系判断获得语音信号属于重放攻击或者活体语音：若正负极性部分比例差距较大且正极性信号比例高于负极性信号比例，则认为是重放攻击；若正负极性部分比例差距较大且正极性信号比例不高于负极性信号比例，则认为是活体语音。本发明能准确有效地检测出语音认证系统中的重放攻击。
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公开(公告)号：CN108172224B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201711374668.2
申请日：2017-12-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的防御无声指令控制语音助手的方法，步骤如下1)采集正负样本的数据，2)对正负样本数据进行数据切分；3)样本特征选取与归一化；4)选取分类器进行训练并生成用来对恶意语音指令的检测模型；5)利用得到的检测模型对待检测语音指令进行检测。本发明选取独创的特征选取方法，针对不同型号的智能设备,需要通过该类型的智能设备获取正常的语音命令和恶意的语音命令,并作为正负样本训练一个特定的针对该类型设备的分类器。通过这种定制化的方式,可以很好的解决跨设备无法进行检测和防御的难题。
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公开(公告)号：CN109741231A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811614319.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的摄屏图片溯源方法，根据人眼对色光感知的非线性特点，建立人眼色彩感知模型，通过不同能量的摩尔纹光栅带对设备信息进行编码，电子摄像机或智能手机拍摄电子屏幕后得到含有摩尔纹的图片，通过对摩尔纹的分析追溯该摄屏图片的源头，即追溯该图片拍摄的是哪一台显示设备。在现有技术中，没有有效方法能实现摄屏图片溯源，本发明可以在不被察觉的情况下嵌入摩尔水印，相机拍出的图片自然，通过对图片中摩尔纹的处理实现溯源。本发明方法的摄屏图片溯源精确度在93％左右。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108880708A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810504008.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/373 , H04W4/38
Abstract: 本发明公开了一种基于潮间带无线传感器网络的压缩感知链路质量估计方法，步骤如下1)根据潮间带周期设定采样率，2)基站节点广播调度策略，3)普通节点根据调度策略测量链路质量并回传给基站，4)链路质量矩阵重建，5)路由更新。本发明通过利用潮间带潮水周期特性，设定较低的链路质量采样率测量链路质量，利用压缩感知技术，恢复出精确的完整两路质量。整个过程大幅减少了传统策略中全测量机制带来的能量消耗，用更少的能量消耗获取了精确的链路质量矩阵，有效延长了无线传感器网络寿命。
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公开(公告)号：CN108664785A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810299278.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU模块电磁辐射的设备指纹提取和认证方法，采用收集设备CPU模块电磁辐射数据的方式，实现对当前设备的认证。与现有基于软件的设备认证技术相比，该方法依靠于硬件而非传统的软件，提高了该方法的可靠性和稳定性；设备的CPU模块在制造过程中因为加工工艺的限制，不同的CPU模块之间存在微小的误差，而这些误差在设备的生命周期内几乎是恒定且无法修改的，所以该方法相对于传统的依据mac地址等硬件信息的方式准确度更高。与现有基于设备内部器件的设备指纹提取方法相比，本发明方法不依赖于设备操作系统进行数据采集，降低了系统遭受攻击带来的认证风险，提高了认证的稳定性和可信性，本发明方法的认证精确度在98％左右。
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公开(公告)号：CN108155996A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810200990.1
申请日：2018-03-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家庭信道的智能家居安全通讯方法，步骤如下1)智能网关向智能设备发送无线电控制命令，2)智能设备在接收命令后向智能网关发送传输在家庭信道的挑战信号，3)智能网关校验挑战信号并在家庭信道上返回响应信号，4)智能设备校验响应信号后执行命令并在家庭信道上回复确认信号。本发明通过选取特定要求的家庭信道，结合挑战响应机制实现屋内设备间的双向认证，使本地屋外攻击者无法实现对智能家居设备的控制。该方法是轻量级的、无密钥参与的和无需人为参与的，适用于多元异构的智能家居设备，很好地解决资源受限设备的安全通讯难题。
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公开(公告)号：CN115130503B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210706204.1
申请日：2022-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种触摸屏脆弱性分析和防护方法及系统，涉及电子终端技术领域。包括：初步判断触摸屏是否存在脆弱性，并确定脆弱频点；获取触摸屏驱动信号，并基于驱动信号设计干扰信号以实现假点注入；收集由干扰信号产生触摸假点的异常样本数据和正常触摸产生的正常样本数据；对样本数据进行预处理；建立和训练基于机器学习的报点增强模型，实时采集待测试设备的触点相关数据，触摸屏不响应识别为异常的触点，实现脆弱性防护。本发明分别从传导干扰和辐射干扰两方面分析电容触摸屏脆弱性，并利用报点增强模型在软件方面实现脆弱性防御，结合滤波模块在硬件上实现脆弱性防御，能有效提高触摸屏的抗干扰能力，降低触摸屏的误报率。
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公开(公告)号：CN114549937B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210186885.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/62 , G06T7/246 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于目标追踪和运动估计的视频对抗样本生成方法，属于人工智能领域。包括：构建视频对抗样本连续性评估指标；采用目标识别算法，对视频序列中的前后两帧之间的目标进行关联匹配；根据关联匹配结果获得目标的相对运动数据；计算对抗样本生成模型的模型参数；对模型参数进行优化；将视频序列中的每一帧图像作为对应该帧图像的最终的对抗样本生成模型的输入，以对抗样本连续性评估指标作为约束条件，生成每一帧图像的对抗样本。该方法通过对多帧图像间的目标进行关联追踪和运动估计，依据前帧的对抗参数推算出后帧的对抗参数，并在小邻域范围内进行优化求解，最终生成对抗目标相同、对抗结果连续、对抗参数接近的视频对抗样本。
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