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公开(公告)号：CN104330298B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410599229.1
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N3/00
Abstract: 一种表面梯度金属材料的细微观力学性能评估测量方法及装置，包括：建立纳米压痕试验的有限元模型，验证模型可靠性；基于表面处理工艺及基体材料弹性模量，预估表面梯度材料的细观力学性能参数，结合所述的有限元模型计算其相应微观力学性能参数；基于数学建模法，对施加载荷和压痕接触深度进行量纲分析，建立无量纲方程；根据无量纲方程，选取预估及计算的相应细微观力学性能参数，建立无量纲函数关系式；沿试样表面不同的纵深方向，结合纳米压痕试验，获得载荷-位移响应曲线，反推材料相应位置的细观力学性能参数；基于确定的细观力学性能参数，建立表面梯度材料的细观力学性能梯度曲线。
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公开(公告)号：CN103852486B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410053726.1
申请日：2014-02-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N25/54
Abstract: 本发明属于可燃液体安全指标量化测定技术领域，具体涉及一种测试系统及测试方法。液雾燃爆参数测试系统及测试方法，其技术方案是，测试系统包括：控制装置（1）、二次气动脉冲喷射雾化器（2）、点火装置（3）、粒径检测装置（4）、数字记录系统（5）以及顶部带有点火击针的实验爆炸罐体（6）；本发明操作直观简便、控制精准，能完成液雾的燃爆爆压及爆压上升速率、爆温及爆温上升速率、爆炸极限、最小点火能等相关实验参数的测定。
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公开(公告)号：CN104409959A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410650714.7
申请日：2014-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01S3/13
Abstract: 本发明涉及一种基于掠衍射光栅的大功率光谱合成方法，属于强激光技术领域。多光束激光源位于聚焦透镜的焦点处，发出多束平行激光束，激光束都位于聚焦透镜中心光轴的同一侧，而不能同时分布于中心光轴的两侧。每一束激光均依次通过一个准直透镜、一个半波片后，穿过聚焦透镜。放置大功率掠衍射光栅位于聚焦透镜的另一侧焦点处，聚焦透镜的中心光轴穿过光栅中心。根据衍射方程的一级衍射条件选择入射激光束的波长，使得入射光束的入射角度不同，而衍射角度相同。使得入射激光完全按照同样的衍射角一级衍射输出，实现了激光的合束。合成单光束可达10000W以上，本发明方法比采用反射型衍射光栅的光斑小一至两个数量级。
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公开(公告)号：CN104393480A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410650711.3
申请日：2014-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01S3/23
Abstract: 本发明涉及一种基于透射型光栅的大功率光谱合成方法，属于强激光技术领域。多光束激光源位于聚焦透镜的焦点处，发出多束平行激光束，激光束都位于聚焦透镜中心光轴的同一侧，而不能同时分布于中心光轴的两侧。每一束激光均依次通过一个准直透镜、一个半波片后，穿过聚焦透镜。放置大功率透射型光栅位于聚焦透镜的另一侧焦点处，聚焦透镜的中心光轴穿过光栅中心。根据衍射方程的一级衍射条件选择入射激光束的波长，使得入射光束的入射角度不同，而衍射角度相同。使得入射激光完全按照同样的衍射角一级衍射输出，实现了激光的合束。提高合成单光束可达100000W以上，实现比反射型光栅更高的衍射效率和更高的合成功率。
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公开(公告)号：CN101729321A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910259453.5
申请日：2009-12-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任评估机制的动态跨域访问控制方法，属于网络安全技术领域。本方法基于主观逻辑理论，通过在访问控制中引入信任评估机制，为网格中每个实体设置信誉值，不同的实体信誉值对应不同的角色，每个角色具有相应的权限。根据实体在网格的历史访问行为和信任策略，当实体的信誉值发生改变，实体在网格中的角色也相应改变，从而达到动态改变实体的访问权限。本发明具有可靠性、动态性和可扩展性，能够有效解决在网格环境下网格实体间共享资源的安全性和动态性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119992220A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510315948.4
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医科大学附属盛京医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散空谱特征域学习模型的高光谱脑肿瘤术中近实时分类方法，包括：通过术中近实时脑肿瘤高光谱标准图像采集平台采集高光谱脑肿瘤图像数据，构建标准训练数据集；基于扩散空谱特征域学习模型构建高光谱脑肿瘤分类网络模型，该模型通过扩散隐空间特征增强学习类不偏移能力；利用脑肿瘤组织的高光谱分类数据集对分类网络模型进行训练，得到训练完成的分类模型；将训练好的网络模型部署于高光谱标准图像采集平台，实时对离体脑肿瘤组织进行分类，并输出分类结果，生成快速分类报告，实现术中近实时的脑肿瘤检测与诊断。本发明能够为脑肿瘤手术提供实时精准的分类信息，提高术中检测效率与准确性，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN116958709B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311073728.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种轻量级张量卷积长短时记忆网络的高光谱分类方法，针对空谱卷积长短时记忆单元权重参数量多、存储复杂度高等问题，基于张量链式分解设计出两种轻量级张量空谱卷积长短时记忆单元：(1)将每个门结构中每个卷积运算分别扩展至张量域；(2)将当前时刻输入数据和前一时刻输出数据对应的4个卷积核分别集成，堆叠为两个大尺寸卷积核并扩展至张量域。以两种轻量级单元为基本结构，分别设计两种轻量级深度张量空谱卷积长短时记忆网络用于高光谱图像分类。本发明能保持良好的空谱特征提取能力，并在较低网络参数量和存储复杂度下，有效缓解整个模型的过拟合问题，提高小样本高光谱图像分类性能。
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公开(公告)号：CN119722737A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770100.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互补相关滤波器的红外动平台小目标跟踪方法，属于遥感视频目标智能处理领域，包括：S1、基于互补相关滤波器计算出目标的位置响应图，并判断是否发生了遮挡，若目标未发生遮挡，则采用响应值最大的位置作为目标的位置；否则，进行后续步骤；S2、采用一种多策略联合的图像匹配的方法对前后两帧图像进行配准；S3、采用帧间差分法进行运动目标检测，得到运动目标集合；S4、采用卡尔曼滤波器预测目标的运动状态，将运动目标集合中与卡尔曼滤波预测位置距离最近的目标，作为最终的目标；本发明提出的互补相关滤波器在运动平台下具备较强的小目标跟踪与抗遮挡能力，可有效提升红外小目标跟踪的精度。
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公开(公告)号：CN118587618A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636305.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 郑州航空工业管理学院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，包括以下步骤：步骤1：高光谱目标图像反射率光谱数据库构建；步骤2：基于特征波段选择的高光谱数据降维；步骤3：基于分数傅里叶变换的城市背景无人机高光谱目标检测。本发明可以在城市复杂环境为背景下显著区分信号与背景和噪声。
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公开(公告)号：CN114897818B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210497703.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空距离矩阵分析的遥感时间序列图像变化检测方法，包括以下步骤：S1：构建时空距离矩阵M；S2：基于时空距离矩阵的拓扑图结构；S3：基于图模型的变化断点检测。本发明充分考虑了遥感影像高维时间序列的变化规律，将拓扑图结构和高维时间序列的时空距离矩阵融合，创建了时间序列拓扑图结构，提出了相应的图分割和合并方法，能够满足高维时间序列的变化检测需求，打破传统时间序列分析方式，其检测识别效率高、准确性高、计算复杂性低。
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