视频处理方法和装置
    121.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111630860A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201980009160.3

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 提供一种视频处理方法和装置,能够提升资源利用率,该方法包括:根据第一类候选块获取顺序,获取当前块的第一类候选块的运动矢量加入第一类预测模式下的运动矢量候选列表,所述第一类预测模式基于当前帧内的已编码块的运动信息对所述当前块进行帧内预测,其中,所述第一类候选块中第一个获取的是所述当前块在当前帧的上方的相邻块;根据所述当前块的所述运动矢量候选列表对所述当前块进行预测。

    一种脉冲序列压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN109379590B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201811217006.9

    申请日:2018-10-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明主要提出一种脉冲序列压缩方法及系统,包括:将原始脉冲信号转换为灰度图序列;对所述灰度图序列进行块划分,得到若干子块;对每个所述子块进行预测得到预测像素值,计算真实值和预测像素值的残差;通过熵编码将所述块划分的信息、预测信息和残差信息进一步压缩,并存储为二进制码流。该方法充分利用了脉冲序列信号在空间和时间上的相关性,从而有效地压缩脉冲序列。实验结果表明该方法能够显著压缩脉冲序列,可以有效地应用在实际的脉冲序列内容的压缩、传输、存储系统中。

    运动补偿的方法、装置和计算机系统

    公开(公告)号:CN110720221A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201880037928.3

    申请日:2018-02-14

    Abstract: 公开了一种运动补偿的方法、装置和计算机系统。该方法包括:根据当前图像块的运动矢量,确定待处理像素的预测值,其中,所述待处理像素为所述当前图像块的第一边界像素块中的像素;根据当前图像块的相邻图像块的像素的像素信息,确定是否对所述待处理像素的预测值进行重叠块运动补偿,其中,所述第一边界像素块与所述相邻图像块相邻。本发明实施例的技术方案,能够提高运动补偿的性能。

    一种自适应环路滤波方法及装置

    公开(公告)号:CN109862374A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910013097.2

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了自适应环路滤波方法及设备,该方法包括:按照预设处理顺序从待滤波的视频帧中获取第一像素块;确定所述第一像素块对应的滤波器形状及滤波系数阵列;根据所述滤波器形状及所述滤波系数阵列,获取所述第一像素块对应的滤波器;采用所述第一像素块对应的滤波器对所述第一像素块进行滤波。本发明依据第一像素块的自身特性确定出第一像素块对应的滤波器形状及滤波系数阵列,如此获得的滤波器与第一像素块的纹理特性更加匹配,通过该滤波器对第一像素块进行滤波,能够充分滤除第一像素块在编码过程中出现的压缩失真。对于整个视频帧来说,为具有不同纹理特性的区域设计不同形状的滤波器,大大提高了自适应环路滤波的性能。

    一种脉冲序列格式转换方法及系统

    公开(公告)号:CN109584137A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811243185.3

    申请日:2018-10-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种脉冲序列格式转换方法及系统,包括:对脉冲序列进行块划分;使用预定扫描顺序扫描每个块,得到每个块的二进制码表示;使用无损方法将所述二进制码转换为灰度图。本发明提出的方法使得脉冲序列能根据实际需要无损地转换为灰度图序列,从而能方便地通过现有视频编码标准压缩处理,并且复杂度较低,可以有效地应用在脉冲序列相关的压缩、传输、存储系统中。

    一种基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置

    公开(公告)号:CN104244006B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201410230514.6

    申请日:2014-05-28

    Abstract: 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置,本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前,先对视频图像进行超分辨率插值处理,可以对图像进行放大及进行细节信息恢复,从而,在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时,相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法,更能有效还原原图像,避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题,从而提升视频图像预测的准确性,进而提升视频图像的编码效率。

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