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公开(公告)号：CN104835192A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510204401.3
申请日：2015-04-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供的三维网页图形绘制方法及装置，读取图形元素属性及坐标值及尺寸，判断图形元素属性中是否有三维渲染属性参数，若是，则根据预设的坐标值及尺寸计算所述图形元素在左视帧渲染位及右视帧渲染位，在左视帧渲染位和右视帧渲染位分别对所述图形元素进行渲染，得到三维网页图形。若判断出所述图形元素的属性中不携带三维渲染属性参数，则根据所述预设的坐标值及尺寸在屏幕上绘制所述图形元素。通过本申请方法，可以对网页中的图形元素进行三维绘制。更重要的是，不仅可以对矩形等常用图形进行三维绘制，对于同时带有三维效果的元素和二维效果的元素这些更复杂的网页图案也可进行绘制，适用范围广，满足多种终端设备的显示需求。
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公开(公告)号：CN104769947A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201380003162.4
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51 , H04N19/573
CPC classification number: H04N19/52 , H04N19/105 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/43 , H04N19/56
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿编码方法，以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，获得每一块参考图像块对应的第一运动矢量,再参考第一运动矢量通过联合运动估计的方式获得相应的第二运动矢量，并以编码代价最小的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块作为当前图像块最终的第一运动矢量、第二运动矢量和最终预测块，使得获得的当前图像块的最终预测块具有更高的准确性，且不会增大传输码流的码率。
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公开(公告)号：CN104680510A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310698887.1
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种RADAR视差图优化方法、立体匹配视差图优化方法及系统，其中RADAR视差图优化方法包括步骤：获取颜色分块图：对初始图像进行对比度增强并将其由RGB空间转换为CIELab空间，通过mean-shift颜色分割对CIELab空间进行颜色分块得到颜色分块图；获取视差图边缘信息：接收初始图像的初始视差图，结合Canny算子提取初始视差图中的视差图边缘信息；视差图优化；结合颜色分块图和视差图边缘信息进行不一致区域检测得到问题区域图，根据问题区域图对初始视差图进行OccWeight修正并滤波得到最终视差图。通过本申请的方法对初始视差图进行优化后，降低了错误率，提高了最终视差图的准确率。
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公开(公告)号：CN104488271A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380003167.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/51
CPC classification number: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/91
Abstract: 一种基于P帧的多假设运动补偿方法，包括：以当前图像块的相邻已编码图像块作为参考图像块，利用参考图像块的运动矢量获得当前图像块的第一运动矢量，所述第一运动矢量指向第一预测块；以所述第一运动矢量为参考值，对当前图像块进行联合运动估计获得当前图像块的第二运动矢量，所述第二运动矢量指向第二预测块；对所述第一预测块和所述第二预测块进行加权平均，获得当前图像块的最终预测块。该方法可以使当前图像块获得的预测块的准确性更高，且不会增大码流码率。
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公开(公告)号：CN104331890A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410604083.5
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/90 , G06T7/593 , G06T2207/10012
Abstract: 一种全局视差估计方法和系统，在进行图像分块时，将原始图像划分为若干个图像块后，先根据颜色对图像块进行合并，再根据视差对图像块进行合并，不仅利用了颜色信息进行分块，还引入了视差信息，因此，能够更好地保证最终视差计算的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104113765A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410364601.0
申请日：2014-07-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/86 , H04N19/124 , H04N19/52
Abstract: 一种视频编、解码方法和装置，通过判断当前图像块的重建块边界是否满足滤波条件，如果满足，则对当前图像块的重建块边界进行滤波；如果不满足，则不对当前图像块的重建块边界进行滤波。其中，滤波条件中的第一阈值和第二阈值根据当前图像块的编码量化参数来获取，使得第一阈值和第二阈值可以根据量化参数的动态变化而变化。因此，能够通过滤波条件准确判断出当前图像块的重建块边界为真实边界还是伪边界，对伪边界进行滤波，从而改善视频编解码中的块效应。另外，将第一阈值和第二阈值编入编码码流中，降低编码码率，在解码装置中，直接从码流中提取该第一阈值和第二阈值，降低了解码装置的运算量，提高解码效率。
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公开(公告)号：CN103974078A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410127457.9
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/587 , H04N19/523
Abstract: 本申请公开了一种针对色度的插值方法，包括：确定插值的像素精度；在整像素点之间确定插入分像素的点的坐标；根据所述坐标，使用低抽头插值滤波器对插入的分像素进行二维分离插值。本申请还公开一种滤波器。在本申请的具体实施方式中，由于在像素点之间确定插入分像素的点的坐标，根据坐标，使用低抽头插值滤波器，如4抽头插值滤波器，对插入的分像素进行二维分离插值，对于双线性插值来说，提高了插值性能。
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公开(公告)号：CN102752588A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110102546.4
申请日：2011-04-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种使用空间缩放预测的视频编解码方法。所述编码方法包括：利用缩放信息，在原始参考帧不同缩放比的缩放参考帧上做运动估计，找到最佳匹配；利用缩放预测通过预先设定的缩放层数、最小缩放步长以及缩放预测值来估计所述缩放参考帧的缩放步长和缩放窗口；利用参考帧索引预测来预测原始参考帧和缩放参考帧的编号方式，节省编码参考帧索引所需的比特数。所述解码方法解码每个宏块时包括：先进行参考帧索引预测，并找出参考帧所在参考帧矩阵中的位置；进行缩放预测，找出参考帧缩放比；根据缩放比和MV生成预测块；最后进行运动补偿等步骤。
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公开(公告)号：CN102647602A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201110040029.9
申请日：2011-02-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于GPU加速的2D视频转3D视频系统，他包括一个深度线索提取模块、一个深度图生成模块、一个深度图优化模块、一个左右视生成模块、一个合成模块和一个输出模块，其特征在于：所述深度线索提取模块和输出模块位于CPU，在CPU上执行；所述深度图生成模块、深度图优化模块、左右视生成模块、合成模块等位于GPU，在GPU上执行；所述各模块组织成三个线程，CPU工作线程驱动深度线索提取模块，GPU工作线程驱动深度图生成模块、深度图优化模块、左右视生成模块、合成模块，CPU输出线程驱动输出模块；所述三个线程以流水方式并行执行。
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公开(公告)号：CN102647588A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201110040025.0
申请日：2011-02-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种利用GPU并行计算能力加速的分层搜索运动估计方法，包括：并行进行分层搜索算法中不同图像层图像的生成；自适应进行线程分配；并行对每个搜索图像块在每个搜索点进行SAD的计算；并行及利用CPU协同的查找最小SAD。该发明提出的自适应线程分配方案，能满足不同搜索图像分辨率及搜索区域大小的要求；图像下采样由GPU并行处理，能获得更好的加速效果及减少CPU和GPU间的数据通信；GPU/CPU协同进行的最小SAD值查找方法，能有效避免GPU空转。
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