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公开(公告)号：CN104113765A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410364601.0
申请日：2014-07-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/86 , H04N19/124 , H04N19/52
Abstract: 一种视频编、解码方法和装置，通过判断当前图像块的重建块边界是否满足滤波条件，如果满足，则对当前图像块的重建块边界进行滤波；如果不满足，则不对当前图像块的重建块边界进行滤波。其中，滤波条件中的第一阈值和第二阈值根据当前图像块的编码量化参数来获取，使得第一阈值和第二阈值可以根据量化参数的动态变化而变化。因此，能够通过滤波条件准确判断出当前图像块的重建块边界为真实边界还是伪边界，对伪边界进行滤波，从而改善视频编解码中的块效应。另外，将第一阈值和第二阈值编入编码码流中，降低编码码率，在解码装置中，直接从码流中提取该第一阈值和第二阈值，降低了解码装置的运算量，提高解码效率。
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公开(公告)号：CN111754406B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010578505.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T3/4076
Abstract: 本申请公开了一种图像分辨率处理方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括获取待处理的内嵌有高频残差的低分辨率图像；对所述低分辨率图像分离出高频残差和降采样图像；对所述降采样图像进行上采样处理以获取高分辨率图像；将所述高分辨率图像与所述高频残差结合以获取高分辨率输出图像。对低分辨率图像，分离出高频残差以及降采样图像，将降采样图像进行上采样处理得到的高分辨率图像与高频残差结合得到高分辨率输出图像，引入高频残差使上采样处理后的图像能够恢复缺失的细节信息，图像的视觉质量以及逼真度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111754405A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010577359.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种图像降分辨率及复原方法、设备及可读存储介质，所述图像降分辨率及复原方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像对应的图像梯度信息，进而将所述待处理图像输入预设图像降分辨率模型，对所述待处理图像进行降分辨率，获得初始低分辨率图像，进而将所述图像梯度信息存储于所述初始低分辨率图像中，获得目标低分辨率图像，将所述目标低分辨率图像输入预设图像复原模型，以基于所述图像梯度信息，对所述目标低分辨率图像进行高分辨率复原，获得目标复原图像。本申请解决了图像降分辨率后复原精确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111754405B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010577359.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种图像降分辨率及复原方法、设备及可读存储介质，所述图像降分辨率及复原方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像对应的图像梯度信息，进而将所述待处理图像输入预设图像降分辨率模型，对所述待处理图像进行降分辨率，获得初始低分辨率图像，进而将所述图像梯度信息存储于所述初始低分辨率图像中，获得目标低分辨率图像，将所述目标低分辨率图像输入预设图像复原模型，以基于所述图像梯度信息，对所述目标低分辨率图像进行高分辨率复原，获得目标复原图像。本申请解决了图像降分辨率后复原精确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111754406A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010578505.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本申请公开了一种图像分辨率处理方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括获取待处理的内嵌有高频残差的低分辨率图像；对所述低分辨率图像分离出高频残差和降采样图像；对所述降采样图像进行上采样处理以获取高分辨率图像；将所述高分辨率图像与所述高频残差结合以获取高分辨率输出图像。对低分辨率图像，分离出高频残差以及降采样图像，将降采样图像进行上采样处理得到的高分辨率图像与高频残差结合得到高分辨率输出图像，引入高频残差使上采样处理后的图像能够恢复缺失的细节信息，图像的视觉质量以及逼真度更高。
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公开(公告)号：CN104995917B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201580000246.1
申请日：2015-05-07
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/513 , H04N19/57
Abstract: 一种自适应运动估计方法和模块，该模块包括宏块划分单元、宏块选择单元、运动强度判断单元和运动估计单元。宏块划分单元待编码的视频帧划分宏块。宏块选择单元用于依次选择视频帧中的图像块作为当前图像块。运动强度判断单元用于判断当前图像块的运动强度，并根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法。运动估计单元根据运动强度判断单元所选择的运动估计方法对当前图像块进行运动估计。在对图像块进行运动估计之前，先判断图像块的运动强度，根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法，以提高视频编解码中运动估计的效率。
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公开(公告)号：CN104995917A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201580000246.1
申请日：2015-05-07
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/513 , H04N19/57
CPC classification number: H04N19/119 , H04N19/103 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/52 , H04N19/55 , H04N19/57
Abstract: 一种自适应运动估计方法和模块，该模块包括宏块划分单元、宏块选择单元、运动强度判断单元和运动估计单元。宏块划分单元待编码的视频帧划分宏块。宏块选择单元用于依次选择视频帧中的图像块作为当前图像块。运动强度判断单元用于判断当前图像块的运动强度，并根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法。运动估计单元根据运动强度判断单元所选择的运动估计方法对当前图像块进行运动估计。在对图像块进行运动估计之前，先判断图像块的运动强度，根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法，以提高视频编解码中运动估计的效率。
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