一种用于水轮发电机组轴系状态特征参数获取的系统及方法

    公开(公告)号:CN113700589A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111146420.7

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 一种用于水轮发电机组轴系状态特征参数获取的系统及方法,它包括相位采集装置、镜板水平测量装置、摆度传感器;相位采集装置设置于主轴处,用于盘车时对主轴相位进行采集;镜板水平测量装置设置于旋转部件水平面上,用于盘车时对机组镜板水平度进行自动连续测量;摆度传感器用于测量与主轴之间的间隙值;传感器原位标定装置用于对电涡流传感器的灵敏度系数进行现场原位在线标定。本发明的目的是为了实现水轮发电机组轴系状态调整过程中的自动采集数据、自动计算分析,并为最终自动给出轴系调整方案提供可靠的依据,而提供的一种用于水轮发电机组轴系状态特征参数获取的系统及方法。

    一种发电机定转子间金属异物检测装置

    公开(公告)号:CN110208848A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910537727.6

    申请日:2019-06-20

    Inventor: 李友平

    Abstract: 一种发电机定转子间金属异物检测装置,它包括信号采集装置,信号采集装置的输入端与噪声传感器的输出端连接,信号采集装置的输出端分别与滤波器模块的输入端、金属撞击噪声时频分析模块的输入端连接,滤波器模块的输出端与时域分析模块的输入端连接、时域分析模块的输出端与金属撞击噪声时域特征识别模块的输入端连接;金属撞击噪声时频分析模块的输出端与金属撞击噪声时频特征识别模块的输入端连接,金属撞击噪声时域特征识别模块以及金属撞击噪声时频特征识别模块的输出端与金属异物判定模块的输入端连接。本发明提供了一种基于声学传感器的用于水轮发电机组定子内膛或定转子间金属异物检测的装置及方法。

    一种水轮发电机组调速器失电保护系统

    公开(公告)号:CN104963806A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510376418.7

    申请日:2015-07-01

    CPC classification number: Y02E10/226

    Abstract: 本发明涉及一种水轮发电机组调速器失电保护系统,手/自动切换阀通过控制管路和比例阀相连,紧急停机执行阀通过控制管路同时与手/自动切换阀相连,紧急停机控制阀通过控制管路和紧急停机执行阀相连,步进位移转换装置通过控制管路和手/自动切换阀相连,主配压阀通过控制管路和紧急停机执行阀相连,失电保护切换阀通过控制管路同时与紧急停机执行阀和主配压阀相连,二号电磁阀通过控制管路和失电保护切换阀相连,一号电磁阀同时与二号电磁阀和紧急停机执行阀相连。可根据电站实际需要在失电自保持和失电自关闭两种模式间任意切换更加灵活。且针对单线圈电磁阀长期通电容易导致线圈烧断故障增加了冗余保护措施,使系统更加安全可靠。

    一种水电设备全景模型自动生成的方法

    公开(公告)号:CN117332473B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202311151626.8

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种水电设备全景模型自动生成的方法,本方案综合考虑设备数据、测点数据以及设备测点的关联关系形成完整的水电设备全景模型;其中设备KKS编码自动配置,同时可以兼容已经有KKS编码的厂站,以及只有部分设备有KKS编码的厂站设备处理;量测属性通过略缩语生成,将测点的量测属性标准化;设备测点的关联除了手动关联和根据名称自动关联,同时可以配置相关的正则表达式进行自动关联,减少绝大多数的手动工作量;能够为技术人员提供分析运行状态、进行调度管理的基础。

    基于EMD和LSTM融合模型的水电机组故障预测方法

    公开(公告)号:CN119415971A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411675203.0

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明涉及基于EMD和LSTM融合模型的水电机组故障预测方法,收集水电机组振摆信号数据序列,并对数据序列进行集预处理得到数据集D1;利用参数遍历寻优的波形匹配延拓方法,对数据集D1进行经验模态分解,得到对应的多个分解分量;基于极值点划分法将分解所得多个本征模态分量进行高、低频信号组合,生成高、低频成分重构分量;使用基于EMD和LSTM融合模型对高、低频重构分量分别进行预测,将预测结果通过等权值求和叠加得到水电机组故障最终预测结果。本发明构建EMD和LSTM融合模型,利用改进的经验模态分解,深度挖掘水电机组振摆信号潜在的机组运行状态信息,抑制了传统经验模态分解存在的端点效应问题,提高数据分解质量。

    面向水电主设备自动状态评价的方法

    公开(公告)号:CN119313200A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411202677.3

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明提供一种面向水电主设备自动状态评价的方法,同时综合考虑设备的运行数据、缺陷数据及试验数据,构建设备的状态监测数据、大数据挖掘的衍生数据等与其健康状态息息相关的特征指标量,并形成单个特征指标量的评估模型与分值权重。再从“指标量‑部件‑设备类别‑设备”分层构建评估模型,从而形成整体设备的健康值。由信息配置,状态评价,评价结果发布,诊断分析报告几部分组成,实现了对水电主设备状态的自动化评分,提高了评分的准确性和效率。通过对指标数据与评价标准的智能计算,减少了人工干预的需求,降低了误判率。

    基于超球和细化参数的推导轴承系统的健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN119249309A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411122483.2

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明提供一种基于超球和细化参数的推导轴承系统的健康状态评估方法,包括以下步骤:获得历史样本数据;利用超球模型计算推导轴承系统健康度;计算各关键参数健康度;综合超球模型健康度和关键参数健康度,获得轴承系统#imgabs0#时刻健康度;使用独立性权重法和TOPSIS法修正推导轴承系统健康度。本发明解决了传统健康监测系统中需要主观参与、评价方式单一等情况,难以准确评估复杂机械系统健康状态的问题,并且通过综合运用机器学习技术和统计方法,能够更精确地预测和评估推导轴承系统的健康状态。这有助于提前发现潜在故障,减少非计划停机时间,提高设备的可靠性和使用寿命,对于保障工业生产的安全稳定运行具有重要意义。

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