-
-
公开(公告)号：CN116271576A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310299095.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司 , 瓦里安医疗系统公司 , 瓦里安医疗系统粒子治疗有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 一种基于给定的剂量体积约束来确定用于质子放射疗法系统的结果治疗规划的计算机实现的方法，其中结果治疗规划针对治疗时间被优化。该方法包括：访问剂量体积约束和范围信息，其中范围信息指示与剂量体积约束的可接受的偏差；基于质子放射疗法系统，访问包括多个机器参数的机器配置信息，多个机器参数限定质子放射疗法系统在照射患者时可达到的最大分辨率；将多个机器参数迭代调整到降低最大分辨率的值，以及模拟多个候选治疗规划以生成多个治疗规划结果，其中每个治疗规划结果包括相应的治疗时间和相应的规划质量；选择治疗时间最短的结果治疗规划。本公开提供一种在不牺牲剂量分布或治疗规划质量的情况下在治疗输送期间减少照射时间的解决方案。
-
公开(公告)号：CN109529203B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201811110766.X
申请日：2018-09-21
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司 , 瓦里安医疗系统公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 可使用计算机实现的方法和系统来促进用于向患者提供放射疗法的VMAT治疗计划的生成。从种子计划开始，可经由对所述种子计划进行的一组并行最佳化操作来生成替代计划的库，每一替代计划都具有一组治疗目标的相关结果。提供了图形用户界面，经由所述图形用户界面，用户可以在由所述替代计划限定的治疗空间内导航以鉴别满意的结果。基于所述满意的结果和选自所述替代计划的候选计划，可以使用另一最佳化操作生成可递送的VMAT治疗计划。
-
公开(公告)号：CN115135380A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202180015489.8
申请日：2021-02-16
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 访问(202)与先前定义的放射处理计划相关联的参数的标称值和标称值的扰动。针对处理计划的每个处理场，基于那些扰动来确定(204)特定于场的计划靶标体积(fsPTV)。还描绘了至少一个临床靶标体积(CTV)和至少一个危及器官(OAR)体积。每个OAR包括至少一个子体积，该至少一个子体积基于每个OAR与CTV和针对每个处理场的fsPTV之间的空间关系来描绘(208)。基于标称值和扰动确定(210)针对子体积的剂量分布。针对每个子体积生成(f212)一个或多个剂量预测模型。(多个)剂量预测模型使用剂量分布而被训练。
-
公开(公告)号：CN115104124A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202080096669.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Inventor： H·M·拉克索南 , J·诺德 , M·I·科德罗·马克思 , S·P·珀图 , T·洛克拉
IPC: G06T7/12
Abstract: 用于使用多个解剖结构、指令和分割模型在医学图像中进行解剖结构分割的系统和方法。一种用于自动图像分割的基于网络的系统包括处理器，该处理器被配置为：经由网络访问不同图像分割模型的库；选择和应用图像分割模型的全部或子集以被用于对由用户经由用户界面选择的一个或多个解剖结构进行轮廓化；以及组合不同分割模型效果的结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113226460B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201980086475.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司 , 小利兰斯坦福大学托管委员会
IPC: A61N5/10
Abstract: 用于多靶的放射疗法治疗的治疗轨迹优化方法，包括：分别确定多个靶组中的每个靶组的射束方向视图(BEV)区域和BEV区域连通性流形。所有靶组的BEV区域和BEV区域连通性流形中包含的信息用于指导优化器找到最佳治疗轨迹。为了提高规划靶体积(PTV)暴露不足的体素的可见性，可以执行后处理步骤以扩大某些BEV区域，这些区域在治疗轨迹优化期间被考虑为用于暴露。
-
公开(公告)号：CN114846476A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202080088259.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Abstract: 提供了用于训练用于放射疗法治疗计划的深度学习引擎的示例方法和系统。一个示例方法可以包括：获得训练数据集合，训练数据集合包括无标签训练数据(710)和有标签训练数据(320)；以及配置深度学习引擎以包括(a)主网络以及(b)从主网络分支出来的深度监督网络。该方法还可以包括：通过处理训练数据实例以生成(a)主输出数据和以及(b)深度监督输出数据，来训练深度学习引擎以执行放射疗法治疗计划任务；以及基于主输出数据和/或深度监督输出数据来更新与多个处理层中的至少一些处理层相关联的权重数据。在应用主网络来执行针对患者的放射疗法治疗计划任务之前，可以剪枝深度监督网络。
-
公开(公告)号：CN110709134B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201880035174.8
申请日：2018-07-19
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司 , 瓦里安医疗系统公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 辐射治疗计划包括：访问参数的值，所述参数诸如将要引导到目标中的子体积中的射束的数量、射束方向以及射束能量。访问指定所述辐射治疗计划的限制的信息。所述限制包括所述目标外部的每个子体积的辐照时间的限制。其他限制可包括所述目标中的每个子体积的辐照时间的限制、所述目标中的每个子体积的剂量率的限制、以及所述目标外部的每个子体积的剂量率的限制。调整所述参数的所述值，直到所述目标外部的每个子体积的所述辐照时间满足所述辐照时间的最大限制。
-
公开(公告)号：CN114341936A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202080060494.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Abstract: 患者的一个或多个医学图像由第一神经网络模型处理(516)以确定感兴趣区域(ROI)或截断平面。来自第一神经网络模型的信息被用来裁剪(517)医学图像，该医学图像用作到第二神经网络模型的输入。第二神经网络模型处理(518)经裁剪的医学图像以确定患者的医学图像中的解剖结构的轮廓。第一神经网络模型和第二神经网络模型中的每一个都是深度神经网络模型。通过在第二神经网络模型的训练阶段和推理阶段使用裁剪图像，产生具有锐利边缘或平坦表面的轮廓。
-
公开(公告)号：CN114144811A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202080043033.8
申请日：2020-07-03
Applicant: 瓦里安医疗系统公司 , 瓦里安医疗系统国际股份公司
IPC: G06T19/00
Abstract: 公开了用于心脏射频消融治疗计划的系统和方法。在一些示例中，计算设备接收图像体积和剂量矩阵数据。计算设备基于器官的子结构轮廓针对该器官生成器官子结构的第一网格。进一步地，计算设备基于剂量矩阵数据来生成等剂量体积的第二网格。计算设备在相同的场景内显示器官子结构的第一网格和等剂量体积的第二网格。在一些示例中，计算设备对多个剂量值进行采样，沿剂量矩阵的表面针对多个点中的每个点确定代表剂量值，并且基于该代表剂量值针对显示生成图像。在一些示例中，分割模型是基于代表剂量值针对显示生成的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
152
records
(took 0.039 seconds)
