公开(公告)号：CN109068349A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810766490.4

申请日：2018-07-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周牧 ,  李垚鲆 ,  聂伟 ,  谢良波 ,  何维 ,  田增山

IPC: H04W24/08 ,  H04W4/33 ,  H04B17/318 ,  G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: H04W24/08 ,  G06K9/6267 ,  H04B17/318 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明所述一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，分为离线阶段与在线阶段。在离线阶段，为入侵与静默接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)打上不同的标签，构建源域。在线阶段，首先获得候选RSS的伪标签，构建目标域。然后利用类内迁移学习将源域与目标域RSS迁移到同一个子空间，再利用源域RSS对目标域RSS进行分类，从而得到目标域RSS更真实的标签，更新目标域。最后，源域与目标域RSS不断进行迭代迁移学习，直至算法收敛，得到目标域RSS最终的标签集，即可得到目标环境的入侵检测结果。本发明所提供的一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，能够在克服设备差异性的同时，达到较高的检测精度，从而完成未知目标入侵检测。

公开(公告)号：CN108966165A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810670618.7

申请日：2018-06-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 田增山 ,  王阳 ,  周牧 ,  杨小龙 ,  王勇 ,  谢良波 ,  聂伟 ,  何维

IPC: H04W4/33 ,  H04W24/04 ,  H04W64/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种LTE分布式系统的天线故障检测方法。首先，利用行人航迹推算和K均值聚类算法完成快速建库和空间区域的自适应划分，保证区域数据具有显著特征，从而构建区域数据库；然后，根据区域信号分布情况构建不同分布距离模型，并利用改进的Earth Mover'sDistance(EMD)距离算法完成在线实测数据与数据库间的EMD计算，完成相似区域的初步筛选；最后，通过基于EMD度量的多层分类算法实现用户的区域位置估计，并利用相关测试设备对最终定位区域进行天线的故障排查，从而找到故障天线所在位置。

公开(公告)号：CN108650625A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810475358.8

申请日：2018-05-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 田增山 ,  未平 ,  王阳 ,  周牧 ,  杨小龙 ,  聂伟 ,  谢良波 ,  王勇

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  H04W4/33 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种基于快速建库的分布式天线系统定位方法。首先，利用行人航迹推算和最近邻算法对运动序列进行位置标定和参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)映射；然后根据相邻位置的关联性，采用序列递归搜索方法构建运动序列数据库；最后通过自适应遗忘因子法，并结合初始匹配度实现位置估计。本发明方法解决了在室内DAS系统下的定位问题。在没有基础设施的附加布局下，利用指纹序列匹配的方法对行人轨迹进行实时定位，较现有的室内定位算法大大降低了设备开销与指纹采集时间的开销，并实现了较高的定位精度。

公开(公告)号：CN108416419A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810093472.4

申请日：2018-01-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周牧 ,  林艺馨 ,  谢良波 ,  杨小龙 ,  何维

IPC: G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  H04W4/33 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明本发明提出了一种基于多元信号特征的WLAN(Wireless Local Area Network)室内目标入侵检测方法。它解决了利用现有WLAN基础设施实现对未知目标的室内入侵检测方法中离线阶段需要大量人力及时间开销进行RSS特征数据库构建和入侵检测鲁棒性低的问题。它首先建立基于自适应深度射线树的准三维射线追踪模型，对室内静默和入侵状态下的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)传播特性进行建模；其次，联合RSS均值、方差、最大值、最小值、极差值和中位值六种信号特征构建概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的训练数据库；最后，利用训练得到的PNN对新采集RSS数据进行多分类判决，进而实现对入侵目标的检测与区域定位。本发明方法能够运用于无线电通信网络环境。

公开(公告)号：CN107679433A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201710933785.1

申请日：2017-10-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢良波 ,  杨小龙 ,  聂伟 ,  周牧 ,  田增山

IPC: G06K7/10

Abstract: 本发明公开了一种带PIE解码功能的数字校准时钟电路及控制方法，包括：时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路和数字控制时钟电路。其中，时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路由PIE符号计数检测电路、Query命令前导头检测电路、Tari判别电路、数据“1”标准采样值计算电路、门限判决电路、PIE数据判决电路、状态转换电路和时钟校准控制字产生逻辑组成。数字控制时钟电路在时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路的控制下完成时钟校准。本发明采用ISO/IEC 18000-63标准中规定的Query命令实现时钟校准，不增加额外的时钟校准步骤，降低了时钟电路设计复杂度；同时还实现了PIE解码功能。